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佚名 　　计量资料有离散型变量和连续型变量。对离散型变量，可列出变量值及其频数如表4.1。若变量值较多时，亦可用组段表示如表4.2。每个组段的起点称下限，终点称上限，上限与下限之差称组距。如表4.2第一组的下限是0，上限是1。第二组的下限是2上限是3，组距都是1。归组以后，该组的变量值用组段的中值代表，称组中值。如第一组的组中值为0.5。表4.1　某市居民1095天中每 ...

佚名 　　1．变异指标表示变量值的变异情况或离中趋势，常与位置指标平均数结合运用，说明变量值集中的位置与离散程度。　　2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。　　3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态 ...

网络 第四节　样本含量的估计 　　一、估计样本含量的意义及条件 　　我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研 ...

佚名 　　一、随机化的重要性　　随机化是指每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组。例如将30只动物等分为3组，对其中每只动物来说，分到甲组、乙组、丙组的概率都应是三分之一。如果违背随机的原则，不论是有意或无意的，都会人为地夸大或缩小组与组之间的差别，给实验结果带来偏性。例如在营养学研究中，有的以实验动物体重增加情况作为饲料营养价值高低的标志。但体重的增 ...

佚名 　　一、估计样本含量的意义及条件　　我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增 ...

佚名 　　前面几章介绍了常用的统计方法。在实验工作中，必须根据研究目的与资料性质，并结合专业知识，恰当地运用统计方法，才能做出正确的、符合实际的结论。例如：某院为探明胃液及胃组织的瘤胚抗原（Carcino embryonic Antigen CEA）在胃癌诊断、癌前病变筛选及随访方面的意义，胃液、胃组织CEA含量的相互关系，以及CEA与胃组织病理学改变的关系，测定了各种 ...

佚名 　　某院对城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素作了调查。现将部分资料列出如下。试进行整理，作出入托与未入托儿童智能水平及其影响因素的分析（包括显著性检验）、用图表列出分析结果，并写出文字说明，整理时可参阅所附整理表。儿童智能发育的调查例号性别年龄（岁）是否入托父亲文化程度母亲文化程度是否母乳喂养智能分数1男3.6是高小高中否902男5.2是初中初中否1103女 ...

佚名 n＇P0.9950.9900.9750.9500.9000.7500.5000.2500.1000.0500.0250.0100.0051…………0.020.100.451.322.713.845.026.637.8820.010.020.020.100.210.581.392.774.615.997.389.2110.6030.070.110.220.350.5 ...

佚名 u01234567890.0.0000.0040.0080.0120.0160.0199.0239.0276.0319.03590.1.0398.0438.0478.0517.0557.0596.0636.0675.0714.07540.2.0793.0832.0871.0910.0948.0987.1026.1064.1103.11410.3.1179.1217 ...

佚名 n’P(2):P(1):0.500.250.200.100.100.050.050.0250.020.010.010.0050.0050.00250.0020.0010.0010.00051　1.0003.0786.31412.70631.82163.657127.321318.309636.6192　0.8161.8862.9204.3036.9659.9251 ...

佚名 n34567891011121314α=10.0%0.7870.7920.8060.8260.8380.8510.8590.8690.8760.8830.8890.895α=5.0%0.7670.7480.7620.7880.8030.8180.8290.8420.8500.8590.8660.874α=1.0%0.7530.6870.6860.7130.7300 ...

佚名 　　P＝0.05 （双侧）r�r�（较大均方的自由度）n2�234567891012152030600017993648999229379489579639699779859931001101010181239.039.239.239.339.339.339.439.439.439.439.439.439.539.539.52310.015.415.114.914 ...

佚名 　　P＝0.05r2r1（较大均方的自由度）r212345678910121416182011612002162252302342372392412422442452462472481218.519.019.219.219.319.319.419.419.419.419.419.419.419.419.42310.19.559.289.129.018.948.89 ...

佚名 上行：P=0.05下行：P=0.01n＇a（组数）234567891053.644.605.225.676.036.336.586.806.995.706.987.808.428.919.329.679.9710.2463.464.344.905.305.635.906.126.326.495.246.337.037.567.978.328.618.879.1 ...

佚名 3×3　4×4ⅠⅡⅠⅡⅢ123123123412341234231312214334124321312231341243212143　　4321214334125×5ⅠⅡⅢⅣ123451234512345123452345134512451235123434512512342345145123451232345151234345125123445123345122 ...

佚名 相关系数界值表(1)　P(2):0.500.200.100.050.020.010.0050.0020.001P(1):0.250.100.050.0250.010.0050.00250.0010.00051　0.7070.9510.9880.9971.0001.0001.0001.0001.00020.5000.8000.9000.9500.9800.9900. ...

佚名 对子数(n)较小的秩号之和对子数(n)较小的秩号之和P=0.05P=0.01P=0.05P=0.0160―16302072―17352384018402896219463210832052381111521594312147226649131710237355142113248161152516258968 ...

佚名 n2= 较大nPn1= 较小n2345678910111213141540.05　　10　　　　　　　　　　　0.01　　―　　　　　　　　　　　50.05　61117　　　　　　　　　　0.01　――15　　　　　　　　　　60.05　7121826　　　　　　　　　0.01　―101623　　　　　　　　　70.05　713202736　　　　　　　　0.01 ...

佚名 Nn1n2n3H0.05H0.01Nn1n2n3H0.05H0.0173224.71　　5325.256.823315.14　5414.996.9583325.36　114435.607.144225.33　5335.657.084315.20　5425.277.125215.00　5515.137.3193335.607.20124445.697.654325. ...

佚名 单位组数三个处理组四个处理组H0.05　H0.01　H0.05　H0.01　2--6.00-36.00-7.409.0046.508.007.809.6056.408.407.809.9667.009.007.6010.2077.148.867.8010.3786.259.00　　　　96.228.67　　　　106.209.60　　　　116.559.46　　　 ...