可药用的表观遗传抑制干扰素诱导的趋化因子表达与神经母细胞瘤MYCN扩增相关

Druggable epigenetic suppression of interferon-induced chemokine expression linked to MYCN amplification in neuroblastoma

作者信息Johanna A Seier, Julia Reinhardt, Kritika Saraf, Susanna S Ng, Julian P Layer, Dillon Corvino, Kristina Althoff, Frank A Giordano, Alexander Schramm, Matthias Fischer, Michael Hölzel
PMID34016720
发布时间2021-05
DOI10.1136/jitc-2020-001335

实验完整度

高

包含体外细胞实验(增殖、Western blot、qRT-PCR、ELISA、RNA-seq、ChIP-qPCR)、T细胞共培养功能验证及患者样本转录组分析,涉及机制和功能验证。

主要模型

人神经母细胞瘤细胞系SK-N-BE、IMR-32(MYCN扩增) 人神经母细胞瘤细胞系SH-SY5Y、SK-N-AS(MYCN非扩增) 小鼠MYCN转基因神经母细胞瘤细胞系mNB-A1

重点核对

EHMT抑制剂UNC-0638和BIX-01294的浓度(1-5 µM)及处理时间 IFN-γ刺激浓度(如250 U/mL)和时长(24小时) EZH2抑制剂EPZ011989的浓度(3 µM)及联合处理时长(7天) T细胞共培养比例(NB细胞:T细胞=10:1)及激活条件(抗CD3/CD28) qRT-PCR和ELISA检测CXCL9、CXCL10表达

摘要

背景:MYCN癌基因的扩增是侵袭性神经母细胞瘤(NB)的分子标志,这是一种交感神经系统的儿童癌症。有证据表明,MYCN通过抑制干扰素信号传导来促进非炎症性和T细胞浸润贫乏(“冷”)的肿瘤微环境(TME)。这可能至少部分解释了为什么NB患者似乎难以从单一免疫检查点阻断(ICB)疗法中获益。靶向MYCN或其效应因子可能是将冷TME转化为“热”(炎症性)TME并提高ICB疗法疗效的策略。方法:使用NB转录组分析来鉴定T细胞浸润贫乏TME的表观遗传驱动因子。通过增殖测定、免疫印迹、ELISA、qRT-PCR、RNA-seq和ChIP-qPCR以及T细胞共培养测定,评估NB细胞对表观遗传药物和干扰素(IFN)-γ暴露的生物学和分子反应。结果:我们鉴定了H3K9常染色质组蛋白赖氨酸甲基转移酶EHMT2和EHMT1(也称为G9a和GLP)作为MYCN驱动的恶性表型的表观遗传效应因子和NB细胞中IFN-γ转录反应的抑制因子。EHMT抑制剂增强了IFN-γ诱导的Th1型趋化因子CXCL9和CXCL10的表达,这些是T细胞募集到TME的关键因素。在MYCN扩增的NB细胞中,共抑制EZH2(zeste同源物2增强子),一种与EHMT合作的H3K27组蛋白甲基转移酶,是IFN-γ强转录反应所必需的,这与CXCL9和CXCL10趋化因子基因位点的组蛋白标记变化一致。来自NB细胞的EHMT和EZH2抑制剂反应基因特征被建立为替代指标,并揭示在具有冷免疫表型的MYCN扩增高危NB中EHMT和EZH2活性高。结论:我们的结果描绘了一种针对高危NB的靶向表观遗传免疫调节策略,其中EHMT抑制剂单独或与EZH2抑制剂联合(特别是MYCN扩增的NB)可通过增强Th1型趋化因子表达来促进T细胞浸润的TME。关键词:神经母细胞瘤,免疫调节,炎症,肿瘤微环境,免疫治疗

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
MYCN扩增的神经母细胞瘤中,表观遗传修饰因子是否作为MYCN的下游效应因子抑制干扰素信号和趋化因子表达,从而促进冷肿瘤微环境,以及可否通过药物靶向这些表观遗传因子来恢复免疫应答。
核心机制
MYCN直接促进EHMT2和EZH2表达,EHMT2/1(G9a/GLP)与EZH2介导的H3K9me2和H3K27me3抑制性组蛋白标记富集于CXCL9、CXCL10基因位点,抑制IFN-γ诱导的Th1型趋化因子表达,阻碍T细胞募集。
主要证据
在MYCN扩增的NB细胞系中,EHMT抑制剂(UNC-0638或BIX-01294)增强IFN-γ诱导的CXCL10表达;联合EZH2抑制剂(EPZ011989)产生更强反应;ChIP-qPCR显示联合处理降低CXCL9/10位点的H3K9me2和H3K27me3水平;T细胞共培养实验证实预处理后促进趋化因子和MHC I表达。
研究意义
EHMT抑制剂单独或与EZH2抑制剂联合可促进T细胞浸润的肿瘤微环境,为高危神经母细胞瘤的靶向表观遗传免疫调节提供科学依据,可能改善免疫检查点抑制剂疗法的疗效。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

