生信分析生物信息学3分套餐思路设计+数据库挖掘+写作培 纯生

【课题设计】生信分析只能发「灌水」文章？

生信分析，作为研究和发文章的方法受到很多人的青睐。所以，过去一段时间，这类文章如雨后春笋般涌现，因为这个方法简单，导致出现了很多注水文章，因此，让一些同学望而却步。 其实，生信分析只是一种手段、一种方法、一种思路。好的分析和严谨的验证，依旧能做出好的成果，关键在于如何去利用好工具。 用生信分析数据挖掘，发文章，依然不乏有好文章出现，重要的是新的 idea。此外，生信分析也是一个寻找课题的好思路，对于没有自己测序结果或者只有临床数据的人来说，结合生信分析做课题是不错的选择。 首先，来看看下面几篇

【基础知识】生信分析文章套路原来这么简单！

表达的 miRNA 和四种 mRNA 。 得出以下结论：根据存活分析，109 个 lncRNA 和 124 个 mRNA 可作为 TNBC 患者的预后信号；而功能分析显示，ceRNA 网络中的 19 种 mRNA 在 17 种癌症相关途径中富集。 2. 生信分析文章套路解析 通过对范文的解读，我们可以理出生信分析文章的大致思路：通过数据库筛选，加少量的实验验证得出结论。 TCGA 数据库： 此文章所用的数据库 TCGA 是一个公开可用的数据库，是数据挖掘和生物发现的丰富且有价值的在线资源

【课题设计】现在发生信 SCI 比的就是课题设计！4 方面经验分享...

析。 巧妇难为无米之炊，生信 SCI 的大前提自然是相关的生物信息学数据，比如测序 or 芯片数据。 2. 初步分析的结果是否良好？ 比如趋势一致。生信分析的结果间有差异甚至相左，结果 1 和结果 2 自相矛盾，你很难判断以哪个为准更具有说服力。 3. 分析数据量。 毕竟是组成一篇 SCI，需要的 Figures 大概 6-8 个，能否分析出足够的数据量？ 三、工具介绍 再给大家介绍课题设计过程中一个非常好用的工具： 分析思路流程图（flow chart / workflow），如下图所示： 图片