衰老单核细胞分泌组预测人类年龄相关临床结局

细胞衰老随着年龄增长而增加，并促进与年龄相关的衰退和病理变化。我们识别了衰老的循环生物标志物，并将其与人类临床特征相关联，以促进未来对个体衰老负荷的非侵入性评估及新型衰老治疗药物的疗效测试。通过基于纳米颗粒的蛋白质组学工作流程，我们分析了THP-1单核细胞的衰老相关分泌表型（SASP），并在巴尔的摩衰老纵向研究的1,060份血浆样本中检测了这些蛋白质。基于THP-1单核细胞SASP训练的机器学习模型，在测试队列中将SASP特征与多个年龄相关表型关联起来，包括体脂组成、血脂、炎症标志物和活动能力相关特征等。值得注意的是，基于SASP预测的一个子集（包括一个高影响力的SASP组合）在独立衰老队列InCHIANTI中得到了验证。这些结果证明了循环SASP的临床相关性，并识别了可能为未来临床研究提供信息的潜在衰老生物标志物。