翻译重编程标志着癌症对天冬酰胺限制的适应

Translational reprogramming marks adaptation to asparagine restriction in cancer.

作者信息Gaurav Pathria, Joo Sang Lee, Erez Hasnis, Kristofferson Tandoc, David A Scott, Sachin Verma, Yongmei Feng, Lionel Larue, Avinash D Sahu, Ivan Topisirovic, Eytan Ruppin, Ze'ev A Ronai
PMID31740775
发布时间2019-12
DOI10.1038/s41556-019-0415-1

实验完整度

高

包含体外细胞系、体内小鼠模型、患者样本及组学数据分析,并进行了功能验证和机制验证。

主要模型

黑色素瘤细胞系(A375、UACC-903等) 胰腺癌细胞系(Mia-Paca-2、Panc-1、BX-PC3等) KPC/B6原位胰腺癌小鼠模型 MaNRAS1(1007)皮下黑色素瘤小鼠模型

重点核对

si-ASNS处理浓度和时间:1×10^5细胞转染si-ASNS,72小时后检测蛋白,48小时后检测mRNA L-天冬酰胺酶处理剂量:1 U/ml(体外);60 IU/animal(体内) MEK抑制剂PD-325901剂量:250 nM(体外);4 mg/kg(体内胰腺癌)或2.5/5.0 mg/kg(体内黑色素瘤) BRAF抑制剂PLX-4032浓度:200 nM(体外) 体内小鼠样本量:每组n=7-8只

摘要

虽然氨基酸限制仍然是一种有吸引力的癌症治疗策略,但代谢适应限制了其有效性。在这里,我们证明了翻译重编程在天冬酰胺限制的癌细胞存活中的作用。黑色素瘤和胰腺癌细胞中的天冬酰胺限制激活RTK-MAPK,作为涉及mTORC1依赖性增加MNK1和eIF4E的前馈机制的一部分,导致ATF4 mRNA的翻译增强。MAPK抑制减弱ATF4的翻译诱导及其靶标天冬酰胺生物合成酶ASNS的表达,使黑色素瘤和胰腺肿瘤对天冬酰胺限制敏感,反映在其生长抑制上。相应地,低ASNS表达是黑色素瘤患者对MAPK信号抑制剂反应的最佳预测因子之一,并且当与低MAPK信号活性结合时,与良好预后相关。在揭示一个以前未知的天冬酰胺剥夺适应轴的同时,这些研究为MAPK抑制剂与天冬酰胺限制方法联合的临床评估提供了理由。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
天冬酰胺限制如何被癌细胞适应,以及能否通过靶向该适应机制增强治疗效果?
核心机制
天冬酰胺限制激活RTK-MAPK信号,通过mTORC1-MNK1-eIF4E轴增强ATF4 mRNA翻译,进而上调ASNS等生存因子,形成前馈循环。
主要证据
体外细胞增殖实验、免疫印迹、多聚核糖体分析、GC-MS代谢分析、体内小鼠肿瘤模型及患者样本数据分析共同证实。
研究意义
揭示了天冬酰胺限制的适应机制,为MAPK抑制剂与天冬酰胺限制联合治疗实体瘤提供了理论依据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