转录组关联分析鉴定表观遗传修饰因子

在神经母细胞瘤患者样本中鉴定与CXCL10表达负相关的表观遗传修饰因子,并分析与MYCN的关系。

分析INSS 4期NB患者转录组数据,将基因与CXCL10表达进行相关分析,发现EHMT2和EHMT1与CXCL10负相关,且其表达与MYCN表达正相关。

2

验证MYCN对EHMT和EZH2的调控

验证MYCN是否直接调控EHMT2和EZH2的表达。

通过siRNA敲低MYCN,Western blot检测EHMT1、EHMT2、EZH1、EZH2水平变化;分析MYCN ChIP-seq数据寻找MYCN结合峰。

3

评估EHMT抑制剂对IFN-γ诱导趋化因子表达的影响

测试EHMT抑制剂是否能解除对IFN-γ反应的抑制。

用UNC-0638或BIX-01294处理人源和鼠源NB细胞,随后加入IFN-γ刺激,检测CXCL10 mRNA和蛋白水平。

4

评估EHMT抑制剂对细胞增殖的影响

检测EHMT抑制对MYCN扩增和非扩增NB细胞增殖的差异影响。

用不同浓度UNC-0638或BIX-01294处理八种人NB细胞系,通过结晶紫染色定量细胞数量。

5

转录组分析EHMT抑制对IFN-γ反应的影响

在转录组水平评估EHMT抑制对IFN-γ反应的影响,并探索与其他表观遗传通路的关联。

对IFN-γ和UNC处理的细胞进行3'mRNA-seq,分析IFN-γ反应基因表达变化,并通过GSEA分析富集的致癌基因集。

6

评估EHMT和EZH2抑制剂联合作用

探讨联合抑制EHMT和EZH2是否能增强MYCN扩增NB细胞的IFN-γ反应。

使用EPZ011989等EZH2抑制剂单独或与UNC-0638联合处理SK-N-BE和IMR-32细胞,检测组蛋白标记变化、CXCL10表达及转录组变化。

7

ChIP-qPCR分析趋化因子基因位点的组蛋白修饰

验证药物处理对CXCL9和CXCL10基因位点抑制性组蛋白标记的影响。

对SK-N-BE细胞进行ChIP-qPCR,检测H3K9me2和H3K27me3在CXCL9、CXCL10和SDAD1区域的富集水平。

8

患者样本转录组分析建立药物反应基因特征

建立EHMT和EZH2活性的替代指标,并分析与免疫表型的关系。

基于药物处理细胞的差异表达基因建立基因特征,计算患者样本的EHMT和EZH2活性评分,并与免疫标志物关联。

9

T细胞共培养功能验证

在功能性共培养体系中验证药物预处理对T细胞介导的趋化因子和MHC I表达的影响。

将药物预处理的SK-N-BE或SH-SY5Y细胞与激活或非激活的T细胞共培养,检测CXCL9/10表达和MHC I表面水平。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RPMI-1640培养基Gibco, Thermo Fisher Scientific--
胎牛血清Gibco, Thermo Fisher Scientific--
DMEM/F12培养基Gibco, Thermo Fisher Scientific--
UNC-0638Cayman Chemical10734
BIX-01294AdipoGenAG-CR1-0051
重组人IFN-γPeproTech300-02
CPI-1205Selleck ChemicalsS8353
EED226Selleck ChemicalsS8496
GSK503Cayman Chemical18531
EPZ011989MedChemExpressHY-16986
结晶紫----
Odyssey Sa成像系统LI-COR Biosciences--
β-actin抗体Santa Cruz Biotechnology47778
N-Myc抗体Santa Cruz Biotechnology53993
c-Myc抗体Abcamab168727
EZH1抗体CST42088
EZH2抗体CST5246
EHMT1抗体CST35005
G9a/EHMT2抗体CST68851S
H3K9me2抗体CST9753
H3K27me3抗体CST9733
宽范围标记Santa Cruz Biotechnology2361
人CXCL10 ELISA试剂盒R&D DuoSetDY266-05
鼠CXCL10 ELISA试剂盒R&D DuoSetDY466-05
Infinite M200 PRO酶标仪Tecan--
Ficoll-Paque PLUSGE Healthcare--
Ultra-LEAF抗人CD3抗体BioLegend克隆:
抗人CD28抗体BioLegend克隆:
ProleukinNovartis Pharma--
