成人与胎儿人类心外膜的单细胞比较定义了心外膜活性的年龄相关变化

A single-cell comparison of adult and fetal human epicardium defines the age-associated changes in epicardial activity

作者信息Vincent R Knight-Schrijver, Hongorzul Davaapil, Semih Bayraktar, Alexander D B Ross, Kazumasa Kanemaru, James Cranley, Monika Dabrowska, Minal Patel, Krzysztof Polanski, Xiaoling He, Ludovic Vallier, Sarah Teichmann, Laure Gambardella, Sanjay Sinha
PMID36938497
发布时间2022-12-21
DOI10.1038/s44161-022-00183-w

实验完整度

高

研究结合了scRNA-seq和snRNA-seq数据整合分析、基因模块构建、细胞通讯预测、免疫荧光染色和空间转录组学等多种验证手段。

主要模型

胎儿心脏组织(8-12周) 成人心脏细胞和细胞核 hESC-EPI分化模型

重点核对

胎儿样本的胎龄(8至12周) 成人样本的供体数和细胞/细胞核数 hESC-EPI分化过程中的采样时间点 免疫荧光染色中使用的抗体种类和稀释比例 空间转录组学中的单个胎儿心脏样本

摘要

重新激活静息的成人心外膜代表了人类心脏再生的潜在治疗策略。然而,非活性成人心外膜与活性胎儿心外膜之间的确切分子差异尚不清楚。在本研究中,我们将胎儿和成人心脏结合使用单细胞和单核RNA测序,并比较了两个阶段的心外膜细胞。我们发现,仅在胎儿心脏中存在一个迁移的成纤维细胞样心外膜群体,且胎儿心外膜表达血管生成基因程序,而成人心外膜仅具有间皮性和免疫应答性。此外,我们预测成人的心脏可能仍然接受胎儿心外膜的旁分泌通讯,包括与心内膜的WNT信号传导,这加强了给予或原位再激活心外膜细胞的再生策略的有效性。最后,我们通过注意到我们的人类胚胎干细胞衍生的心外膜模型与人类胎儿心外膜的相似性,解释了其移植疗效。总的来说,我们的研究定义了成年心脏中缺失的再生血管生成的心外膜程序,将动物研究置于背景中,并定义了有效的人类心脏再生所需的心外膜状态。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
成人非活性心外膜与胎儿活性心外膜之间的分子差异是什么?
核心机制
胎儿心外膜表达血管生成基因程序并与心内膜通过WNT信号通讯,而成人则转为免疫应答状态。
主要证据
通过整合单细胞和单核RNA测序数据,发现胎儿特有的迁移成纤维细胞样心外膜群体,成人缺乏该群体和血管生成程序;hESC-EPI与胎儿心外膜相似。
研究意义
研究为将胎儿样再生功能带回成人心外膜提供了路线图,支持心外膜再激活作为心脏再生策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与单细胞测序

获取胎儿和成人心脏的转录组数据。

收集7个胎儿心脏样本(8-12周),通过10x scRNA-seq测序;从Heart Cell Atlas获取6个成人心脏的scRNA-seq和snRNA-seq数据。

2

数据整合与细胞聚类

整合胎儿和成人心脏数据并进行细胞类型注释。

使用Seurat的RPCA集成流程,结合胎儿和成人数据,进行聚类并注释细胞类型。

3

鉴定心外膜亚群

比较胎儿和成人心外膜的异质性。

对心外膜细胞进行亚聚类,鉴定出三个亚群:Epicardium_FB-like、Epicardium_Mesothelial和Epicardium_Proliferating。

4

基因模块分析

揭示心外膜细胞状态随年龄的变化。

通过基因共表达分析鉴定六个模块(A-F),并评估每个模块的细胞承诺。

5

细胞通讯分析

预测心外膜与心脏其他细胞的旁分泌相互作用。

使用CellPhoneDB预测胎儿和成人心外膜与心脏各细胞类型的通讯。

6

hESC-EPI分化模型验证

评估hESC-EPI与体内心外膜的相似性。

对hESC-EPI分化最后9天进行scRNA-seq,用随机森林分类器将分化细胞分类到体内细胞类型。

7

空间定位验证

在空间中验证心外膜亚型的位置。

通过免疫荧光和空间转录组学定位胎儿心外膜细胞亚群。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

单细胞转录组分析
数据整合与聚类
细胞通讯分析
空间转录组分析
免疫荧光
机器学习分类

产品清单

实验环节名称品牌货号
NovaSeq 6000Illumina--
HiSeq 4000Illumina--
Hibernate-A 培养基Gibco--
地衣芽孢杆菌蛋白酶----
DNA酶I----
Liberase----
FGF2----
BMP4----
WNT3A----
视黄酸----
蔗糖Sigma/Merck--
OCT包埋剂Sakura Tek--
皂苷----
吐温20----
甘氨酸----
DAPI----
VectaShield封片剂----
UPK3B抗体Themo Fisher ScientificPA552696
MSLN抗体Santa Cruz Biotechnologysc33672
KRT19抗体Santa Cruz Biotechnologysc6278
POSTN抗体R&D SystemsMAB3548
DCN抗体R&D SystemsAF143
PRG4抗体Sigma-AldrichMABT400
TM4SF1抗体R&D SystemsMAB8164
Alexa Fluor 488 驴抗兔二抗InvitrogenA21206
Alexa Fluor 647 山羊抗小鼠二抗InvitrogenA21240
Alexa Fluor 568 山羊抗大鼠二抗InvitrogenA11077
Alexa Fluor 647 鸡抗小鼠二抗InvitrogenA21463
Alexa Fluor 568 驴抗山羊二抗InvitrogenA11057
Leica冰冻切片机Leica--
Agilent 2100生物分析仪Agilent--
Visium空间基因表达10x Genomics--
Hamamatsu NanoZoomer S60Hamamatsu--
Illumina NovaSeq 6000Illumina--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本收集
胎儿样本的胎龄范围(8-12周)和成人样本的供体筛选标准(至少3个间皮细胞注释)
阅读提示:Methods: Fetal sample collection和Adult data collection
单细胞测序
胎儿和成人的测序平台、细胞数和UMI阈值
阅读提示:Methods: RNA-seq pre-processing and processing
数据整合
RPCA整合参数、分层抽样策略、聚类分辨率
阅读提示:Methods: Integration of adult and fetal data和Stratified sampling of datasets
基因模块分析
基因模块构建的阈值(chi-square)、聚类和PCA参数
阅读提示:Methods: Gene–gene co-occurrence and epicardial gene module construction
细胞通讯分析
CellPhoneDB版本和分析参数,如CPM转换和显著性阈值
阅读提示:Methods: Ligand receptor analysis with CellPhoneDB
hESC-EPI分化
分化因子(FGF2、BMP4、WNT3A、视黄酸)和采样时间点
阅读提示:Methods: hESC-EPI differentiation and collection
空间转录组学
组织的处理(OCT包埋、切片厚度)、Visium实验条件和Cell2Location参数
阅读提示:Methods: Visium slide and library preparation for spatial transcriptomics and Cell2Location