ASNS敲低对癌细胞增殖的影响

验证ASNS抑制是否抑制癌细胞增殖,以及外源天冬酰胺能否挽救。

在胰腺癌、乳腺癌、前列腺癌和黑色素瘤细胞系中转染si-ASNS,检测增殖,并补充L-天冬酰胺或添加L-天冬酰胺酶。

2

ASNS抑制激活GCN2-ATF4通路

检测ASNS抑制是否激活氨基酸应答通路。

免疫印迹检测GCN2、eIF2α、ATF4等蛋白,qRT-PCR检测ATF4靶基因。

3

GCN2-ATF4通路对增殖的影响

验证阻断GCN2-ATF4轴是否增强ASNS抑制的抗增殖效果。

联合si-GCN2或si-ATF4与si-ASNS,检测增殖和ATF4靶基因表达。

4

生物信息学筛选ASNS合成致死伙伴

通过ISLE分析预测ASNS的合成致死伙伴。

利用体外药物反应和基因敲低数据集,结合TCGA患者数据,筛选ASNS合成致死伙伴。

5

MAPK抑制与ASNS敲低的合成致死验证

验证MAPK抑制剂与ASNS敲低联合是否协同抑制增殖。

使用BRAF、MEK、ERK抑制剂联合si-ASNS,检测增殖和ATF4通路。

6

MAPK信号对ATF4翻译的调控

探究MAPK-mTORC1-eIF4E轴是否调控ATF4翻译。

使用mTOR抑制剂、eIF4E敲低、多聚核糖体分析等检测ATF4翻译效率。

7

MNK1在ATF4翻译中的作用

验证MNK1是否介导ASNS抑制诱导的ATF4翻译增强。

si-MNK1或CRISPR敲除MNK1,联合si-ASNS,检测ATF4蛋白和多聚核糖体分布。

8

RTK表达上调及对MAPK激活的影响

研究ASNS抑制是否通过上调RTK激活MAPK。

检测VEGFR-2、PDGFR-B等RTK表达,使用sunitinib或si-RTK验证其对MAPK和ATF4的影响。

9

体内联合L-A’ase和MEK抑制剂的效果

评估联合治疗对胰腺癌和黑色素瘤体内生长的抑制。

使用KPC/B6原位胰腺癌模型和MaNRAS1皮下黑色素瘤模型,给予L-A’ase和PD-325901,检测肿瘤生长、增殖和凋亡。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
杜尔贝科改良鹰培养基GE Healthcare Life Sciences--
Ham's F12培养基Gibco--
胎牛血清Sigma-Aldrich--
PLX-4032Selleckchem--
GDC-0879Selleckchem--
CI-1040Selleckchem--
SCH-772984Selleckchem--
Torin 1Selleckchem--
雷帕霉素Selleckchem--
吉非替尼Selleckchem--
舒尼替尼Selleckchem--
PD-325901LC laboratories--
ISRIBTocris--
eFT508Effector Therapeutics--
L-天冬酰胺酶Prospec Protein Specialists--
jetPRIME转染试剂Polyplus--
ATF4 (D4B8) 抗体Cell Signaling Technology11815
MNK1 (C4C1) 抗体Cell Signaling Technology2195
磷酸化MNK1 (Thr197/202) 抗体Cell Signaling Technology2111
磷酸化eIF4E (S209) 抗体Cell Signaling Technology9741
eIF4E 抗体Cell Signaling Technology9742
EGFR (D38B1) 抗体Cell Signaling Technology4267
SLC1A5 (ASCT2, V501) 抗体Cell Signaling Technology5345
磷酸化(Ser235/236)-S6核糖体蛋白 (D68F8) 抗体Cell Signaling Technology4858
S6核糖体蛋白 (54D2) 抗体Cell Signaling Technology2217
磷酸化(Thr37/46)-4E-BP1 (236B4) 抗体Cell Signaling Technology9451
4E-BP1 抗体Cell Signaling Technology9452
GCN2 抗体Cell Signaling Technology3302
磷酸化(Ser51)-eIF2α 抗体Cell Signaling Technology9721
eIF2α 抗体Cell Signaling Technology9722
磷酸化p44/42 Erk1/2 (Thr202/Tyr204) 抗体Cell Signaling Technology9101
p44/42 Erk1/2 抗体Cell Signaling Technology9102
磷酸化MEK1/2 (Ser217/221) 抗体Cell Signaling Technology9121
MEK1/2 抗体Cell Signaling Technology9122
VEGFR-2 (55B11) 抗体Cell Signaling Technology2479
PDGFR-A (D1E1E) 抗体Cell Signaling Technology3174
PDGFR-B (28E1) 抗体Cell Signaling Technology3169
α-微管蛋白 抗体Cell Signaling Technology2144
HRP标记抗小鼠 抗体Cell Signaling Technology7076
HRP标记抗兔 抗体Cell Signaling Technology7074
磷酸化GCN2 (Thr-899) 抗体Abcamab75836
PSAT1 抗体Thermo-Fisher ScientificPA5-22124
抗V5 抗体Thermo-Fisher ScientificR960-25
BRAF (F-7) 抗体Santa Cruz Biotechnologysc-5284
GPT2 (G-7) 抗体Santa Cruz Biotechnologysc-398383
ASNS (G-10) 抗体Santa Cruz Biotechnologysc-365809
HSP90 (F-8) 抗体Santa Cruz Biotechnologysc-13119
GAPDH (0411) 抗体Santa Cruz Biotechnologysc-47724
RNeasy迷你试剂盒Qiagen--
SYBR GreenRoche--
梯度 masterBiocomp--
SW41 Ti 转子Beckman11E1698
ISCO Foxy 馏分收集器ISCO--
L-叠氮高丙氨酸Thermo-Fisher Scientific--
点击化学反应缓冲液试剂盒Click Chemistry Tools--
DynabeadsThermo-Fisher Scientific--
cleaved caspase-3 抗体Cell Signaling Technology--
Dako 抗原修复液Dako--
Dako 标记聚合物-HRPDako--
Z-Fix固定液Anatech--
L-谷氨酰胺-13C5Sigma-Aldrich--
D-葡萄糖-13C6Sigma-Aldrich--
L-天冬酰胺Sigma-Aldrich--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
ASNS敲低实验
si-ASNS序列(si-ASNS#1 SASI_Hs01_00116724,si-ASNS#2 SASI_Hs01_00116721,si-ASNS#3 SASI_Hs01_00116722)
阅读提示:Methods: siRNA Transfection
L-天冬酰胺酶处理
体外浓度1 U/ml,体内剂量60 IU/animal,给药频率每日一次每周5次共3周
阅读提示:Methods: Cell Culture and Reagents; In Vivo Studies
MEK抑制剂PD-325901处理
体外浓度250 nM,体内剂量4 mg/kg(胰腺癌)或2.5/5.0 mg/kg(黑色素瘤),给药频率每周2次共3周
阅读提示:Methods: Cell Culture and Reagents; In Vivo Studies
BRAF抑制剂PLX-4032处理
体外浓度200 nM
阅读提示:Methods: Cell Culture and Reagents
多聚核糖体分析
转染后16小时,处理48小时,蔗糖梯度5-50%,超速离心39,000 RPM 2小时
阅读提示:Methods: Polysome Profiling
体内肿瘤模型
KPC/B6原位胰腺癌模型接种1×10^6细胞,MaNRAS1皮下模型接种2×10^5细胞,每组n=7-8只
阅读提示:Methods: In Vivo Studies
患者数据分析
RNA-Seq数据来自15例黑色素瘤患者(BRAF-i或BRAF-i+MEK-i治疗),响应标准为肿瘤缩小>30%
阅读提示:Methods: Patient Therapeutic Response