基于RNA-seq的miRNA特征作为儿童B细胞急性淋巴细胞白血病复发的独立预测因子

RNA-seq-based miRNA signature as an independent predictor of relapse in pediatric B-cell acute lymphoblastic leukemia

作者信息Hirohito Kubota, Hiroo Ueno, Keiji Tasaka, Tomoya Isobe, Satoshi Saida, Itaru Kato, Katsutsugu Umeda, Mitsuteru Hiwatari, Daiichiro Hasegawa, Toshihiko Imamura, Nobuyuki Kakiuchi, Yasuhito Nannya, Seishi Ogawa, Hidefumi Hiramatsu, Junko Takita
PMID38127276
期刊Blood Adv
发布时间2024-03-12
DOI10.1182/bloodadvances.2023011583

实验完整度

该研究包含两个独立队列(TARGET发现队列和日本验证队列)的临床样本分析,并整合miRNA和mRNA测序、功能实验(DICER1敲低)和体内外验证。

主要模型

TARGET ALL-P2队列(111例儿童BCP-ALL样本) 日本验证队列(69例儿童BCP-ALL样本) REH细胞系(DICER1敲低实验)

重点核对

MLC状态的判定:基于miRNA-seq数据的共识聚类分析 DICER1的表达水平:在REH细胞中敲低DICER1后检测细胞活力和对阿糖胞苷的耐药性 相关分析的验证:在TARGET和日本队列中验证MLC评分与EFS和OS的关联

摘要

异常micro-RNA(miRNA)表达谱与小儿癌症的疾病进展和临床结局相关。然而,在儿童B细胞前体急性淋巴细胞白血病(BCP-ALL)中,很少有研究分析miRNA和信使RNA(mRNA)的全基因组失调。为了确定新的预后因素,我们全面研究了预后不良的儿童BCP-ALL样本中的miRNA和mRNA测序(miRNA-seq和mRNA-seq)数据。我们分析了180名患者,包括43对诊断和复发时的匹配对。miRNA表达数据的共识聚类揭示了一个以miRNA下调为主要特征的独特谱(称为miR-low簇[MLC])。MLC谱与任何已知的遗传亚群无关。有趣的是,被分类为MLC的患者无事件生存期显著缩短(中位数21个月 vs 33个月;log-rank P = 3 ×10−5)。此外,即使在超二倍体ALL中,这种不良预后也得以保留。这种预后不良的MLC谱在验证队列中得到了证实。值得注意的是,诊断时非MLC谱(n = 23中的9例;Fisher精确检验,P = .039)在复发时经常转变为MLC谱。miRNA-seq和mRNA-seq的综合分析显示,MLC的转录谱以MYC靶基因和氧化磷酸化基因富集、内含子保留减少和DICER1低表达为特征。因此,我们的miRNA-mRNA整合方法基于新的预后miRNA特征,对儿童BCP-ALL病例进行了真正无偏的分子分层,这可能带来更好的临床结局。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否通过整合miRNA和mRNA测序数据,在儿童BCP-ALL中识别出与已知遗传亚型无关的新的预后miRNA特征,并用于预测复发风险?
核心机制
MLC特征与DICER1下调相关,导致5p miRNA比例降低,进而可能通过上调MYC靶基因和氧化磷酸化基因表达,促进疾病进展和化疗耐药。
主要证据
通过对TARGET和日本队列的miRNA-seq和mRNA-seq综合分析,发现MLC特征与EFS缩短相关,且在功能实验中,DICER1敲低赋予REH细胞对阿糖胞苷的耐药性。
研究意义
该研究发现了一种新的、独立于已知遗传亚型的预后miRNA特征,有望改善儿童BCP-ALL的风险分层和治疗决策。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

发现队列miRNA表达谱分析

识别与不良预后相关的miRNA表达谱。

对TARGET队列的111例BCP-ALL样本进行miRNA-seq,并通过共识聚类分析确定miRNA表达簇。

2

MLC特征的临床影响评估

评估MLC特征与患者预后的关联。

比较MLC与非MLC组的EFS和OS,进行多变量Cox回归分析。

3

验证队列MLC特征确认

验证MLC特征在独立队列中的预后价值。

对日本队列的69例样本进行miRNA-seq,通过LASSO回归识别MLC签名,并计算MLC评分。

4

MLC相关遗传和分子特征分析

检查MLC是否与已知遗传改变或DNA甲基化改变相关。

分析MLC病例中的驱动突变、拷贝数变异和DNA甲基化数据。

5

配对样本miRNA动态分析

评估诊断到复发时miRNA谱的变化。

对43对诊断和复发配对样本进行共识聚类,并比较MLC评分变化。

6

整合miRNA-mRNA分析

识别MLC中miRNA失调的靶基因。

对miRNA和mRNA表达数据整合分析,进行基因集富集分析。

7

DICER1机制和功能验证

验证DICER1下调与MLC的相关性及其功能影响。

比较正常B祖细胞和MLC病例中DICER1表达,进行DICER1敲低实验。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
miRNeasy试剂盒Qiagen--
NEXTflex小RNA测序试剂盒第3版PerkinElmer--
Illumina NextSeq 550测序仪Illumina--
NEBNext Ultra II 定向RNA文库制备试剂盒(Illumina)New England BioLabs--
Illumina HiSeq X测序平台Illumina--
NucleoSpin Triprep RNA提取试剂盒Macherey-Nagel--
Affymetrix SNP阵列6.0Affymetrix--
HpaII小片段富集连接介导PCR检测Roche NimbleGen--
多西环素----
阿糖胞苷----
细胞计数试剂盒-8----
抗DICER1抗体----
抗GAPDH抗体----
短发夹RNA----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
miRNA-seq
样本类型、RNA提取方法(miRNeasy Kit)、文库构建(NEXTflex Small RNA Sequencing kit v3)、测序平台(NextSeq 550)、数据分析流程(nf-core/smrnaseq)
阅读提示:Methods: miRNA-seq
mRNA-seq
RNA提取(NucleoSpin Triprep)、文库构建(NEBNext Ultra II)、测序平台(HiSeq X)、分析方法(Genomon pipeline)
阅读提示:Methods: mRNA-seq
临床队列特征
队列来源(TARGET ALL-P2和日本队列)、样本数、治疗方案(AALL0232、AALL0331等)
阅读提示:Methods: Patients
MLC分组
共识聚类参数(距离方法、聚类数)、DICER1表达水平、5p/3p miRNA比例
阅读提示:Results: 从聚类分析到DICER1相关分析
功能实验
细胞系(REH)、shRNA序列、诱导条件(多西环素浓度、时间)、处理(阿糖胞苷浓度、时间)、检测方法(WST-8)
阅读提示:Figure 6E-F, Methods(补充数据)