
肿瘤类器官细胞衰老检测
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- 科途医学
- K20-C-31466
- 2025年07月16日
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人源化肿瘤类器官(Patient-derived organoids, PDO)模型具有体现肿瘤异质性、真实性更强的特点,被国外称为co-clinical模型。利用PDO评价药物或基因对细胞衰老(Cell Senescence)的影响,更能够体现肿瘤细胞在三维立体培养状态下对药物的反应,预测个体患者对治疗的响应。
一、细胞衰老
细胞衰老是细胞周期调控下多基因参与的复杂的生理病理过程,是一种抑癌机制,也是肿瘤抵抗凋亡的一种状态。衰老状态的细胞仍然是存活的,但细胞的基因和蛋白的表达谱发生了很大改变。细胞衰老最显著的特征是细胞在很长一段时间内仍然维持代谢活性,但因阻滞于G1期,失去了对有丝分裂原的反应能力和合成DNA的能力,不能进入S期。衰老细胞有着显著的特性,衰老细胞通常体积变大,表达pH 6.0时有高酶活性的β-半乳糖苷酶。
二、细胞衰老检测
在衰老细胞中很容易检测到β-半乳糖苷酶活性,但是在衰老前的细胞(presenescent cells)、静止期细胞(quiescent cells)、永生细胞(immortal cells)或肿瘤细胞中检测不到。
科途医学利用肿瘤类器官建立细胞衰老检测平台,通过检测β-半乳糖苷酶活性,评价药物或特定基因对肿瘤细胞衰老的影响,提供更接近人体生理状态的证据。
三、服务流程
请客户通过电子邮件(info@k2oncology.com)或服务电话(400-160-9699)联系我们,我们的技术专家会和您一起讨论,确定检测方案。
四、肿瘤类器官细胞衰老检测案例
五、肿瘤类器官细胞凋亡检测平台优势
1. 人源化模型:PDO是人源化模型,高度保持原发肿瘤组织的分子标志物和功能特征。PDO细胞凋亡检测实验提供比细胞系凋亡检测更高级别的人源化模型证据。
2. 操作更容易:药物消耗量少;比PDX模型更容易进行目标基因高表达或基因敲低操作。
3. 模型多样性:肿瘤细胞系和PDX模型可选模型较少,PDO模型具有更丰富的多样性。
六、可用肿瘤类器官模型
科途医学已建立30余种癌种的类器官模型,可用于药物评价和靶点验证。
六、其它相关检测服务
欢迎联系我们:400-160-9699
一、细胞衰老
细胞衰老是细胞周期调控下多基因参与的复杂的生理病理过程,是一种抑癌机制,也是肿瘤抵抗凋亡的一种状态。衰老状态的细胞仍然是存活的,但细胞的基因和蛋白的表达谱发生了很大改变。细胞衰老最显著的特征是细胞在很长一段时间内仍然维持代谢活性,但因阻滞于G1期,失去了对有丝分裂原的反应能力和合成DNA的能力,不能进入S期。衰老细胞有着显著的特性,衰老细胞通常体积变大,表达pH 6.0时有高酶活性的β-半乳糖苷酶。
二、细胞衰老检测
在衰老细胞中很容易检测到β-半乳糖苷酶活性,但是在衰老前的细胞(presenescent cells)、静止期细胞(quiescent cells)、永生细胞(immortal cells)或肿瘤细胞中检测不到。
科途医学利用肿瘤类器官建立细胞衰老检测平台,通过检测β-半乳糖苷酶活性,评价药物或特定基因对肿瘤细胞衰老的影响,提供更接近人体生理状态的证据。
三、服务流程
请客户通过电子邮件(info@k2oncology.com)或服务电话(400-160-9699)联系我们,我们的技术专家会和您一起讨论,确定检测方案。
四、肿瘤类器官细胞衰老检测案例
五、肿瘤类器官细胞凋亡检测平台优势
1. 人源化模型:PDO是人源化模型,高度保持原发肿瘤组织的分子标志物和功能特征。PDO细胞凋亡检测实验提供比细胞系凋亡检测更高级别的人源化模型证据。
2. 操作更容易:药物消耗量少;比PDX模型更容易进行目标基因高表达或基因敲低操作。
3. 模型多样性:肿瘤细胞系和PDX模型可选模型较少,PDO模型具有更丰富的多样性。
六、可用肿瘤类器官模型
科途医学已建立30余种癌种的类器官模型,可用于药物评价和靶点验证。
六、其它相关检测服务
1.类器官细胞周期标志物免疫印迹检测(Western blot)
类器官模型加入药物或对照处理后,收集蛋白样品,检测细胞衰老相关标志物的变化,例如,蛋白的表达水平或者磷酸化修饰水平。
类器官模型加入药物或对照处理后,收集蛋白样品,检测细胞衰老相关标志物的变化,例如,蛋白的表达水平或者磷酸化修饰水平。
2.免疫组织化学染色
类器官模型加入药物或对照处理后,收集类器官样品,固定后切片用于免疫组织化学染色,定量评价特定蛋白在处理前后表达水平。
类器官模型加入药物或对照处理后,收集类器官样品,固定后切片用于免疫组织化学染色,定量评价特定蛋白在处理前后表达水平。
3.表达谱检测和差异表达分析
类器官模型加入药物或对照处理后,收集RNA样品,用RNA-Seq技术开展表达谱检测,寻找药物引起的差异表达基因,进而根据差异表达基因进行调控信号通路分析。
类器官模型加入药物或对照处理后,收集RNA样品,用RNA-Seq技术开展表达谱检测,寻找药物引起的差异表达基因,进而根据差异表达基因进行调控信号通路分析。
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