筛选差异表达SPCGs
鉴定在胃癌中异常表达的分泌蛋白编码基因。
从TCGA-STAD获取RNA-seq数据,使用limma包进行差异表达分析,并与HPA数据库中731个分泌蛋白基因取交集,获得233个差异表达SPCGs。
A non-invasive secreted protein-based gene signature for prognostic stratification and tumor microenvironment assessment in gastric cancer.
包含TCGA/GEO转录组数据构建预后模型、ESTIMATE/CIBERSORT等TME分析,及SERPINE1过表达/敲低细胞系的功能实验(集落形成、Transwell)和临床样本验证(IHC、ELISA)等多个独立证据层级。
TCGA-STAD数据集(375例胃癌和32例癌旁组织) GEO验证队列(GSE15459,200例胃癌) 人胃癌细胞系AGS、HGC27、MKN7及正常胃上皮细胞GES-1 患者组织样本(56例IHC,包含52例SERPINE1和47例α-SMA染色)及外周血、积液样本
风险评分模型中8个基因的回归系数和风险评分公式 TCGA-STAD训练队列和GEO验证队列的中位风险评分作为分组阈值 SERPINE1表达水平与胃癌预后及临床病理特征(TNM分期)的关联 SERPINE1敲低(MKN7)和过表达(AGS/HGC27)稳定细胞系的验证条件 CAFs与胃癌细胞共培养体系(0.4µm Transwell、48小时、细胞密度)及EGF刺激条件
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
鉴定在胃癌中异常表达的分泌蛋白编码基因。
从TCGA-STAD获取RNA-seq数据,使用limma包进行差异表达分析,并与HPA数据库中731个分泌蛋白基因取交集,获得233个差异表达SPCGs。
建立基于分泌蛋白基因的预后风险评分模型,用于患者风险分层。
对233个SPCGs进行单因素Cox回归分析,筛选出57个与总生存期显著相关的基因;进一步使用LASSO回归分析选出8个基因构建风险评分模型,并按中位风险评分将患者分为高风险和低风险组。
验证风险模型的预测效能并开发临床决策工具。
使用GEO独立验证队列(GSE15459)验证模型,通过Kaplan-Meier生存曲线、时间依赖性ROC分析和多变量Cox回归评估模型的预测性能。构建整合风险评分和临床参数的列线图,并用校准曲线验证。
阐明风险模型相关的生物学通路和肿瘤微环境特征。
使用GSEA、GO、KEGG和GSVA进行功能富集分析;使用ESTIMATE算法计算TME评分,通过多种算法(XCELL、TIMER、QUANTISEQ等)评估免疫细胞浸润,并分析TMB和免疫检查点表达。
验证SERPINE1在临床样本中的表达水平及其与预后的关系。
基于本中心队列,通过IHC检测52例胃癌组织中SERPINE1蛋白表达,ELISA检测外周血和积液中的SERPINE1水平,并分析其与临床病理特征和预后的关联。
探究SERPINE1在体外对胃癌细胞恶性行为的功能影响。
构建SERPINE1敲低(MKN7)和过表达(AGS、HGC27)稳定细胞系,通过集落形成和Transwell实验评估细胞克隆形成和迁移能力的变化。
探究CAFs是否通过分泌SERPINE1或诱导其表达来促进胃癌进展。
从胃癌组织和癌旁组织中分离CAFs和NFs,通过免疫荧光验证α-SMA表达;使用Transwell共培养体系(0.4µm孔径)间接共培养CAFs与胃癌细胞,检测SERPINE1表达变化;ELISA检测SERPINE1分泌水平;并评估EGF刺激对SERPINE1表达的影响。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | DMEM培养基 | -- | -- |
| RPMI 1640培养基 | -- | -- | |
| 胎牛血清 | -- | -- | |
| 原代细胞分离 | I型胶原酶 | -- | -- |
| 细胞培养 | Accutase细胞分离液 | Gibco | -- |
| 慢病毒转染 | 慢病毒载体 | Sangon Biotech | -- |
| RT-qPCR | SYBR Green预混液 | -- | -- |
| Western blot | PVDF膜 | -- | -- |
| SERPINE1抗体 | Abcam | -- | |
| GAPDH抗体 | ZENBIO | -- | |
| 山羊抗兔二抗 | HUABIO | -- | |
| ECL发光液 | Beyotime | -- | |
| Bio-Rad ChemiDoc成像系统 | Bio-Rad | -- | |
| 免疫组化 | SERPINE1抗体 | Abcam | -- |
| α-SMA抗体 | Abcam | -- | |
| ELISA | ELISA试剂盒 | MultiSciences | -- |
| 细胞培养 | 牛血清白蛋白 | -- | -- |
| 免疫荧光 | α-SMA一抗 | Abcam | -- |
| Alexa Fluor 488标记二抗 | Solarbio | -- | |
| DAPI | -- | -- | |
| 统计分析 | GraphPad Prism 10软件 | -- | -- |
| mRNA测序 | MGISEQ-T7测序平台 | -- | -- |
| RT-qPCR | QuantStudio 5实时荧光定量PCR系统 | -- | -- |
| 细胞培养 | 细胞培养瓶 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据获取和差异表达分析 | TCGA-STAD和GSE15459数据集的获取版本及样本数量;差异表达分析阈值(|log2FC| > 1,FDR < 0.05);SPCGs列表来源(HPA数据库) 阅读提示:Methods: Data acquisition and differentially expressed gene screening |
| 预后模型构建 | 单因素Cox回归的筛选阈值(log-rank P < 0.05);LASSO回归的参数设置;风险评分的计算公式 阅读提示:Methods: Prognostic signature construction |
| 模型验证 | 高/低风险组的划分阈值(中位风险评分);GEO验证队列的样本量;ROC分析的时间点(1、2、3、5年) 阅读提示:Methods: Model validation and nomogram development |
| 免疫微环境分析 | ESTIMATE算法计算TME评分;免疫细胞浸润估计算法(XCELL、TIMER等);TMB计算工具(maftools) 阅读提示:Methods: TMB and immune microenvironment analysis |
| 临床样本检测 | IHC染色条件(抗体稀释度、孵育时间);ELISA检测方法;样本数量(52例IHC,47例α-SMA) 阅读提示:Methods: Clinical samples, Immunohistochemistry assay, Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) |
| 细胞功能实验 | SERPINE1敲低/过表达细胞系的建立方法;集落形成实验的细胞数和培养时间;Transwell实验的细胞数量和迁移时间 阅读提示:Methods: Establishment and validation of stable SERPINE1 knockdown and overexpression cell lines, Plate colony formation assay and transwell assay |
| CAFs共培养实验 | CAFs和NFs的分离方法;共培养体系的设置(Transwell孔径、细胞数、共培养时间);EGF刺激的浓度和时间(文中未明确说明具体浓度和时间) 阅读提示:Methods: Isolation and cultivation of CAFs and NFs, GC-CAF Co-culture system; Results: Interplay between CAFs and SERPINE1 in GC progression |