直肠腺癌及直肠组织组合芯片

GUT：国家癌症中心崔巍联合多组学技术团队发表血清代谢组肠癌早筛新机制

：四个研究队列（发现队列、建模队列、验证队列、血清和粪便匹配队列），每个队列中均有不同数量的正常人群（蓝色）、腺瘤（红色）和 CRC 患者（绿色）样本。 2、非靶代谢组分析：血清和粪便样本中提取的代谢物，进行 LC-MS 非靶代谢分析 3、靶向代谢物分析:血清中游离胆汁酸和脱氧胆汁酸 4、宏基因组测序和分类：提取粪便样本 DNA，使用鸟枪法进行宏基因组测序，并进行肠道微生物组的分类和功能分析。 5、空间代谢组分析：9 对人类结直肠组织样本（包括晚期腺瘤或 CRC 以及癌旁组织）进行 AFADESI

颠覆传统药物研发！类器官技术，解锁精准医疗新赛道

。   4. 落地个性化医疗，实现精准治癌 每个患者的病情、肿瘤特性都不一样，类器官让「一人一方案」的精准治疗成为现实。 取患者少量组织即可培育专属类器官，提前体外测试放化疗、药物效果，直肠癌类器官预测治疗反应准确率达84.43%。搭配CRISPR基因编辑、单细胞测序技术，还能精准解析基因突变、细胞转录差异，为肿瘤、罕见病诊疗提供全新思路。   5.强强联合！类器官芯片解锁更强战力 单一类器官存在标准化不足、缺乏完整免疫微环境、难以模拟多器官互作等短板。而类器官+器官芯片的组合，直接

只需这四步！多重荧光免疫组化方法建立

。我们在这里介绍收集到的一些经验和最佳实践，建立可重复的工作流程的四个关键步骤，包括抗体组合开发、染色、图像采集和分析，可节省研究人员的时间，并最终提高药物发现和开发的效率。 1. 建立最佳抗体组合 使用 Opal 多重荧光免疫组化工作流程准确、可重复地鉴定组织中的不同细胞群及其关系，需要仔细设计、开发和优化用于多重生物标志物定量的抗体组合[1]。 a 从预先设计的抗体组合开始 要选择在多重荧光免疫组化中具有高灵敏度、特异性、再现性和优异性能的可识别所需靶标的抗体似乎并不那么容易