刺激Wnt信号揭示原代人神经祖细胞中基因调控的环境依赖性遗传效应

Stimulating Wnt signaling reveals context-dependent genetic effects on gene regulation in primary human neural progenitors

作者信息Nana Matoba, Brandon D Le, Jordan M Valone, Justin M Wolter, Jessica T Mory, Dan Liang, Nil Aygün, K Alaine Broadaway, Marielle L Bond, Karen L Mohlke, Mark J Zylka, Michael I Love, Jason L Stein
PMID39349663
发布时间2024-12
DOI10.1038/s41593-024-01773-6

实验完整度

包含多层级证据:体外hNPC模型、Wnt刺激、ATAC-seq/RNA-seq、QTL定位、GWAS共定位及功能验证。

主要模型

原代人神经祖细胞(hNPCs)

重点核对

Wnt刺激条件:5nM WNT3A或2.5μM CHIR处理48小时 供体数量:82名hNPC供体 技术重复:6名随机选择的供体每条件2-6次重复 QTL阈值:FDR校正P<0.1 共定位方法:eCAVIAR和条件分析(GCTA-cojo)

摘要

基因调控效应在许多与大脑相关性状相关的非编码位点上难以检测,这可能是因为一些遗传变异在特定环境中具有不同的功能。为了探索环境依赖性基因调控,我们在原代人神经祖细胞(n=82名供体)中激活经典Wnt通路后测量了染色质可及性和基因表达。我们发现TCF/LEF基序以及脑结构和神经精神疾病相关变异在Wnt响应性调控元件(REs)中富集。受遗传影响的REs在人类谱系上受到正选择的基因组区域中富集。Wnt通路刺激使受遗传影响的REs/基因的检出率分别增加了66%/53%,并能够识别出397个预备调控基因表达的REs。刺激还使分子和复杂脑性状的共享遗传效应识别增加了高达70%,表明神经发育模式过程中遗传变异的功能可导致成人大脑和行为性状的差异。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
刺激Wnt信号能否揭示未刺激状态下未检测到的遗传变异对基因调控的影响,从而解释脑性状相关位点的“缺失调控”?
核心机制
Wnt刺激通过激活TCF/LEF转录因子,使染色质开放并招募新的调控元件,从而暴露环境依赖性的遗传效应。
主要证据
在hNPCs中进行Wnt刺激后,通过ATAC-seq和RNA-seq检测到WREs和DEGs,QTL分析显示caPeaks和eGenes数量增加,并鉴定出397个预备元件。
研究意义
表明在发育过程中环境依赖性基因调控可能解释脑性状相关的遗传变异,为理解神经精神疾病风险提供新视角,并提示刺激条件下的QTL研究可补充静态组织研究的不足。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

Wnt刺激处理

激活hNPCs中的经典Wnt信号通路。

对82名供体的hNPCs分别用5nM WNT3A、2.5μM CHIR或vehicle处理48小时。

2

染色质可及性和基因表达测量

检测Wnt刺激引起的染色质开放和基因表达变化。

对所有样本进行ATAC-seq和RNA-seq,得到WREs和DEGs。

3

QTL定位

识别遗传变异对染色质可及性和基因表达的影响。

分别对vehicle和刺激条件进行caQTL和eQTL分析。

4

环境依赖性QTL分析

鉴定在Wnt刺激下遗传效应发生改变的QTL。

使用交互模型(r-QTLs)和mash分析检测上下文依赖的ca/eQTL。

5

与功能基因组注释及进化区域的关联

评估Wnt响应性遗传位点与脑性状及进化保守区域的重叠。

使用S-LDSC分析WREs对脑性状遗传力的贡献,并检查caPeaks与HARs/HAQERs重叠。

6

GWAS共定位

识别与脑性状相关的具体变异和基因。

通过LD重叠和eCAVIAR方法,以及与GWAS条件分析共定位。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Neurobasal A培养基Life Technologies10888-022
BIT 9500添加剂Stemcell Technologies09500
谷氨酰胺补充剂Life Technologies35050061
肝素Sigma-AldrichH3393-10KU
表皮生长因子/成纤维细胞生长因子Life TechnologiesPHG0313/PHG0023
白血病抑制因子Life TechnologiesPHC9481
血小板衍生生长因子Life TechnologiesPHG1034
纤连蛋白SigmaF1141
多聚-L-鸟氨酸SigmaP3655
普利莫辛Invivogenant-pm-2
AccutaseThermo Fisher ScientificA1110501
荧光素酶报告基因检测PromegaE2920
GloMax Discover酶标仪Promega--
EdU----
FxCycle远红染料Thermo Fisher ScientificF10347
Click-iT EdU检测试剂盒Thermo Fisher ScientificC10337
Attune NxT流式细胞仪Thermo Fisher Scientific--
Nikon Eclipse Ti2显微镜Nikon--
Fiji--v2.9
TDE1酶Illumina20034198
NEB M0544SNEBM0544S
Nextera兼容的双索引引物Illumina20027213
Roche 07983298001Roche07983298001
Agilent 4150 TapeStation系统Agilent5067-5584
TRIzolThermo Fisher Scientific15596026
RNeasy微型试剂盒Qiagen74106
无RNase DNase试剂盒Qiagen79254
Quant-iT RNA检测试剂盒Thermo Fisher ScientificQ33140
KAPA链特异性总RNA试剂盒KAPAKR0934
KAPA rRNA去除试剂KAPAKR1151
Illumina Novaseq平台Illumina--
Illumina HumanOmni2.5芯片Illumina--
DNeasy血液和组织试剂盒QIAGEN69504

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养与Wnt刺激
hNPC培养方法,WNT3A和CHIR浓度(5nM和2.5μM),刺激时间(48小时)
阅读提示:Methods: hNPC culture and Wnt-stimulation
ATAC-seq文库制备
细胞数量(50k),转座酶(TDE1),PCR循环数(5次+额外)
阅读提示:Methods: ATAC-seq Library preparation
RNA-seq文库制备
细胞数量(平均1.1M),RNA提取方法,RIN阈值(>7),文库构建试剂盒(KAPA)
阅读提示:Methods: RNA-seq Library Preparation
QTL分析
caQTL调用软件(RASQUAL)及参数,eQTL调用软件(limix_qtl)及参数,基因型过滤标准(MAF≥1%,HWE<1e-6,基因型缺失<0.1)
阅读提示:Methods: caQTL and response-caQTL mapping, cis-eQTL and response-eQTL mapping
共定位分析
LD参考(1KG EUR或本研究),eCAVIAR参数(CLPP>0.01),条件分析(GCTA-cojo)
阅读提示:Methods: Shared eSNPs/caSNPs and GWAS SNPs