队列数据收集与质量控制
整合多个队列的基因型和表型数据,确保数据质量。
包括UKB、MGBB、GERA和AoU队列,进行质量控制、Phasing和TOPMed参考面板插补。
Rare variant analyses in 51,256 type 2 diabetes cases and 370,487 controls reveal the pathogenicity spectrum of monogenic diabetes genes
包含多队列GWAS荟萃分析、罕见变异关联分析、Monogenic糖尿病基因变异分类、功能实验(荧光素酶报告基因)及体内外验证。
UKB队列 MGBB队列 GERA队列 AoU队列
病例和对照定义:各队列使用特定算法(如UKB算法、西北T2D算法) 基因分型插补:使用TOPMed参考面板,插补质量INFO>0.7 关联分析模型:逻辑回归校正年龄、性别、BMI、10个主成分 罕见变异分类阈值:OR>5且95%CI下限>2定义为中间外显率变异
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
整合多个队列的基因型和表型数据,确保数据质量。
包括UKB、MGBB、GERA和AoU队列,进行质量控制、Phasing和TOPMed参考面板插补。
识别与T2D相关的常见、低频和罕见变异。
对每个队列进行全基因组逻辑回归分析,然后使用METAL进行荟萃分析。
验证新发现变异的关联。
在独立数据集(GEISINGER、GERA_REP、AoU_REP)中测试新变异的关联。
评估已知单基因糖尿病基因中罕见变异的T2D关联,并分类其致病性。
从ClinVar提取22个基因中的1,634个变异,基于UKB、GERA、MGBB荟萃分析的OR和CI进行分类。
测试PRS是否修饰VIPs的效应。
计算T2D PRS,将携带者按PRS三分位数分层,分析三个VIPs的效应。
验证LEP增强子变异rs147287548的调控效应。
构建含变异位点的增强子报告基因载体,转染3T3-L1脂肪细胞,测量荧光素酶活性。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | 杜氏改良Eagle培养基 | Sigma-Aldrich | D6326 |
| 胎牛血清 | Thermo Fisher Scientific | 10500-064 | |
| 谷氨酰胺 | Sigma-Aldrich | G7513 | |
| 青霉素和链霉素 | Sigma-Aldrich | P4333 | |
| 细胞分化 | 3-异丁基-1-甲基黄嘌呤 | Sigma-Aldrich | I5879 |
| 地塞米松 | Sigma-Aldrich | D4902 | |
| 胰岛素 | Sigma-Aldrich | I9278 | |
| 荧光素酶报告基因 | pGL4.23载体 | Promega | E8411 |
| Gibson装配预混液 | New England Biolabs | E2611L | |
| Q5定点突变试剂盒 | New England Biolabs | E0554 | |
| PureYield质粒中提系统 | Promega | A2496 | |
| pGL7.74载体 | Promega | E6921 | |
| 脂质体转染试剂2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668019 | |
| 双荧光素酶报告基因检测系统 | Promega | E1980 | |
| GloMax-Multi微孔板多功能读板仪 | Promega | GM3510 | |
| pGL4.13载体 | Promega | E6681 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列数据准备工作 | 各队列的病例和对照定义算法,样本量,插补参考面板版本 阅读提示:Methods: Description of discovery cohorts and case–control definitions; Imputation and accuracy assessment |
| T2D GWAS荟萃分析 | 回归模型协变量(年龄、性别、BMI、10个PCs)、MAF阈值、显著性阈值、插补质量过滤标准 阅读提示:Methods: Association analysis |
| 单基因糖尿病基因变异分析 | ClinVar变异列表(22个基因,MAF<0.001)、分类标准(OR>5且LB>2等)、验证数据集(AoU) 阅读提示:Methods: Analysis of variants in monogenic diabetes genes; Testing a rare variant burden in an independent sample in AoU |
| PRS分层分析 | PRS计算方法(PRS-CS)、基础汇总统计数据(Vujkovic et al.和FinnGen)、分层方法(三分位数) 阅读提示:Methods: PRSs to stratify carriers of monogenic diabetes variants |
| 功能实验(荧光素酶报告基因) | 细胞系(3T3-L1)、分化方案、载体构建、转染条件、检测试剂盒 阅读提示:Methods: Functional analysis of noncoding variants; Cell culture and in vitro differentiation of adipocytes; Luciferase reporter assays |