iPSC培养与中脑类器官分化
建立人iPSC来源的中脑类器官,为DA神经元分化提供三维模型。
iPSC在Matrigel包被皿上培养,经Accutase消化后以9000细胞/孔接种于低吸附U底板,使用含SB431542、LDN、CHIR99021和Y-27632的培养基形成拟胚体,随后按Standard或WntTriP方案分化。
Engineering functional ventral midbrain dopaminergic neurons in human organoids through WNT modulation and bioreactor culture
体外类器官模型结合单细胞转录组、电生理、HPLC及αSyn-PFF病理验证,含功能与机制验证。
人诱导多能干细胞(iPSC)系Kolf2.1J 人诱导多能干细胞系C2和C3 人中脑类器官(hMOs) WntTriP-Bio类器官αSyn-PFF处理模型
iPSC系:Kolf2.1J、C2、C3;分化方案:Standard-OS、WntTriP-OS、Standard-Bio、WntTriP-Bio WNT调控:CHIR99021浓度梯度(0.7-7.5 µM)及IWP-2 2.2 µM处理时间(DIV11-18) 生物反应器参数:旋转生物反应器100 rpm vs 轨道摇床80 rpm,剪切力估算~0.13 vs ~2.03 dyn/cm² αSyn-PFF处理:DIV80,5 µg/mL,静态48 h后转回生物反应器 scRNA-seq:DIV25和DIV65,10X Genomics平台,测序深度300 million reads/库
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立人iPSC来源的中脑类器官,为DA神经元分化提供三维模型。
iPSC在Matrigel包被皿上培养,经Accutase消化后以9000细胞/孔接种于低吸附U底板,使用含SB431542、LDN、CHIR99021和Y-27632的培养基形成拟胚体,随后按Standard或WntTriP方案分化。
通过时序性调控WNT信号促进中脑底板扩增、DA前体特化及SNpc样身份。
在Standard方案基础上,从DIV11至DIV18添加WNT抑制剂IWP-2(2.2 µM),并完全去除CHIR99021,其他培养基成分不变。
改善氧气和营养输送,降低剪切力,支持DA神经元长期存活和成熟。
DIV20将类器官从Matrigel中解离后转移至旋转生物反应器(3Dnamics SpinΩ Bioreactor – 12-well),转速100 rpm,连续培养至DIV65或DIV100。
评估WntTriP-Bio条件下DA神经元的成熟标志物表达、电生理活性和DA释放能力。
免疫荧光检测VMAT2、GIRK2、DDC、DAT、ALDH1A1、SYP和PSD95;HD-MEA记录DIV42电活动;HPLC测量DIV65高KCl诱导DA释放。
揭示WntTriP-Bio诱导的SNpc样DA神经元转录程序和细胞组成变化。
对DIV25和DIV65的hMOs进行scRNA-seq,使用10X Genomics平台,分析细胞聚类、轨迹推断(Slingshot)、差异表达和调控网络(pySCENIC)。
验证WntTriP-Bio hMOs对αSyn-PFF诱导的PD样病理的易感性。
DIV80类器官接受αSyn-PFF(5 µg/mL)或Tris-saline对照处理48 h,随后转回生物反应器,在DIV85和DIV110评估TH⁺神经元丢失和蛋白酶K抗性αSyn聚集体。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| iPSC培养 | 基质胶 | Corning | 354230 |
| mTeSR1培养基 | StemCell Technologies | 85850 | |
| 青霉素-链霉素溶液 | ThermoFisher | 15140122 | |
| ReLeSR解离试剂 | StemCell Technologies | 100-0483 | |
| Venor®GeM Classic支原体检测试剂盒 | Minerva-Biolabs | 11-1025G | |
| 类器官分化 | Accutase细胞消化液 | StemCell Technologies | 07920 |
| 低吸附U底板96孔板 | Corning | 7007 | |
| DMEM F12培养基 | Gibco | 12634010 | |
| Neurobasal培养基 | Gibco | 21103049 | |
| N-2添加剂 | Gibco | 11520536 | |
| 无维生素A的B27添加剂 | Gibco | 12587010 | |
| 非必需氨基酸 | Gibco | 11140050 | |
| 肝素 | Merck | H3149-10KU | |
