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文献和实验Discovery Studio在化合物反向找靶领域的解决方案
活性口袋化学和几何信息的药效团模型的算法[2] 一个分子与多个代表各靶标蛋白的药效团模型相互匹配,按照打分高低来判定可能与哪个靶标相互作用。Discovery Studio中包含目前市场上最大的受体-配体复合物药效团数据库PharmaDB[3],该数据库是基于scPDB(2012)中7028个复合物晶体结构构建的,共含117423个药效团模型,已根据不同的靶标类型进行了分类。Discovery Studio中自带的流程Ligand Profiler可自动实现多个分子和多个药效团模型的匹配并进行打分
Characterization of Cannabinoid Receptors
the use of cannabinoid radioligands in competitive binding assays for determining affinity parameters (IC50 , K i ) of unlabeled compounds at transfected CB1 and CB2 receptors expressed in cell lines. Curr. Protoc. Pharmacol . 63:1.26.1?1.26.10. © 2013
., et al. 2008. Efficient cell-free production of olfactory receptors: detergent optimization, structure, and ligand biding analysis. Proc Natl Acad Sci USA 105: 15726-15731.11. Cook, B. L., et al. 2008. Study of a synthetic human olfactory receptor 17
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