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文献和实验看了上面,发现你做芯片非常盲目,做芯片之前都没有预测过,挑出一些差异基因后应该怎么办。而是对芯片结果停留在感性认识上,抱着‘先做了再说,也许有很大发现’的态度。这样往往会无所适从。 老师说得没错,是很盲目,很肤浅,很无所适从呢!最近看了些文献,打算筛选出一些与EMT(上皮间质化)相关的基因。然后进一步用实时定量PCR的方法进行验证。有问题还要随时请教呀! wuxifa 请教一下 您的实验是怎么设计和对照的, 就是转移癌组织和原发
Cancer Cell I 多组学连用绘制肝内胆管癌多维分子图谱,助推精准治疗的开发
胆管癌患者肿瘤组织的基因组、转录组、蛋白质组等进行多组学联合分析,绘制了肝内胆管癌的多维分子图谱,为肝内胆管癌的精准治疗策略开发提供了新的技术思路。 肝内胆管癌(ICC)是具有极大危害的原发性肝脏恶性肿瘤,并且手术切除率低且缺乏有效的靶向和免疫治疗方案,对人类健康造成极大危害。研究表明肝内胆管癌具有高度异质性肿瘤微环境和基因突变,导致其具有高度侵袭性和不良预后。基于临床大样本的蛋白组为核心的多组学研究策略以全景视角揭示肿瘤的分子特征和潜在治疗策略。 文中基于 PhenoImager 多色
重大突破!西湖大学蔡尚团队首次证实细菌是乳腺癌转移的「重要帮凶」
的抗生素组合和给药途径的方法来特异性清除肿瘤菌群。通过这些不同的抗生素治疗策略,他们探讨了肠道菌群和肿瘤菌群在肿瘤进展中的不同功能。结果发现,肠道菌群的确在肿瘤生长中起着重要作用,而肿瘤菌群则不然。那么肿瘤菌群的存在究竟有何意义? 图片来源:Cell 研究人员发现,在肿瘤发展的晚期,大多数荷瘤小鼠发生了肺转移。有趣的是,原发肿瘤中的微生物群与肺转移灶的相关性较弱,而转移细胞内的细菌数量与转移灶的相关性较强,这提示细胞内的微生物群可能参与了肿瘤的转移。然后他们分析了不同抗生素治疗策略下的肺转移
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