外源性二高-γ-亚麻酸通过ACSL4介导的脂质代谢重编程在急性髓系白血病细胞中触发铁死亡

Exogenous dihomo-γ-linolenic acid triggers ferroptosis via ACSL4-mediated lipid metabolic reprogramming in acute myeloid leukemia cells.

作者信息Xiandong Jiang, Yingying Huang, Xiaoying Hong, Wei Wu, Yanfeng Lin, Liping Lin, Yan Xue, Donghong Lin
PMID39644823
发布时间2025-02
DOI10.1016/j.tranon.2024.102227

实验完整度

包含体外细胞实验、脂质组学分析、CRISPR/Cas9基因敲除、体内异种移植瘤模型等多个证据层级。

主要模型

Kasumi-1细胞系 HL-60细胞系 THP-1细胞系 U-937细胞系 BALB/c裸鼠异种移植瘤模型

重点核对

AML细胞系:Kasumi-1、HL-60、THP-1、U-937(ATCC来源,STR验证) DGLA处理条件:浓度0-40 μM,处理24小时 ACSL4敲除细胞系:Kasumi-1细胞,CRISPR/Cas9介导,sgRNA序列特定 体内实验:BALB/c裸鼠,皮下接种Kasumi-1细胞(1×10^7),DGLA口服灌胃(5 mg/只/天) 铁死亡抑制剂:ferrostatin-1(2 μM)、liproxstatin-1(2 μM)、deferoxamine(100 μM)

摘要

铁死亡是一种由铁依赖性脂质过氧化过度引起的新型程序性细胞死亡。根据多项研究,铁死亡与脂质代谢之间可能存在联系。然而,关于急性髓系白血病(AML)中铁死亡的脂质代谢研究报道很少。在此,我们分析了AML细胞中脂质代谢与铁死亡之间的关系,以探索新的临床治疗策略。本研究发现,在急性髓系白血病细胞铁死亡过程中,有12种脂肪酸发生显著变化,包括二高-γ-亚麻酸(DGLA)、花生四烯酸(AA)、二十二碳六烯酸(DHA)等。外源性DGLA显著增加细胞对铁死亡的敏感性,并单独诱导AML细胞发生铁死亡。此外,长链脂酰辅酶A合成酶家族成员4(ACSL4)敲除显著抑制了DGLA诱导的AML细胞铁死亡,并且ACSL4调节DGLA相关脂质合成以影响AML细胞对铁死亡的敏感性。总之,我们的研究表明,富含DGLA的饮食显著限制了白血病细胞的生长并在体内诱导铁死亡。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
外源性DGLA是否通过ACSL4介导的脂质代谢重编程诱导急性髓系白血病细胞铁死亡,并抑制肿瘤生长?
核心机制
外源性DGLA经ACSL4代谢,增加含多不饱和脂肪酸的脂质(尤其是DGLA-PI)的合成,导致脂质过氧化和铁死亡。
主要证据
体外实验中,DGLA单独处理AML细胞导致脂质ROS、MDA和Fe2+升高,线粒体形态改变;ACSL4敲除抑制DGLA诱导的铁死亡及脂质过氧化。体内实验中,DGLA饮食抑制异种移植瘤生长,ACSL4敲除减弱其抗肿瘤效果。
研究意义
DGLA饮食疗法可能成为未来治疗或预防AML的潜在策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立铁死亡模型并评估敏感性

确定AML细胞对铁死亡诱导剂erastin的敏感性

用不同浓度erastin处理四种AML细胞系(Kasumi-1, HL-60, THP-1, U-937),MTS法检测细胞活力,计算IC50。

2

验证铁死亡特征

确认erastin诱导的细胞死亡是铁死亡

使用多种细胞死亡抑制剂(凋亡、自噬、焦亡、铁死亡抑制剂)预处理后加入erastin,检测细胞活力;检测脂质ROS、MDA、Fe2+水平;TEM观察线粒体超微结构。

