宫颈组织芯片CXC481

肿瘤标志物检测原理

根据WHO资料，全球范围内恶性肿瘤是人类仅次于心脑血管病的第二大死亡原因，占总死亡人数的22%，并逐年增加。10种常见肿瘤：胃癌、肝癌、食管癌、结直肠肛门癌、白血病、子宫颈癌、鼻咽癌、乳腺癌和膀胱癌。肿瘤的早期发现、早期诊断、早期治疗是患者获得长期生存的最主要途径。以肝癌为例，肿瘤直径＜2cm，5年生存率几乎100%；直径每增加1cm，5年生存率下降20%。肿瘤诊断三大支柱是图像诊断（包括B超、CT、核磁共振）、化学诊断（血清学和免疫学）及细胞学和组织学诊断，而后两者均以肿瘤标志为主要或辅助

疾病的地区、时间、人群分布的综合描述

481 　　摘自MacMahon.Epidemiology.1970 　　日本为胃癌高发区，而美国则是低发区，如以日本人胃癌死亡率为100，则非美国出生的日本移民为55，在美国出生的日本移民为48，而美国白人为18。日本移民胃癌死亡率高于美国白人，而低于原居住国日本人，说明环境因素对胃癌的发生关系较大。同样，日本移民宫颈癌和脑血管疾病的死亡率低于日本本国人甚多，而与美国白人较接近。日本人高发必有与之联系的环境因素。移民一旦脱离日本环境，则宫颈癌和脑血

今日 Nature：人工智能结合微生物组，助力癌症的早期检测！

研究曾揭示了部分癌症样本中微生物的特征，包括胃腺癌中的 EBV 的分布以及子宫颈癌中 HPV 的分布，等等 3 - 4。然而，大多数癌症样本数据尚未得到针对性开发与利用。对此，研究者们通过建立两个彼此交互的微生物检测系统，绘制了迄今为止最全面的癌症相关微生物组数据图谱，系统地测量并最大程度上减小了技术手段带来的差异以及样品污染的影响。之后，通过设计机器学习的工具，作者进一步识别并区分了癌症的类型以及微生物特征之间的相关性。主要内容为了分析与癌症相关的微生物组信息，作者收集了来自 TCGA 数据库中