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- 百奥莱博
- JN0650-MAP
- 北京
- 2025年07月16日
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- 库存：
582
- 英文名：
Recombinant Human Nogo-66 Receptor/Reticulon 4 Receptor
- 保质期：
长期
- 供应商：
北京百奥莱博科技有限公司
- 保存条件：
冻干蛋白置于-20℃以下可长期保存，室温
特别提示：包括重组人Nogo-66受体(NgR)(RTN-4R)(内质网蛋白4受体)在内，本公司的所有产品仅可用于科研实验，严禁用于临床医疗及其他非科研用途！
产品名称：重组人Nogo-66受体(NgR)(RTN-4R)(内质网蛋白4受体)
英文名称：Recombinant Human Nogo-66 Receptor/Reticulon 4 Receptor
产品规格：10μg|50μg|500μg|1mg
本品由我们的哺乳动物细胞表达系统制备而成，目的基因编码的Cys27-Ser447在C端含有His标签。
Nogo Receptor/NgR质量控制：＞95%(还原性SDS-PAGE)
Nogo Receptor/NgR制剂：冻干品
Nogo Receptor/NgR保存：
冻干蛋白置于-20℃以下可长期保存，室温条件下可稳定保存3周。
复溶蛋白溶液可在4～7℃保存2～7天，可分装后置于-20℃保存三个月。
Nogo Receptor/NgR复溶：
打开试剂管前请先离心。
复溶浓度推荐大于100 μg/ml。
冻干蛋白请溶于ddH2O。
复溶后，请根据用量分装冻存，避免反复冻融。
关于Nogo Receptor/NgR：
Nogo Receptor (NgR) is a glycosylphosphoinositol (GPI)-anchored protein that belongs to the Nogo recptor family. Human NgR is predominantly expressed in neurons and their axons in the central nervous systems. As a receptor for myelin-derived proteins Nogo, myelin-associated glycoprotein (MAG) and myelin oligodendrocyte glycoprotein (OMG), NgR mediates axonal growth inhibition and may play a role in regulating axonal regeneration and plasticity in the adult central nervous system. NgR may be proposed as a potential drug target for treatment of various neurological conditions. Additionally, NgR may play a role in regulating the function of gap junctions.
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文献和实验和IL4R启动的信号转导。 信号因子受体信号转导的Jak-STAT途径 细胞因子受体体的信号转导链(橙色)带有Jak酪氨酸蛋白激酶。当受体结合链(受体)与细胞因子配接后，信号转导链上的Jak分子因聚合发生相互磷酸化而激活。通过释放磷酸根使另一条受体链胞内段上的酪氨酸残基(Y)发生磷酸化成为pY，从而招募带有SH2结构域的转录因子STAT， STAT中的酪氨酸也从活化的Jak获得磷酸根而激活，并形成同源二聚体。后者转位至细胞核与基因启动子区相应序列结合，启动基因转录。 前面提到IFN
植物源重组人胰岛素生长因子融合蛋白（OsrIGF-1），胰岛素在无血清细胞培养中的最佳替代品。 IGFs家族由两种低分子多肽(IGF-Ⅰ、IGF-Ⅱ)、两类特异性受体及六种结合蛋白组成。IGF-Ⅰ是一个有70个氨基酸的单链碱性蛋白，分子量7649Da，耐热。IGFs的生物学功能不只局限于有丝分裂刺激作用，它们也能诱导分化或促进分化功能的表达。全新推出的植物源重组人类胰岛素生长因子-1融合蛋白（OsrIGF-1）在IGF-1的N末端融合了人血清白蛋白（HSA），HSA作为蛋白质保护剂增加了IGF
血液 CD66b+ 中性粒细胞（PMN）和胰腺癌组织 CD45+ 免疫细胞 单细胞捕获平台：BD RhapsodyTM 单细胞实验分组： HC-PMN（健康组）×2；CP-PMN（慢性胰腺炎组）×2；PDAC-PMN 细胞×5；PDAC免疫细胞×5 主要技术手段： 单细胞测序，空间转录组测序，转录组测序，蛋白组、代谢组质谱分析，免疫荧光，免疫组化，pcr（qpcr）分析 单细胞分析工具应用： 细胞聚类分析，subCluster 分析，差异基因表达分析，GO/Pathway 分析，拟时序分析
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