CytAssist 空间多组学组织分析物转移系统

肿瘤研究的核心科学问题：挑战与复杂性交织的生命谜题

手术边界确定（识别分子定义的侵袭前沿）和放疗靶区勾画（识别免疫激活或抑制区域）。 空间组学技术正在彻底改变我们对肿瘤作为一个空间组织化生态系统的理解。它揭示了位置决定命运、邻居影响行为的肿瘤「社会法则」，为理解肿瘤发生、免疫逃逸、转移和治疗抵抗提供了全新的空间维度视角。与单细胞技术的融合，将使我们能够构建前所未有的、包含完整细胞类型、分子状态和空间位置信息的高分辨率「肿瘤生态地图」。 单细胞与空间组学联用，揭开肿瘤研究中的迷雾 单细胞与空间组学技术的协同应用，如同为我们装备了洞察肿瘤

GUT：国家癌症中心崔巍联合多组学技术团队发表血清代谢组肠癌早筛新机制

队列（44 个样本）进行了微生物组-胆汁酸靶向代谢组整合分析，发现 322 种结直肠异常相关代谢物与肠道微生物组有显著关联，包括与 CRC 发生和进展相关的细菌。   接着作者运用空间代谢组技术揭示活检组织中特征代谢物与 CRC 相关微生物有密切联系，作者使用空间代谢组技术（AFADESI-MSI）检测了结肠直肠组织中的肠道微生物组相关代谢物是否发生改变。九对来自结直肠腺瘤/肿瘤和癌旁活检组织，对其代谢物的相对含量进行比较。与邻近的正常组织相比，肿瘤/腺瘤组织中代谢物 N,O-双-（三甲

肿瘤领域研究方向之肿瘤微环境

生表型极化，进而抑制抗肿瘤免疫应答；基质细胞则能通过分泌功能性因子或重塑 ECM 的理化特性，推动肿瘤的侵袭与转移进程。此外，TME 的空间拓扑结构（如三级淋巴结构的存在形式与定位）也对肿瘤免疫应答效率及患者预后具有显著影响。 因此，系统解析肿瘤微环境的组成特征、功能分工及其与肿瘤细胞的动态互作机制，对于开发新型免疫治疗、靶向治疗策略以及精准预测治疗响应，均具有不可或缺的理论与临床价值。接下来，我们将通过具体案例，阐述如何利用单细胞与空间组学技术解析肿瘤微环境的相关生物学问题。 案例一： 单细胞