BD GolgiPlug蛋白转运抑制剂BD Biosciences--
Human TruStain FcXBioLegend--
Zombie AquaBioLegend--
Pacific Blue抗人TCR α/βBioLegend克隆:
FITC抗人CD19BioLegend克隆:
FITC抗人CD56BioLegend克隆:
FITC抗人CD14BioLegend克隆:
Spark Blue 550抗人CD8BioLegend克隆:
PE/Dazzle 594抗人CD183BioLegend克隆:
APC抗人CD69BioLegend克隆:
Alexa Fluor 700抗人CD45BioLegend克隆:
APC/Cy7抗人CD4BioLegend克隆:
BD固定/透化溶液试剂盒BD Biosciences--
PE/Cy7抗人IFN-γBioLegend克隆:
Cytek Aurora 3L流式细胞仪Cytek Biosciences--
eBioscience Foxp3/转录因子染色缓冲液套装----
RLT裂解液Qiagen--
Zymo Spin II柱Zymo Research--
All-in-One cDNA合成预混液Biotools--
EvaGreen荧光染料BioBudget--
Roche LC480实时荧光定量PCR仪Roche--
qRT-PCR引物对Microsynth--
SimpleChIP酶法染色质IP试剂盒Cell Signaling Technologies (CST)9003
抗组蛋白H3抗体CST4620
二甲基组蛋白H3 (Lys9)抗体CST4658
三甲基组蛋白H3 (Lys27)抗体CST9733
正常兔IgGCST2729
QuantSeq 3'mRNA-seq文库制备试剂盒Lexogen GmbH--
D1000高灵敏度TapestationAgilent--
Illumina HiSeq2500测序平台Illumina--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
培养基类型(RPMI-1640或DMEM/F12)、血清浓度(10% FBS)、补充剂(谷氨酰胺、青霉素/链霉素)、培养条件(37°C, 5% CO2)
阅读提示:Methods - Cell culture
药物处理
EHMT抑制剂(UNC-0638, BIX-01294)浓度(1-5 µM)、处理时间(96小时或7天);EZH2抑制剂(EPZ011989)浓度(3 µM)及联合处理时间(7天);IFN-γ浓度(如250 U/mL)和刺激时间(24小时)
阅读提示:Methods - Epigenetic inhibitor treatment in combination with interferon responses
细胞增殖实验
细胞接种密度、药物浓度梯度、处理时间(96小时)、结晶紫染色定量方法
阅读提示:Methods - Cell proliferation assays
免疫印迹
抗体列表、稀释比例、封闭和孵育条件、检测系统(Odyssey Sa)
阅读提示:Methods - Immunoblot analysis
ELISA
ELISA试剂盒(人/鼠CXCL10)、样本处理、酶标仪(Infinite M200 PRO)
阅读提示:Methods - Enzyme-linked immunosorbent assay
T细胞共培养
T细胞激活条件(抗CD3/CD28浓度)、共培养比例(10:1)、检测指标(CXCL9/10, MHC I)、流式抗体
阅读提示:Methods - T-cell co-culture assays with SK-N-BE or SH-SY5Y cells
RNA提取和qRT-PCR
RNA提取试剂盒、cDNA合成方法、引物序列、内参基因(UBC)、PCR仪器(Roche LC480)
阅读提示:Methods - RNA isolation, cDNA synthesis and quantitative real-time PCR (qRT-PCR)
ChIP-qPCR
ChIP试剂盒、抗体、交联条件、DNA断裂方法、引物位置、正负对照
阅读提示:Methods - Chromatin immunoprecipitation qPCR
RNA-seq和分析
文库制备方法(QuantSeq)、测序平台(HiSeq2500)、比对和定量方法、差异表达分析参数
阅读提示:Methods - 3'mRNA-sequencing and initial processing; Gene signature and differential gene expression analyses