- ¥1680 - 4980
- Merck
- 进口/国产
- YBSP8020
- 2025年09月05日
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 保存条件：
密封干燥保存
- 保质期：
6个月
- 英文名：
Paclitaxel
- 库存：
10000
- 供应商：
上海钰博
- 规格：
株
Paclitaxel
Cas号
【33069-62-4】
MDL:
--
Beilstein
EINECS:
--205-285-7
分子式
C47H51NO14
分子量
853.91
别名
浆果赤霉素III
泰素
紫杉醇的化学性质,质量标准及用途
紫杉醇
性状
从甲醇析出针状结晶或无定形粉末。熔点213～216℃(分解)。[α]D20-49°(甲醇)。UV最大吸收(甲醇)：227，273nm(ε29800，1700)。
质量标准
HPLC,≥98%
紫杉醇
用途
用途 抗肿瘤药。用于治疗转移性乳腺癌和转移性卵巢癌
危险性质
危险品标志 Xn
WGK Germany 3
RTECS号 DA8340700
F 10-21
HazardClass 6.1(b)
PackingGroup III
危险类别码 37/38-41-42/43-62-68-40-48-20/21/22
安全说明 22-26-36/37/39-45
紫杉醇
贮存 密封干燥保存。
ybT121473 N,N',N''-三苯基-1,3,5-苯三胺, 98% 常温，避光
ybT122505 2,3,6-三氟苯胺, 98% 常温，避光
ybT122507 2,3,4-三氟-6-硝基苯胺, 99% 常温，避光
ybT122758 2-(三氟甲基)-1,4-亚苯基二胺, 99% 常温，避光
ybT122759 4-三氟甲基邻苯二胺, 98% 常温，避光
ybT122771 2,3,5-三氟苄胺, 97% 常温，避光
ybT122772 2-(三氟甲氧基)苄胺, 97% 常温，避光
ybT122774 3-(三氟甲基)苄胺, 98% 常温，避光
ybT123155 4-三氟甲硫基苄胺, 97.0% 常温，避光
ybT123705 3-三氟甲氧基苯胺, ≥98.0% 常温，避光
ybT124284 三辛胺, 95% 常温，避光
ybT124564 2,6,10-三甲基-2,6,10-三氮杂十一烷, >95.0%(GC) 常温，避光
ybT124565 N,N,N,N-四甲基-1,6-己二胺, 99% 常温，避光
ybT124747 六乙基亚磷酰三胺, 97% 常温，避光
ybV107385 长春胺, 98% 常温，避光
ybV123986 4-乙烯基苄胺, 92% 常温，避光
ybX113802 1,4-苯二甲胺, 99% 常温，避光
ybA106730 双(2-乙己基)磺基丁二酸钠, 96% 常温，避光
ybA106735 8-苯胺-1-萘磺酸, 96% 常温，避光
ybA107500 3-氨基丙烷磺酸 , 97% 常温，避光
ybA108499 1-氨基-2-萘酚-4-磺酸, 97% 常温，避光
ybA119292 蒽醌-1-磺酸钠, 98% 常温，避光
ybA119721 苯胺-2,5-二磺酸, 95% 常温，避光
ybA121968 3-硫-异硫脲丙基磺酸, 97% 常温，避光
ybA124711 4-氨基-1-萘磺酸钠四水合物, ≥95% 常温，避光
ybB104129 苯磺酸, 90% 常温，避光
ybB104130 苯磺酸, 苯磺酸 98%,无水级 常温，避光
ybB111697 苯亚磺酸钠, 98% 常温，避光
ybC100665 4-氯苯磺酸, 98% 常温，避光
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文献和实验紫杉醇是红豆杉属植物中的一种复杂的次生代谢产物, 也是目前所了解的惟一一种可以促进微管聚合和稳定已聚合微管的药物。同位素示踪表明, 紫杉醇只结合到聚合的微管上, 不与未聚合的微管蛋白二聚体反应。细胞接触紫杉醇后会在细胞内积累大量的微管，这些微管的积累干扰了细胞的各种功能,特别是使细胞分裂停止于有丝分裂期，阻断了细胞的正常分裂。
美国的“国家癌症研究中心”从太平洋紫杉（学名： Taxus brevifolia Nutt.）的树皮中萃取出紫杉醇（Paclitaxel 商品名 Taxol），发现它具有抗癌的效果，经过一连串的临床试验，民国七十八年正式制成制剂用来治疗卵巢癌与乳癌。由于它的治疗效果甚佳，使得太平洋紫杉被预言为「二十世纪对人类贡献最大的植物」。 不过太平洋紫杉生长缓慢，从树皮萃取紫杉醇的产量又甚低，以治疗一个卵巢癌病患需要二公克紫杉醇而言，就需要砍伐二到三棵 50 ~ 60 年生的太平洋紫杉
Theranostics | 空间代谢组学方法评估抗癌药物肿瘤靶向效率和瘤内分布异质性
在《Theranostics》期刊发表的题为“Evaluation of the tumor-targeting efficiency and intratumor heterogeneity of anticancer drugs using quantitative mass spectrometry imaging”的研究成果，采用空气动力辅助解吸电喷雾离子化（AFADESI）技术和基于人工神经网络（ANN）的虚拟校正-定量质谱成像（VC-QMSI）方法，建立了针对紫杉醇及其衍生物前药的体内定量成像方法，为评估该类
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