ErgoHMI智能座舱人机交互测评实验室

ErgoHMI智能座舱人机交互测评实验室

概述：

ErgoHMI智能座舱人机交互测评实验室是北京津发科技股份有限公司，基于“人-车-路-环境”和“人-信息-物理“系统理论，自主创新配置的高度科学化的智能座舱HMI人机交互测评实验室。ErgoHMI实验室借助先进的技术手段，提供了一个全面而细致的研究平台，使研究人员能够深入了解智能座舱内人机交互的复杂性，并通过科学量化的方法不断改进和提升座舱的人性化设计，以满足日益复杂和多样化的驾驶需求。

该实验室以ErgoLAB人车路环境同步云平台为核心，可以直接对接智能座舱HMI原型，并基于原型同步采集人员与HMI界面的交互数据，同步采集人、车辆及道路环境的多维度数据，分析不同环境、不同任务下驾驶员及成员的驾驶行为、认知负荷、情绪唤醒、疲劳性、舒适度等情况。可以应用于对座舱布局、HMI设计、智能系统设计、交互方式等的设计评估与优化测评研究当中。

系统组成：

(1)实验室概述

实验室可用于进行智能座舱人机交互测评研究。实验室主要分为被试间与主试间两大功能区域，之间由单向玻璃隔开，使主试间中的研究人员看见被试间内受试者的行为，而受试者看不见主试间，从而减小干扰。其中，被试间为实验进行的区域，搭建为智能座舱驾驶模拟测试室，可通过ErgoSIM人机共驾模拟器、驾驶模拟自由度运动平台、ErgoHMI人机交互智能座舱、视景仿真系统、智能交通虚拟仿真系统进行交通场景仿真模拟，并可依照测试需求布置所需的多模态数据采集设备，如驾驶人状态监测仪、可穿戴眼动仪、可穿戴人因生理仪、手指轨迹分析仪、可穿戴脑电仪等；被试间中有多个行为观察摄像头与拾音器，从不同角度摄取受试者的行为影像并采集受试者的声音，音视频信号传送给主试间中的人机环境同步平台进行数据分析。主试间为观察与数据分析区域，布置有语音控制台，研究人员的指令通过被试间的扬声器传送给受试者；主试间还布置有人机环境同步平台、人因智能边缘计算平台等设备，研究人员可在主试间实时同步采集多模态人因数据并进行分析。

实验室被试间设置有多模态人因数据采集设备，包括ErgoSIM人机共驾模拟器、驾驶模拟自由度运动平台、智能驾驶行为采集与同步模块、ErgoHMI人机交互智能座舱、视景仿真系统、智能交通虚拟仿真系统、驾驶人状态监测设备、表情语音采集仪、行为观察仪、可穿戴人因生理仪、可穿戴脑电仪、可穿戴脑成像仪、可穿戴多模态脑功能仪以及交通人因测试专家系统等。被试间的产品组成与选型可根据实际研究需求进行配置。此外，被试间系统的多模态数据采集设备可结合ErgoAI人因智能边缘计算终端，将计算和数据处理能力移至接近数据源的终端设备上，进行数据的智能化处理和分析。

实验室主试间设置有多模态人因数据同步采集、分析和边缘智能设备，包括ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能评估平台。其中，ErgoLAB人机环境同步平台支持多模态数据同步采集与分析，确保所需要的人、机、环境三方面的多模态数据可基于同一时间轴进行实时同步，消除事后对齐数据分析的负担，并使数据“协同增效”，多角度综合印证结果，确保数据结果的有效性与准确性。ErgoAI人因智能应用平台，对接人机环境同步平台所同步采集的多模态数据，搭建开放式AI算法应用平台，能够为不同AI算法基础的用户，提供从数据采集、数据降噪、数据标注、模型训练、模型评估及部署应用的全流程智能化应用系统。平台可提供数千人次数据搭建的各类应用数据集，涵盖人员基数据集、状态数据集等，以及数十种人因工程预训练模型，包括单模态状态识别模型、多模态状态识别模型等。同时，ErgoAI人因智能应用平台支持根据实际研究内容与方向创建数据集、训练并验证模型，并进行模型部署与实时状态预测。

 

(2)实验室示意图

 

功能应用：

l完整的实验室建设与人机交互测评体系

l多模态智能交互方式集成与测评

l基于HMI原型的人机交互测评

lHMI交互数据采集与定量化分析

l主客观测评方法结合

l人车路环境多维度数据同步采集

l多维度数据综合分析与状态识别

l人工智能评估分析

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

 

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

 

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。