一种新型有丝分裂纺锤体组装相关特征在肝细胞癌中的构建与验证:预后预测、肿瘤免疫微环境及药物敏感性

Conduction and validation of a novel mitotic spindle assembly related signature in hepatocellular carcinoma: prognostic prediction, tumor immune microenvironment and drug susceptibility.

作者信息Zhao Zhang, Yuezhou Zhang, Gangli Hu, Qianxue Wu, Yang Zhou, Fang Luo
PMID39100078
发布时间2024-07-19
DOI10.3389/fgene.2024.1412303

实验完整度

包含转录组数据构建模型及验证、药物敏感性分析、细胞功能实验、体内成瘤模型和机制验证等多层级证据。

主要模型

HCCLM3人肝癌细胞系 Huh-7人肝癌细胞系 BALB/c裸鼠皮下移植瘤模型 TCGA-LIHC肝癌患者队列

重点核对

模型构建:TCGA-LIHC队列(371例肝癌样本)用于训练,ICGC-LIRI-JP队列(231例)用于验证 SAC3D1敲低:使用siRNA和shRNA(序列:5'-GCUUCGUGGCAGACCGCUUTT-3')转染HCCLM3和Huh-7细胞 细胞功能实验:CCK-8、克隆形成、Transwell、划痕实验,分别在转染后3天进行 体内实验:4周龄雄性BALB/c裸鼠,每组5只,皮下接种5×10^6 HCCLM3细胞(对照与SAC3D1敲低组),4周后取材 机制验证:Western blot检测PI3K/Akt信号通路指标及TTK、AuroraB表达;免疫荧光检测纺锤体形态

摘要

引言:我们开发了一种使用与有丝分裂纺锤体组装(MSA)相关的基因表达水平来预测肝癌预后的风险评分模型。方法与结果:最初,我们从公共数据库中鉴定了470个与MSA相关的基因。随后,通过对在线数据库中肝癌患者样本的测序数据分析,我们确定了7个适合构建风险评分模型的基因。我们验证了该模型的预测准确性和临床实用性。通过药物敏感性分析,我们在这7个基因中确定了SAC3D1是对最常见的抗肿瘤药物敏感的基因。我们提出SAC3D1是未来临床治疗的重要靶点。此外,我们进行了体内和体外实验来验证SAC3D1与MSA的相关性,并发现其对PI3K/Akt信号通路和纺锤体功能有显著影响。结论:我们的研究引入了一种新的风险评分模型,能够准确预测肝癌预后。此外,我们的发现表明SAC3D1是肝细胞癌一个有前景的治疗靶点,可能揭示肝癌发展的新机制。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
有丝分裂纺锤体组装(MSA)相关基因能否用于预测肝癌预后,并明确其中关键基因SAC3D1在肝癌发生发展中的作用机制?
核心机制
SAC3D1通过激活PI3K/Akt信号通路并影响纺锤体功能(表现为TTK和AuroraB表达改变)促进肝癌细胞增殖和迁移。
主要证据
体外实验显示SAC3D1敲低后HCCLM3和Huh-7细胞增殖、迁移能力减弱;体内实验显示SAC3D1敲低组的裸鼠移植瘤生长减慢,KI67表达降低;Western blot证实PI3K/Akt通路蛋白和TTK、AuroraB表达变化;免疫荧光显示纺锤体形态异常
研究意义
本研究构建的基于MSA相关基因的风险评分模型可准确预测肝癌预后,并提示SAC3D1可能成为肝癌新的治疗靶点,为揭示肝癌发病机制提供新视角。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

MSA相关基因筛选与风险模型构建

鉴定与肝癌预后相关的MSA相关基因,构建风险评分模型。

从MSigDB获取5个MSA相关基因集,去重后获得470个基因;结合TCGA-LIHC转录组和临床数据,通过单变量Cox回归和差异表达分析筛选出73个基因;再经Lasso回归和多变量Cox回归最终确定7个基因(CCNB2、DLGAP5、ECT2、NUSAP1、SAC3D1、TPX2、TTK),构建风险评分模型。

2

模型验证与临床相关性分析

验证风险评分模型的预测准确性和独立预后价值。

在训练集和验证集中,根据中位风险评分将样本分为高、低风险组,绘制KM生存曲线、ROC曲线、临床相关性热图,并构建列线图。

3

免疫浸润和肿瘤干细胞ness分析

探究风险评分与肿瘤免疫微环境和干细胞特征的关系。

使用ssGSEA算法评估28种免疫细胞和免疫通路评分;计算肿瘤干性指数(RNAss等),分析其与风险评分的相关性。

4

药物敏感性分析

鉴定与7个模型基因表达相关的药物,寻找潜在治疗靶点。

利用CellMiner数据库分析7个基因表达与药物敏感性的相关性,发现SAC3D1与14种FDA批准药物中的10种显著相关(如Cladribine、Hydroxyurea等)。

