小鼠自主活动记录仪，小动物活动跑轮，小动物跑轮

大鼠、小鼠自动活动跑轮，提供了一种简单方便的方法来测量大鼠、小鼠在长时间活动中对化学或环境刺激的反应。

可连接到52600数据接口和加装ANYmaze行为学分析软件，实现对昼夜节律或运动功能等方面的研究。

型号：1800（大鼠型）、1850（小鼠型）

产品特点
适用于大鼠和小鼠 
易于监控：兼容多种何数据采集系统 
透明的聚碳酸酯笼子，具有全方位的可见性 
全不锈钢车轮结构，便于维护
可独立工作，也可连接电脑
可选配打印机，具有内部存储和电脑软件
易于监测，易于维护，多功能接口可同时连接12只笼子

1850型小鼠自动活动跑轮 
11850型小鼠跑轮采用经典的25cm直径，由不锈钢制成，配有低摩擦特氟隆衬套，运作非常平稳；
小鼠在2mm直径的杆上自由跑到，杆子间隔7mm； 
跑轮装在一个透明的聚碳酸酯笼子里，不锈钢金属盖和含U型颗粒料斗的专用盖锁； 
小鼠活动笼尺寸：37(h)x26(w)x35(d)cm；



1800型大鼠自主活动跑轮
大鼠跑轮的直径为35cm，杆子直径为2mm，杆子的间距为8.8 mm； 
大鼠笼尺寸：48(h)x32(w)x47(d)cm；

转数计数器 
大鼠和小鼠活动笼配有磁性开关和LCD计数器，可统计转轮累计转数；
根据需要，还可以选择不带计数器的1800-S大鼠自动活动跑轮和1850-S型小鼠自主活动跑轮，使用数据线与软件在电脑端进行数据收集；



数据采集 
配备多功能接口52600，能够同时连接12活动跑轮； 
可选配专业的分析软件ANYmaze进行管理，进行分析和统计；



选择52600多功能数据采集接口时，不需要计数器，这时需要选择的型号是：1800-S型大鼠自动活动跑轮和1850-S型小鼠自主活动跑轮。

大鼠活动示意图：


 

玉研仪器公司的小鼠自主活动跑轮部分相关文献：

[1]王贵平. 基于肠道菌群和代谢组学探讨自主运动改善AD小鼠认知功能的机制研究[D].苏州大学,2021.DOI:10.27351/d.cnki.gszhu.2021.000089.
[2]周丽媛. 母代运动和饮食干预对子代成年期糖脂代谢的影响及机制研究[D].北京协和医学院,2021.DOI:10.27648/d.cnki.gzxhu.2021.000209.
[3]周敏. 高脂血症与膝骨性关节炎关联性分析及炎性机制探讨[D].华中科技大学,2019.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2019.000369.

如果需要老鼠被动运动，可以根据需要选择强迫式跑轮：
大小鼠强迫运动跑轮/强迫运动转轮系统用于做大小鼠实验，为睡眠剥夺和受限运动等实验的开展提供了很好的灵活性。

· 强迫跑轮/步行转轮系统为一体化设计，有多种型号可供选择；
· 坚固的跑台支持同时控制所有跑轮通道同时运动/步行；
· 整个系统包括：控制器、跑轮、尿粪托盘；

多种规格可供选择：
· 小鼠：8通道，16通道（推荐），24通道，32通道
· 大鼠：4通道，8通道，16通道

产品特点：
· 支持同时控制所有跑轮同时运行
· 每个转轮独立占用一个跑道
· 每个转轮都有专用的防滑垫
· 配置尿粪接盘，方便取出和清洁
· 转轮在运行中可随时增加或移除



您可以根据需要小鼠跑步机或大鼠跑步机

专门用于大鼠和小鼠的小动物跑步机，系统通过简单地更换跑道组件，来切换对大鼠和小鼠的测试。

主要特点：

跑步机后部集成了电极模块，可在需要电刺激时提供温和电击；

跑道组件的坡度可调，从-25°倾斜到 +25°，步进为 5°；
带检测功能，可测量耐力、距离、速度；
紧凑式设计，配备友好的操作界面：测试设置和监控由连接的电子设备控制并在触摸屏上集中管理。

大鼠平板跑步机



小鼠平板跑步机




还可以根据需要选择转轮式或者转棒式疲劳仪

TS1000型大鼠小鼠转棒式疲劳仪

参考文献：

1.Reddy, Anita et al. “pH-Gated Succinate Secretion Regulates Muscle Remodeling in Response to Exercise.” Cell vol. 183,1 (2020): 62-75.e17. doi:10.1016/j.cell.2020.08.039

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3.Videnovic, Aleksandar et al. “'The clocks that time us'--circadian rhythms in neurodegenerative disorders.” Nature reviews. Neurology vol. 10,12 (2014): 683-93. doi:10.1038/nrneurol.2014.206

4.Correia, Jorge C et al. “Muscle-secreted neurturin couples myofiber oxidative metabolism and slow motor neuron identity.” Cell metabolism vol. 33,11 (2021): 2215-2230.e8. doi:10.1016/j.cmet.2021.09.003

5.Mattson, Mark P, and Thiruma V Arumugam. “Hallmarks of Brain Aging: Adaptive and Pathological Modification by Metabolic States.” Cell metabolism vol. 27,6 (2018): 1176-1199. doi:10.1016/j.cmet.2018.05.011

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7.Miletta, Maria Consolata et al. “AgRP neurons control compulsive exercise and survival in an activity-based anorexia model.” Nature metabolism vol. 2,11 (2020): 1204-1211. doi:10.1038/s42255-020-00300-8

8.Brigger, Daniel et al. “Eosinophils regulate adipose tissue inflammation and sustain physical and immunological fitness in old age.” Nature metabolism vol. 2,8 (2020): 688-702. doi:10.1038/s42255-020-0228-3

9.van Veen, J Edward et al. “Hypothalamic estrogen receptor alpha establishes a sexually dimorphic regulatory node of energy expenditure.” Nature metabolism vol. 2,4 (2020): 351-363. doi:10.1038/s42255-020-0189-6

10.Brocker, David T et al. “Optimized temporal pattern of brain stimulation designed by computational evolution.” Science translational medicine vol. 9,371 (2017): eaah3532. doi:10.1126/scitranslmed.aah3532

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12.Bobba, Christopher M et al. “Nanoparticle delivery of microRNA-146a regulates mechanotransduction in lung macrophages and mitigates injury during mechanical ventilation.” Nature communications vol. 12,1 289. 12 Jan. 2021, doi:10.1038/s41467-020-20449-w

13.Mridha, Zakir et al. “Graded recruitment of pupil-linked neuromodulation by parametric stimulation of the vagus nerve.” Nature communications vol. 12,1 1539. 9 Mar. 2021, doi:10.1038/s41467-021-21730-2

14.Navas-Olive, Andrea et al. “Multimodal determinants of phase-locked dynamics across deep-superficial hippocampal sublayers during theta oscillations.” Nature communications vol. 11,1 2217. 5 May. 2020, doi:10.1038/s41467-020-15840-6

15.Nohara, Kazunari et al. “Nobiletin fortifies mitochondrial respiration in skeletal muscle to promote healthy aging against metabolic challenge.” Nature communications vol. 10,1 3923. 28 Aug. 2019, doi:10.1038/s41467-019-11926-y