3

脂质代谢组学分析铁死亡中的脂肪酸变化

识别铁死亡过程中变化的脂肪酸

用erastin处理Kasumi-1细胞,提取脂质,LC-MS/MS分析脂肪酸谱。

4

筛选外源脂肪酸对铁死亡敏感性的影响

确定哪些脂肪酸增强erastin的毒性或单独诱导死亡

将12种脂肪酸与erastin共处理AML细胞,检测细胞死亡;随后单独处理检测细胞活力。

5

验证DGLA单独诱导铁死亡

确认外源性DGLA单独处理能否诱导AML细胞铁死亡

用DGLA处理AML细胞,检测细胞活力、脂质ROS、MDA、Fe2+水平,TEM观察线粒体形态,并使用铁死亡抑制剂验证死亡方式。

6

脂质组学分析DGLA处理后的脂质变化

分析外源性DGLA对细胞脂质组成的影响

用DGLA处理Kasumi-1细胞,提取脂质,LC-MS/MS分析脂质类别和脂肪酸链组成。

7

CRISPR/Cas9敲除ACSL4并验证功能

评估ACSL4在DGLA诱导铁死亡中的作用

在Kasumi-1细胞中敲除ACSL4,验证敲除效率;检测ACSL4敲除对DGLA诱导的铁死亡、脂质过氧化、Fe2+和线粒体形态的影响。

8

体内异种移植瘤模型验证

评估DGLA在体内对AML肿瘤生长的抑制及ACSL4的作用

将稳定表达sgNC或sgACSL4的Kasumi-1细胞皮下注射到BALB/c裸鼠,待肿瘤生长后每日灌胃DGLA或对照,监测肿瘤体积和重量,检测脂质过氧化和Fe2+,TEM观察肿瘤组织。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RPMI-1640培养基SigmaR8758
胎牛血清CegrogenA0500-3210
二甲基亚砜SolarbioD8370
ErastinSelleckS7242
Z-VAD-FMKAPExBIOA1902
氯喹APExBIOA8628
Z-YVAD-FMKAPExBIOA8955
Ferrostatin-1SelleckS7243
Liproxstatin-1SelleckS7699
去铁胺SelleckS5742
二高-γ-亚麻酸NU-CHEK--
MTS细胞增殖比色检测试剂盒PromegaG3580
BODIPY 581/591 C11Thermo FisherD3861
BODIPY 665/676Thermo FisherB3932
丙二醛检测试剂盒SolarbioBC0025
铁检测试剂盒ElabscienceE-BC-K773-M
RIPA裂解液EpizymePC101
蛋白酶抑制剂APExBIOK1007
磷酸酶抑制剂APExBIOK1015-B
BCA蛋白定量Sigma71285-M
PVDF膜MilliporeIPVH00010
ACSL4抗体Abcamab155282
β-肌动蛋白抗体ImmunowayYT0099
辣根过氧化物酶标记山羊抗兔IgGImmunowayRS0002
增强化学发光试剂MeilunbioMA0186
超高效液相色谱系统ShimadzuNexera LC-30A
QTRAP质谱仪Sciex6500+
亲水相互作用色谱柱Phenomenex--
C18色谱柱Phenomenex--
Accuri 6流式细胞仪BD Biosciences--
ChemiDoc Touch成像系统Bio-Rad--
透射电子显微镜FEITecnai G2
嘌呤霉素SolarbioP8230
BALB/c裸鼠SLAC Laboratory Animal Co. Ltd--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养与处理
细胞系来源(ATCC)、培养基(RPMI-1640)、血清浓度(10% FBS)、CO2浓度(5%)、温度(37°C);脂肪酸处理浓度(0-40 μM)和时间(24小时)
阅读提示:Materials and methods: Cell culture and treatment
铁死亡模型
erastin浓度(IC50,Kasumi-1最低)、处理时间(24小时)、抑制剂使用浓度
阅读提示:Materials and methods: Cell culture and treatment; Results: Lipid metabolism reprogramming during ferroptosis in AML cells
脂质过氧化检测
BODIPY 581/591 C11染料浓度、孵育时间(30分钟)、流式细胞仪设置、MDA检测步骤
阅读提示:Materials and methods: Lipid peroxidation assay, MDA assay
铁含量检测
铁检测试剂盒、组织处理、孵育时间和波长(593 nm)
阅读提示:Materials and methods: Iron assay
ACSL4敲除
sgRNA序列、载体、嘌呤霉素筛选浓度、验证方法(Western blot)
阅读提示:Materials and methods: CRISPR/Cas9-mediated knockout of ACSL4; Results: Fig. 4a
体内实验
小鼠品系(BALB/c nude)、性别(雌性)、年龄(4-6周)、细胞接种数量(1×10^7)、DGLA剂量(5 mg/只/天)、给药方式(口服灌胃)、处理时间(18天)
阅读提示:Materials and methods: Mouse xenograft model; Results: Fig. 6
统计分析
重复次数(n≥3)、统计方法(t检验或单因素方差分析)、显著性阈值(P<0.05)
阅读提示:Materials and methods: Statistical analysis