用于肝细胞癌预后预测的新型谷氨酰胺代谢相关风险模型

A novel glutamine metabolism-related risk model for prognostic prediction of liver hepatocellular carcinoma.

作者信息Xia He, Rui Wang, Yonghua Zhu, Xi Chen, Yu Zhang, Min Sun
PMID40613031
发布时间2025-06
DOI10.3892/ol.2025.15149

实验完整度

结合TCGA和ICGC多组学数据构建预后模型,并经外部验证;通过Western blot、RT-qPCR检测临床样本中GOT2表达,并通过siRNA敲低结合CCK-8、EdU、Transwell和划痕实验进行功能验证。

主要模型

Huh7细胞系 HCCLM3细胞系 THLE-2正常肝上皮细胞系 TCGA-LIHC和ICGC-LIRI-JP患者队列

重点核对

GMS模型构建基于TCGA-LIHC队列374例患者和ICGC-LIRI-JP队列232例患者 GOT2敲低使用siRNA序列5′-CCGGAACAGUGGAAGGAAATT-3′等,转染浓度50 nmol/l,转染试剂Lipofectamine 3000 7.5 µl,处理48小时 CCK-8实验检测0、24、48和72小时细胞活力,每孔1000个细胞 Transwell实验上室接种20,000个细胞,迁移24小时 GOT2在LIHC组织和细胞系中表达下调,并通过CPTAC和HPA数据库验证

摘要

谷氨酰胺已成为癌症代谢研究的焦点,尽管其在肝细胞癌(LIHC)中的作用尚未完全阐明。为了确定谷氨酰胺代谢在LIHC发展中的作用,从癌症基因组图谱数据库和国际癌症基因组联盟网站获取了LIHC患者的基因表达谱和临床数据。使用共识聚类识别不同的分子簇。使用基因本体论和京都基因与基因组百科全书数据库进行簇间的功能富集分析,并进行基因集变异分析。随后进行最小绝对收缩和选择算子以及多变量Cox回归分析以生成新的预后模型。随后评估了该模型的预后、免疫、突变和药物敏感性特征。然后使用临床蛋白质组肿瘤分析联盟和逆转录定量PCR分析评估模型基因的蛋白质和mRNA表达水平。此外,进行蛋白质印迹分析、细胞计数试剂盒-8、5-乙炔基-2'-脱氧尿苷、Transwell和伤口愈合实验以进一步评估谷氨酸-草酰乙酸转氨酶2(GOT2)在LIHC发病机制中的作用。利用多个LIHC队列的数据确定了两个不同的LIHC簇,每个簇具有与不同谷氨酰胺代谢相关基因水平相关的独特临床和免疫学特征。在这些簇之间鉴定出许多功能通路差异,并证明这些差异对LIHC的发生和进展至关重要。对于谷氨酰胺代谢相关特征的建模,将LIHC患者分为两组,即高风险组和低风险组。不同簇的LIHC患者在临床病理特征、药物敏感性和突变方面表现出不同的特征。例如,与低风险组相比,高风险组具有更高的突变负荷,且预后较差。最后,与癌旁组织相比,GOT2蛋白和mRNA表达水平在LIHC组织中显著降低,且GOT2敲低促进了LIHC的恶性表型。总之,本研究结果表明谷氨酰胺代谢在LIHC的发生和进展中发挥关键作用,且与不良预后正相关。所鉴定的谷氨酰胺代谢相关特征在预测LIHC患者的预后和免疫特征方面具有显著的准确性。此外,GOT2在LIHC中表达下调,GOT2低表达提示LIHC患者预后不良,提示GOT2的表达可能作为潜在的治疗靶点。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
谷氨酰胺代谢在肝细胞癌(LIHC)发生发展中的作用及构建预后预测模型
核心机制
谷氨酰胺代谢相关基因表达失衡,特别是GOT2表达下调,可能通过影响代谢重编程促进LIHC恶性进展,且与免疫抑制微环境相关。
主要证据
基于TCGA和ICGC数据构建GMS模型,高风险组预后更差且TMB更高;GOT2在LIHC组织和细胞中低表达,siRNA敲低后细胞增殖和迁移能力增强。
研究意义
谷氨酰胺代谢相关风险模型可预测LIHC患者预后和药物敏感性,GOT2可能作为潜在的治疗靶点和预后标志物。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与差异分析

获取LIHC患者转录组和临床数据,并分析谷氨酰胺代谢相关基因(GMGs)在肿瘤和正常组织中的表达及遗传变异。

从TCGA获取374例LIHC和50例正常组织的RNA-seq数据,从ICGC获取232例LIHC数据;分析21个GMGs在肿瘤和正常组织中的差异表达、拷贝数变异(CNV)和突变频率。

2

共识聚类与通路富集分析

基于预后GMGs对LIHC患者进行分子分型,并分析不同簇间的生物学通路差异和免疫特征。

使用univariate Cox筛选8个预后GMGs,通过ConsensusClusterPlus将患者分为两个簇,进行PCA、KM生存分析、DEGs鉴定及GO/KEGG/GSVA富集分析,并评估免疫细胞浸润和TME评分。

3

构建并验证谷氨酰胺代谢相关特征(GMS)

建立预测LIHC预后的风险模型,并在外部队列中验证其准确性。

对DEGs进行LASSO和多变量Cox回归筛选7个基因构建GMS,计算风险评分,根据中位数分为高低风险组,进行生存分析和ROC评估,并在ICGC队列中独立验证。

4

GOT2表达验证和功能实验

验证GOT2在LIHC中的表达,并探究其敲低对细胞增殖和迁移的影响。

通过RT-qPCR和Western blot检测LIHC组织和细胞系中GOT2表达,并使用siRNA敲低Huh7和HCCLM3中的GOT2,通过CCK-8、EdU、Transwell和伤口愈合实验评估细胞增殖和迁移能力。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基Gibco--
胎牛血清Gibco--
青霉素/链霉素Gibco--
Lipofectamine 3000转染试剂Invitrogen--
细胞计数试剂盒-8RiboBio--
Cell-Light EdU DNA细胞增殖试剂盒RiboBio--
RIPA裂解液Beyotime--
BCA蛋白定量试剂盒Beyotime--
PVDF膜MilliporeSigma--
GOT2抗体Proteintech14800-1-AP
GAPDH抗体Proteintech10494-1-AP
HRP标记二抗BeyotimeP0948
Super ECL化学发光底物试剂盒US Everbright--
总RNA提取试剂盒V2VazymeRC112-01
HiScript II Q Select RT SuperMix用于qPCR(+gDNA去除)VazymeR233-01
Taq Pro通用SYBR qPCR预混液VazymeQ712-02
Applied Biosystems 7900HT快速实时PCR系统Thermo Fisher Scientific--
Transwell小室Corning--
结晶紫Shenzhen Kaigeng--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据获取
TCGA和ICGC队列样本量、数据版本,以及GMGs列表来源
阅读提示:见Materials and methods: Data acquisition
GMS模型构建
LASSO和Cox回归的具体参数,以及7个基因的系数
阅读提示:见Materials and methods: Construction of the glutamine metabolism-related signature (GMS) 和Figure 4
细胞培养与转染
细胞系来源、培养基成分、siRNA序列和转染浓度
阅读提示:见Materials and methods: Cell culture and transfection
功能实验
CCK-8检测时间点、EdU实验细胞数、Transwell和划痕实验的具体条件
阅读提示:见Materials and methods: Cell proliferation assay、Transwell assay、Wound healing assay
蛋白表达验证
Western blot一抗稀释比、二抗稀释比、内参选择
阅读提示:见Materials and methods: Western blotting