5

SAC3D1在细胞系中的敲低实验

验证SAC3D1对肝癌细胞增殖和迁移的影响。

在HCCLM3和Huh-7细胞中使用siRNA和shRNA敲低SAC3D1,通过CCK-8、克隆形成、Transwell和划痕实验检测细胞功能。

6

机制研究

探索SAC3D1影响肝癌进展的分子机制。

通过GSEA富集分析识别相关通路,Western blot验证PI3K/Akt通路蛋白和纺锤体相关蛋白(TTK、AuroraB)的表达变化,免疫荧光检测纺锤体形态。

7

体内成瘤实验

验证SAC3D1在体内对肝癌生长的影响。

在BALB/c裸鼠皮下接种SAC3D1敲低和对照HCCLM3细胞,定期测量肿瘤体积,4周后取材,进行免疫荧光和IHC染色。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基ProcellPM150210
胎牛血清Procell164210
青霉素/链霉素Thermo Scientific15140122
Lipofectamine 2000转染试剂Invitrogen--
嘌呤霉素Thermo ScientificA1113802
细胞总RNA提取试剂盒FOREGENERE-03111
cDNA合成试剂盒MCEHY-K0510A
细胞计数试剂盒-8MCEHY-K0301
磷酸盐缓冲液Thermo Scientific10010023
结晶紫SolarbioG1064
RIPA裂解液Thermo Scientific89900
磷酸酶抑制剂Thermo Scientific78427
PMSF蛋白酶抑制剂Thermo Scientific36978
PVDF膜MerckIPVH00010
快速封闭液Thermo Scientific37576
抗SAC3D1抗体Proteintech25857-1-AP
抗GAPDH抗体Proteintech10494-1-AP
二抗ServicebioGB23303
化学发光底物试剂盒Thermo Scientific34580
DAPI染色液BeyotimeC1005
荧光二抗ServicebioGB21303
荧光显微镜(BX63)OLYMPUS--
正常山羊血清BosterAR0009
牛血清白蛋白溶液Boster19A15BO9
GraphPad Prism 9.0GraphPad--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
风险模型构建
TCGA-LIHC和ICGC-LIRI-JP数据获取方式、差异表达筛选阈值(logFC>1.5, p<0.01)、Lasso和Cox回归参数
阅读提示:Materials and methods 中的 'MSA-related gene acquisition' 和 'Constructing an MSA-related prognostic model'
SAC3D1敲低细胞构建
siRNA和shRNA序列、转染剂量(50 pmol)、转染时间(6h)、慢病毒MOI(HCCLM3为10,Huh-7为5)、嘌呤霉素筛选浓度(1 μg/mL)和筛选时间(3天)
阅读提示:Materials and methods 中的 'Screening of knockdown sequences' 和 'Lentiviral transduction, and screening of stably transfected cell lines'
细胞功能实验
CCK-8检测的细胞数(~1,000 cells/well)、培养时间(4天)、CCK-8加入量(10 μL)和波长(450 nm);克隆形成接种密度(400 cells/well)、培养时间(15天);Transwell迁移实验的细胞数(200 μL悬浮液)、培养时间(24h)、孔径(8 μm);划痕实验血清饥饿时间(24h)、观察时间(48h)
阅读提示:Materials and methods 中的 'Cell proliferation assay'、'Clonogenic assay'、'Scratch wound healing assay' 和 'Cell migration and invasion assay'
体内实验
小鼠品系(BALB/c裸鼠)、年龄(4周龄)、性别(雄性)、每组数量(5只)、接种细胞类型和数量(HCCLM3 5×10^6)、接种部位(腋窝皮下)、观察周期(4周)
阅读提示:Materials and methods 中的 'Tumorigenicity assay in BALB/c nude mice'
机制验证
GSEA分析的数据库版本和显著阈值(|NES|>1, NOM p-val<0.05, FDR q-val<0.25);Western blot检测的PI3K/Akt通路具体蛋白(文中未明确说明)、TTK和AuroraB抗体信息(文中未明确说明);免疫荧光所用α-tubulin抗体信息(文中未明确说明)
阅读提示:Results 中的 'The mechanism of action of SAC3D1 in influencing liver cancer development' 和 Figure 8 图注