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文献和实验第六节 正态性检验 前面所介绍的描述性指标:均数、标数差与方差;确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此,在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验,以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态
176.02 173.52 172.28 170.59 171.93 173.54 172.44 172.05 173.44 174.01 172.77 174.04 171.37
在IMAC 柱上后, 先逐步降低变性剂的浓度,使蛋白质折叠,然后提高咪唑浓度把折叠后的蛋白质洗脱出来。对于TNF 蛋白,使用IMAC 获得了90% 的复性收率[36] 。 疏水相互作用色谱(HIC) 可以吸附变性蛋白质的疏水位点,降低变性剂的浓度,蛋白质可以折叠复性。对于HIC 对蛋白质的复性作用进行充分研究的是西北大学的耿信笃等人 [37] 。他们认为色谱固定相的疏水表面与蛋白质的疏水残基发生吸附,流动相的变化,促使蛋白质发生折叠。在此基础上,他们对人干扰素γ进行了有效地复性
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