51,256例2型糖尿病病例和370,487例对照中的罕见变异分析揭示单基因糖尿病基因的致病性谱

Rare variant analyses in 51,256 type 2 diabetes cases and 370,487 controls reveal the pathogenicity spectrum of monogenic diabetes genes

作者信息Alicia Huerta-Chagoya, Philip Schroeder, Ravi Mandla, Jiang Li, Lowri Morris, Maheak Vora, Ahmed Alkanaq, Dorka Nagy, Lukasz Szczerbinski, Jesper G S Madsen, Silvia Bonàs-Guarch, Fanny Mollandin, Joanne B Cole, Bianca Porneala, Kenneth Westerman, Josephine H Li, Toni I Pollin, Jose C Florez, Anna L Gloyn, David J Carey, Inês Cebola, Uyenlinh L Mirshahi, Alisa K Manning, Aaron Leong, Miriam Udler, Josep M Mercader
PMID39379762
期刊Nat Genet
发布时间2024-11
DOI10.1038/s41588-024-01947-9

实验完整度

高

包含多队列GWAS荟萃分析、罕见变异关联分析、Monogenic糖尿病基因变异分类、功能实验(荧光素酶报告基因)及体内外验证。

主要模型

UKB队列 MGBB队列 GERA队列 AoU队列

重点核对

病例和对照定义:各队列使用特定算法(如UKB算法、西北T2D算法) 基因分型插补:使用TOPMed参考面板,插补质量INFO>0.7 关联分析模型:逻辑回归校正年龄、性别、BMI、10个主成分 罕见变异分类阈值:OR>5且95%CI下限>2定义为中间外显率变异

摘要

2型糖尿病(T2D)全基因组关联研究(GWAS)由于以往参考面板的限制和全基因组测序(WGS)数据的稀缺,常常忽略罕见变异。我们利用TOPMed插补和WGS进行了最大规模的T2D GWAS荟萃分析,涉及51,256例T2D病例和370,487例对照,针对次要等位基因频率低至5×10^-5的变异。我们确定了12个新变异,包括一个在LEP基因附近的稀有的非洲/非裔美国人富集的增强子变异(rs147287548),与T2D风险增加四倍相关。我们还确定了HNF4A中的一个罕见错义变异(p.Arg114Trp),与T2D风险增加八倍相关,该变异先前在低外显率的青少年起病的成年型糖尿病中报道过,但在此处观察于T2D GWAS中。我们进一步利用这些数据分析了22个与单基因糖尿病相关的基因中的1,634个ClinVar变异,确定了HNF1A和GCK中另外两个罕见变异,分别与T2D风险增加五倍和八倍相关,其效应受个体多基因风险评分的修饰。对于ClinVar中21%的解释冲突或意义不确定的变异,我们基于其与T2D缺乏关联,提供了支持为良性的证据。我们的工作为使用罕见变异GWAS识别大效应变异和评估单基因糖尿病基因变异致病性提供了一个框架。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
大规模GWAS能否利用TOPMed插补和WGS识别与T2D相关的罕见变异,并评估单基因糖尿病基因变异的致病性?
核心机制
LEP增强子变异rs147287548破坏NFATc结合基序,降低脂肪细胞中增强子活性,与T2D风险增加相关;HNF4A p.Arg114Trp等变异与T2D风险增加相关,且效应受多基因风险评分修饰。
主要证据
多队列GWAS荟萃分析(51,256例T2D和370,487例对照)、荧光素酶报告实验显示风险等位基因降低增强子活性、ClinVar变异与T2D关联分析、PRS分层分析。
研究意义
提供了一个框架,利用罕见变异GWAS识别大效应变异并评估单基因糖尿病基因的致病性,有助于改进变异分类和精准医学。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列数据收集与质量控制

整合多个队列的基因型和表型数据,确保数据质量。

包括UKB、MGBB、GERA和AoU队列,进行质量控制、Phasing和TOPMed参考面板插补。

2

T2D GWAS荟萃分析

识别与T2D相关的常见、低频和罕见变异。

对每个队列进行全基因组逻辑回归分析,然后使用METAL进行荟萃分析。

3

新变异复制分析

验证新发现变异的关联。

在独立数据集(GEISINGER、GERA_REP、AoU_REP)中测试新变异的关联。

4

单基因糖尿病基因变异分析

评估已知单基因糖尿病基因中罕见变异的T2D关联,并分类其致病性。

从ClinVar提取22个基因中的1,634个变异,基于UKB、GERA、MGBB荟萃分析的OR和CI进行分类。

5

多基因风险评分分层分析

测试PRS是否修饰VIPs的效应。

计算T2D PRS,将携带者按PRS三分位数分层,分析三个VIPs的效应。

6

功能实验(荧光素酶报告基因)

验证LEP增强子变异rs147287548的调控效应。

构建含变异位点的增强子报告基因载体,转染3T3-L1脂肪细胞,测量荧光素酶活性。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
杜氏改良Eagle培养基Sigma-AldrichD6326
胎牛血清Thermo Fisher Scientific10500-064
谷氨酰胺Sigma-AldrichG7513
青霉素和链霉素Sigma-AldrichP4333
3-异丁基-1-甲基黄嘌呤Sigma-AldrichI5879
地塞米松Sigma-AldrichD4902
胰岛素Sigma-AldrichI9278
pGL4.23载体PromegaE8411
Gibson装配预混液New England BiolabsE2611L
Q5定点突变试剂盒New England BiolabsE0554
PureYield质粒中提系统PromegaA2496
pGL7.74载体PromegaE6921
脂质体转染试剂2000Thermo Fisher Scientific11668019
双荧光素酶报告基因检测系统PromegaE1980
GloMax-Multi微孔板多功能读板仪PromegaGM3510
pGL4.13载体PromegaE6681

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列数据准备工作
各队列的病例和对照定义算法,样本量,插补参考面板版本
阅读提示:Methods: Description of discovery cohorts and case–control definitions; Imputation and accuracy assessment
T2D GWAS荟萃分析
回归模型协变量(年龄、性别、BMI、10个PCs)、MAF阈值、显著性阈值、插补质量过滤标准
阅读提示:Methods: Association analysis
单基因糖尿病基因变异分析
ClinVar变异列表(22个基因,MAF<0.001)、分类标准(OR>5且LB>2等)、验证数据集(AoU)
阅读提示:Methods: Analysis of variants in monogenic diabetes genes; Testing a rare variant burden in an independent sample in AoU
PRS分层分析
PRS计算方法(PRS-CS)、基础汇总统计数据(Vujkovic et al.和FinnGen)、分层方法(三分位数)
阅读提示:Methods: PRSs to stratify carriers of monogenic diabetes variants
功能实验(荧光素酶报告基因)
细胞系(3T3-L1)、分化方案、载体构建、转染条件、检测试剂盒
阅读提示:Methods: Functional analysis of noncoding variants; Cell culture and in vitro differentiation of adipocytes; Luciferase reporter assays