| SB431542 | Tocris | 1614 | |
| LDN | Tocris | 6053 | |
| CHIR99021 | Sigma-Aldrich | SML1046 | |
| ROCK抑制剂Y-27632 | Tocris | 1254 | |
| SHH-C25II | PeproTech | 100-45 | |
| FGF8 | PeproTech | 100-25 | |
| GlutaMax | Gibco | 35050061 | |
| 胰岛素 | Gibco | 12585014 | |
| 层粘连蛋白 | Thermo Fisher | 23017015 | |
| 脑源性神经营养因子 | PeproTech | 450-02 | |
| 胶质细胞源性神经营养因子 | Peprotech | 450-10 | |
| 抗坏血酸 | Sigma | A8960 | |
| 二丁酰环磷腺苷 | MedChem | HY-B0764 | |
| IWP-2 | STEMCELL | 72124 | |
| 旋转生物反应器 | 3Dnamics | 3DNA01 | |
| 免疫组织化学 | OCT包埋剂 | Tissue-Tek | 0094-4583-01 |
| Superfrost PLUS组织粘附载玻片 | Epredia | J1800AMNZ | |
| Triton X-100 | Sigma | X100-5ML | |
| DAKO封片剂 | Agilent DAKO | S302380-2 | |
| TUNEL检测 | Alexa Fluor 568二抗 | Invitrogen | A-11011 |
| Alexa Fluor 647二抗 | Invitrogen | A48260 | |
| DeadEnd™荧光TUNEL检测系统 | Promega | G33250 | |
| scRNA-seq | Worthington木瓜蛋白酶解离系统试剂盒 | Worthington Biochemical | LK003153 |
| 10X Chromium Next GEM单细胞3’试剂盒v3.1 | 10x Genomics | 1000128 | |
| αSyn-PFF处理 | PE/Atto 594偶联试剂盒 – Lightning-Link® | Abcam | ab269900 |
| MEA记录 | BioCAM DupleX系统 | 3Brain | -- |
| Accura-3D高密度多电极阵列芯片 | 3Brain | -- | |
| αSyn-PFF超声 | Qsonica700超声破碎仪 | Qsonica L.L.C | -- |
| 类器官分化 | HeracellTM 240i CO2培养箱 | ThermoFisher | 16426639 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| iPSC培养与类器官分化 | iPSC系来源及传代数(低于35代);接种密度9000 cells/well;Matrigel批号及包被条件 阅读提示:Methods: Human induced pluripotent stem cell culture 和 Generation of human midbrain organoids |
| 三相WNT调控 | IWP-2浓度(2.2 µM)及处理时间(DIV11-DIV18);CHIR99021去除时间点;各阶段小分子浓度梯度 阅读提示:Methods: Generation of human midbrain organoids,WNT signaling inhibition部分 |
| 生物反应器培养 | 生物反应器型号及转速(100 rpm);轨道摇床转速(80 rpm);剪切力估算参数 阅读提示:Methods: Generation of human midbrain organoids,bioreactor-cultivation部分;Fig. 3E, F |
| αSyn-PFF处理 | αSyn-PFF来源及制备方法;超声参数;处理浓度(5 µg/mL)及时间(DIV80,48 h静态);对照设置 阅读提示:Methods: α-Synuclein preformed fibrils 和 Treatment of midbrain organoids with αSyn-PFFs |
| scRNA-seq分析 | 样本量(n=3 hMOs/条件);测序深度(300 million reads/库);数据分析流程(Seurat, Harmony, Slingshot, tradeSeq, pySCENIC);统计模型(LMM/GLMM) 阅读提示:Methods: ScRNA-seq transcriptome library preparation and sequencing及后续分析部分;Supplementary Datasheet 1 |