转移性脑肿瘤分子分类的表观遗传学分析

Epigenetic profiling for the molecular classification of metastatic brain tumors.

作者信息Javier I J Orozco, Theo A Knijnenburg, Ayla O Manughian-Peter, Matthew P Salomon, Garni Barkhoudarian, John R Jalas, James S Wilmott, Parvinder Hothi, Xiaowen Wang, Yuki Takasumi, Michael E Buckland, John F Thompson, Georgina V Long, Charles S Cobbs, Ilya Shmulevich, Daniel F Kelly, Richard A Scolyer, Dave S B Hoon, Diego M Marzese
PMID30401823
发布时间2018-11-06
DOI10.1038/s41467-018-06715-y

实验完整度

高

含96例脑转移瘤HM450K甲基化组、TCGA等公开队列整合、qMSP独立验证及组织病理与IHC验证

主要模型

脑转移瘤FFPE组织标本(黑色素瘤、乳腺、肺癌) 原发脑肿瘤GBM标本 乳腺癌脑转移亚型标本 公开DNA甲基化队列(TCGA等)

重点核对

脑转移瘤HM450K甲基化组样本量n=96,分BCBM n=30、LCBM n=18、MBM n=44、不确定来源n=4 独立qMSP验证队列脑肿瘤标本n=72 qMSP肿瘤来源验证脑转移瘤临床标本n=59 BCBM亚型qMSP验证标本n=31 随机森林分类器采用三折分层交叉验证并重复100次

摘要

脑转移瘤的最佳治疗常因诊断能力有限而受到阻碍。为应对这一挑战,本研究对三种最常见的脑转移瘤类型——黑色素瘤、乳腺癌和肺癌(n=96)——的DNA甲基化组进行了分析。利用监督式机器学习并整合正常组织、原发肿瘤和转移肿瘤样本(n=1860)的DNA甲基化组数据,我们揭示了各类型转移性脑肿瘤特异的表观遗传特征,并构建了一个三步式基于DNA甲基化的分类器(BrainMETH),可根据组织来源和治疗相关亚型对脑转移瘤进行分类。BrainMETH的预测结果得到常规组织病理学评估的支持。我们进一步在一个大型脑肿瘤队列(n=165)中使用定量甲基化特异性PCR对最具预测性的基因组区域进行了表征和验证。本研究强调了脑肿瘤定义性表观遗传改变的重要性,这些改变可用于进一步发展DNA甲基化分析,使其成为脑转移瘤患者组织分子分层的关键工具。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否利用DNA甲基化分类器区分原发与转移性脑肿瘤、识别脑转移瘤组织来源并辅助乳腺癌脑转移治疗相关亚型分类。
核心机制
脑转移瘤与原发脑肿瘤、不同组织来源脑转移瘤及BCBM亚型之间存在特异的DNA甲基化特征,可据此构建基于甲基化水平的分类评分。
主要证据
96例脑转移瘤HM450K甲基化组及1860例整合甲基化组构建BrainMETH三步分类器,qMSP在独立脑肿瘤标本(n=72)、脑转移瘤标本(n=59)和BCBM标本(n=31)中验证代表性区域,预测结果得到组织病理与IHC评估支持。
研究意义
提示DNA甲基化分析可作为脑转移瘤组织分子分层与病理诊断的辅助工具,并可在FFPE标本中通过qMSP评估。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

脑肿瘤DNA甲基化组数据处理

获得可比且信息丰富的HM450K探针数据集以比较脑肿瘤甲基化差异。

对96例显微切割脑转移瘤组织行HM450K芯片检测,并按SNP、重复元件、GC密度、性别染色体、检测P值、EPIC去除探针及与正常脑组织无差异等标准过滤探针。

2

原发与转移性脑肿瘤甲基化差异分析

评估DNA甲基化能否区分原发脑肿瘤与脑转移瘤。

整合TCGA-GBM甲基化数据,行相关分析、PCA、差异甲基化区域识别,并筛选12个差异区域用qMSP在独立脑肿瘤标本中验证。

3

不同来源脑转移瘤甲基化特征分析

探索脑转移瘤组织来源相关的DNA甲基化差异。

对病理确认来源的脑转移瘤行无监督层次聚类和PCA,识别三型间差异甲基化区域,并分析既往治疗对甲基化谱的影响。

4

构建组织来源DNA甲基化分类器

利用监督学习识别脑转移瘤组织来源并验证分类效能。

基于随机森林构建分类器,筛选重要区域,设计qMSP并在脑转移瘤临床标本中验证三型特异评分。

5

乳腺癌脑转移分子亚型甲基化分析

评估DNA甲基化能否区分BCBM治疗相关分子亚型。

按ER、PgR、HER2的IHC结果将BCBM分为三型,识别差异甲基化区域,用最近收缩中心算法筛选亚型相关区域并行PCA。

6

构建BCBM亚型分类器并验证

建立可识别BCBM治疗相关亚型的DNA甲基化分类方案。

用随机森林构建BCBM亚型分类器,筛选区域设计qMSP并在BCBM标本中验证,对缺IHC信息标本进行预测并由病理IHC确认。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
ZR FFPE DNA小量制备试剂盒Zymo ResearchD3066
Illumina Infinium HumanMethylation 450K芯片Illumina Inc.--
EZ DNA甲基化直接转化试剂盒Zymo ResearchD5021
Infinium HD FFPE DNA修复试剂盒Illumina Inc.WG-321-1002
Illumina iScan芯片扫描仪Illumina Inc.--
CFX96 Touch实时PCR检测系统Bio-Rad Laboratories185-5196
通用甲基化对照Zymo ResearchD5014
通用非甲基化对照Zymo ResearchD5014
QIAquick PCR纯化试剂盒Qiagen28106
2.2%琼脂糖FlashgelLonza57032
Ventana BenchMark ULTRA自动切片染色仪Roche Diagnostics--
抗雌激素受体抗体(SP1)Ventana Medical Systems790-4324
抗孕激素受体抗体(1E2)Ventana Medical Systems790-2223
PATHWAY抗HER-2/neu抗体(4B5)Ventana Medical Systems790-2991

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
脑转移瘤DNA甲基化组检测
脑转移瘤样本量n=96及各型构成(BCBM n=30、LCBM n=18、MBM n=44、不确定n=4);HM450K平台;肿瘤纯度>70%
阅读提示:Methods中Histopathological evaluation and genomic DNA extraction及Results第一段
原发与转移性脑肿瘤区分
GBM n=60(肿瘤纯度>70%);脑转移瘤n=94;差异标准绝对差>30%且FDR q<0.01;qMSP验证n=72
阅读提示:Results中DNAm profiles of primary and metastatic brain tumors及Fig. 1图注
组织来源分类器构建
初始前10000个最可变区域;随机森林三折分层交叉验证重复100次;qMSP验证n=59
阅读提示:Results中DNAm classifiers identify the origin of brain metastases及Fig. 3图注
BCBM亚型分类
具IHC分型BCBM n=24;409个差异区域FDR q<0.0005;qMSP验证n=31;组合三或六个区域评分
阅读提示:Results中Differential DNAm patterns among BCBM subtypes及Assembly of DNAm classifiers及Fig. 4、Fig. 5图注
免疫组化分型
ER、PgR阳性阈值≥1%肿瘤细胞核染色;HER2阳性为IHC 3+或ISH扩增(平均拷贝数>6.0或HER2/CEP17≥2.0);抗体稀释度ER 1:1000、PgR 1:1000、HER2 1:166
阅读提示:Methods中Histopathological and IHC evaluation of BCBM specimens