多器官肿瘤组织组合芯片

激光捕获显微切割技术与生物芯片的联合应用-提高检验组织样品的特异性

microRNA数据相关性分析。A：24例正常结肠组织上皮细胞；B：13例腺瘤组织上皮细胞；C：24例癌组织上皮细胞。D：同一肿瘤样品的3次技术重复。） 随后，研究人员开始研究同一肿瘤组织中肿瘤细胞与基质细胞之间的基因表达差异。用LCM技术分别分离3种组织（正常组织、腺瘤、癌）的上皮细胞和基质细胞，用Agilent microRNA芯片分别检测这3种组织不同细胞中的microRNA表达情况。 结果显示在同一肿瘤组织中，上皮细胞与基质细胞之间，仍有51个差异表达的microRNA

颠覆传统药物研发！类器官技术，解锁精准医疗新赛道

。   4. 落地个性化医疗，实现精准治癌 每个患者的病情、肿瘤特性都不一样，类器官让「一人一方案」的精准治疗成为现实。 取患者少量组织即可培育专属类器官，提前体外测试放化疗、药物效果，直肠癌类器官预测治疗反应准确率达84.43%。搭配CRISPR基因编辑、单细胞测序技术，还能精准解析基因突变、细胞转录差异，为肿瘤、罕见病诊疗提供全新思路。   5.强强联合！类器官芯片解锁更强战力 单一类器官存在标准化不足、缺乏完整免疫微环境、难以模拟多器官互作等短板。而类器官+器官芯片的组合，直接

一文了解 PD-L1 最新进展

来，我们将通过详细解读一线肿瘤免疫学家的最新发表文章中研究进展，结合多标记免疫荧光染色，多光谱成像和定量分析系统，为您深度解析 PD-L1 在肿瘤微环境中的表达谱，及其在胃癌 & 肝癌治疗中的研究意义及临床应用价值。郑利民教授团队将 453 个肝癌病人的活检样品，制作成肿瘤组织芯片（Tissue Microarray, TMA），并使用多标记酪胺信号放大 （Tyramide Signal Amplication, TSA）技术，对肿瘤组织芯片中的 PD-L1 和 6 种免疫细胞标志物 CD68 /CD33/CD