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- 2026年04月04日
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- 详细信息
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- 技术资料
- 提供商：
北京诺禾致源科技股份有限公司
- 服务名称：
二代建库测序/纯测序
短周期、高质量
建库测序产品是以自动化建库平台、自动化质控流程和高性能的计算平台为技术依托，对合作伙伴提供的合格样品进行建库并运用二代测序平台测序，或者对合作伙伴提供的合格文库直接进行测序，产出高质量的测序数据提供给客户进行生物信息学分析。诺禾优势
1. 多元化精准的产品类型
| DNA文库 | RNA文库 | PCR-free文库 | 自建库 |
|---|---|---|---|
| 非常规小片段文库 宏基因组文库 人外显子文库 人重测序文库 全基因组DNA甲基化文库 ChIP-seq文库 RAD文库 |
普通转录组文库 链特异性转录组文库 原核链特异性文库 宏转录组文库 lncRNA文库 sRNA文库 circRNA |
扩增子文库 PCR产物文库 基因组PCR-free文库 |
自建库散样 自建库包lane 自建库包flow cell |
2.全方位详尽的测序策略
| 测序平台 | 测序策略及形式 | 数据产出 |
|---|---|---|
| Novaseq 6000 | PE150纯测序散样/包lane/包FC | 800G/lane 3.2T/flowcell |
| PE250纯测序散样/包lane/包FC | 400M/lane 800M/flowcell |
|
| SE50纯测序散样/包lane/包FC | 400M/lane 800M/flowcell |
|
| PE50纯测序包FC | 800M/flowcell | |
| Novaseq X Plus | PE150纯测序散样/包lane/包FC | 1000G/lane 3.2T/flowcell |
| DNBSEQ-T7 | PE150纯测序散样/包lane/包FC | 1.5T/lane 800M/flowcell |
3.高质量的数据产出
诺禾致源建库测序平台获得 illumina 颁发的 CSPro 资质证书，并成为 illumina 在中国大陆的 IGN 人重测序服务商。我们承诺的测序数据指标均高于 illumina 官方标准，可在测序服务合同中体现。
| 测序策略 | 数据量交付标准 | 数据质量交付标准 |
|---|---|---|
| SE50 | ≥平均测序数据量的98% | 平均Q20≥90%，平均Q30≥85% |
| PE150 | ≥平均测序数据量的98% | 平均Q20≥90%，平均Q30≥85% |
| PE250 | ≥平均测序数据量的98% | 平均Q20≥90%，平均Q30≥85% |
4.极速的项目周期
诺禾致源依托柔性智能交付平台 Falcon ，满足四大产品类型（WGS、WES、RNAseq、建库测序产品）共线并行的交付，极大的提高了产品交付周期和数据质量。
常见问题
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1. 二代测序错误率为什么开始和末期会升高？
- （1）测序错误率用E表示，碱基质量值用Q表示，Qphred=-10log10（e）Q30/Q20对应碱基正确率99.9%和99%。
（2）一般测序片段前段几个bp以及片段末端的错误率会偏高；测序错误率会随片段长度增加而升高，这是由于化学试剂消耗造成的，是Illumina平台的共有特征。（非常规片段文库测序质量Q20、Q30会降低一些）。
- （1）测序错误率用E表示，碱基质量值用Q表示，Qphred=-10log10（e）Q30/Q20对应碱基正确率99.9%和99%。
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2. 文库产出均一性指什么
- 测序时，同一条lane中的文库，产出数据量与文库加入量保持均一。例如混5个库，共得到50G数据，不会出现某一文库数据量30G而另一文库数据量只有5G的现象，要均等的每个库为10G。
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3. 基因组污染对RNA测序的影响？
- 基因组污染会影响RNA的准确定量，会对后期建库及库容的计算造成影响；其次如果磁珠富集过后的RNA还存在基因组污染，会在后续的RNA建库过程中引入基因组的数据，对后续的分析产生影响。 可通过DNA酶消化去除，或PCR后切胶。
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4. 文库库检出现接头污染/含小片段如何处理？
- 对于接头污染或引物二聚体污染可用磁珠纯化加以处理，而小片段文库只能切胶纯化，纯化效率一般在30%左右，风险比较高。
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文献和实验到后续有结婚生娃的打算，不想在工厂泡太久，所以选择了第二个机会。然而工作几年后，不禁感慨，如果晚毕业几年也许选择会完全不一样。国内基因测序公司发展，就业选择宽很多目前国内基因测序公司如雨后春笋般出现，对于学生物的来说，尤其是分子生物或者跟分子生物搭点边的专业来说，就业面确实是宽了不少。（图片来源：摄图网）以在基因测序公司的工作经验，跟大家谈谈基因测序公司不同岗位的具体日常工作：1. 临检部门：A. 分子实验员：二代测序的建库测序，基本泡在实验室中，实验周期为一周，每天的工作就是各种移液、PCR
最强「北漂」历史：中科院付巧妹团队 Cell 重磅揭秘东亚北部地区人口历史
有 24 % 的面积被冰覆盖的末次冰期冰盛期时，与田园洞人相关的祖先将足迹广泛地留在了黑龙江阿穆尔地区。阿穆尔地区的原住民们从 14ka 起就保持着遗传的连续性，这一人群主体奠定了古代东北亚人的基础。历史的车轮缓缓驶过，这些早期的居民则成为了已知的古西伯利亚人 —— 最直接、证据最充分的祖先来源。 图 2. 来源 Cell 研究人员首先提取曾生活在黑龙江松嫩平原、时间跨度为 33,590–3,420 的 25 个古人类的骨头 DNA，建库测序使 SNP 覆盖率为 0.002-14.453。为弥补东亚
，像 Excel 这种强（fei）大（jin）的工具还是算了吧（卡死电脑是必然的，然后调整染色体的标签，标注不同的颜色等都很麻烦）…… 除了是 GWAS 的标配外，你做一个 EWAS 也可以画曼哈顿图，做一个表达分析也可以做一个曼哈顿图，只要是你想要看基因组上不同的位置的都可以做。由于二代测序技术的发展，测序的价格不断下降，GWAS 研究越来越多得应用于各种疾病的研究中，而用于做曼哈顿图的工具也开始有所增加，比如 Java 程序 Haploview， python 的 geneview 库等。今天要跟大家介绍
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