生物材料纤维化模型中的迁移学习识别体内衰老异质性及其对跨物种和多种病理中血管化和基质产生的贡献

Transfer learning in a biomaterial fibrosis model identifies in vivo senescence heterogeneity and contributions to vascularization and matrix production across species and diverse pathologies.

作者信息Christopher Cherry, James I Andorko, Kavita Krishnan, Joscelyn C Mejías, Helen Hieu Nguyen, Katlin B Stivers, Elise F Gray-Gaillard, Anna Ruta, Jin Han, Naomi Hamada, Masakazu Hamada, Ines Sturmlechner, Shawn Trewartha, John H Michel, Locke Davenport Huyer, Matthew T Wolf, Ada J Tam, Alexis N Peña, Shilpa Keerthivasan, Claude Jordan Le Saux, Elana J Fertig, Darren J Baker, Franck Housseau, Jan M van Deursen, Drew M Pardoll, Jennifer H Elisseeff
PMID37079217
发布时间2023-08
DOI10.1007/s11357-023-00785-7

实验完整度

包含体内报告小鼠模型、体外共培养验证、多个scRNAseq数据集迁移学习分析、信号通路预测与正交实验验证等至少两个独立证据层级。

主要模型

p16-EF/CreERT2;Ai14报告小鼠的异物反应纤维化模型 人乳腺假体纤维包膜组织 人特发性肺纤维化(IPF)scRNAseq数据集 人基底细胞癌(BCC)scRNAseq数据集

重点核对

p16-EF/CreERT2;Ai14小鼠中tdTom报告基因的诱导时间(术后4-5周连续5天注射他莫昔芬) FBR模型中使用的生物材料类型(PCL颗粒,剂量30mg) 单细胞测序平台(Drop-Seq)及数据整合方法(Harmony) 迁移学习评分所依据的差异表达基因集(FDR<0.05)

摘要

细胞衰老是一种永久性生长停滞状态,在伤口愈合、组织纤维化和肿瘤抑制中发挥重要作用。尽管衰老细胞(SnCs)具有病理作用和治疗意义,但其体内表型仍不清楚。在此,我们利用p16-CreERT2;Ai14报告小鼠中的异物反应驱动的纤维化模型,开发了一种体内衍生的衰老特征(SenSig)。我们鉴定出周细胞和“软骨样”成纤维细胞为衰老细胞,并定义了细胞类型特异性的衰老相关分泌表型(SASPs)。迁移学习和衰老评分在来自不同病理的新的和公开可用的小鼠和人类数据单细胞RNA测序(scRNAseq)数据集中识别出这两个SnC群体以及内皮和上皮SnCs。信号分析揭示了SnCs与髓系细胞之间通过IL34–CSF1R–TGFβR信号轴的串扰,有助于血管化和基质产生的组织平衡。总体而言,我们的研究提供了衰老特征和计算方法,可广泛应用于识别伤口愈合、衰老和其他病理中的SnC转录谱和SASP因子。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
体内衰老细胞的表型异质性及其在血管化和基质产生中的功能尚不清楚。
核心机制
SnCs通过IL34-CSF1R-TGFβR信号轴与髓系细胞相互作用,调节组织血管化和基质产生的平衡。
主要证据
p16报告小鼠体内FBR模型、批量RNA-seq生成SenSig、迁移学习识别多种病理中SnC群体、Domino预测及体外共培养验证IL34-CSF1R-TGFβR轴。
研究意义
提供可广泛应用的衰老特征和计算方法,以识别伤口愈合、衰老及其他病理中的衰老细胞及其SASP因子。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

FBR模型诱导衰老并验证p16表达

验证PCL植入诱导肌肉伤口纤维化并富集衰老细胞

将PCL颗粒植入小鼠股四头肌,在1周和6周后通过qPCR检测Cdkn2a表达,并分离CD45-CD31-CD29+基质细胞进行表达分析

2

构建p16报告小鼠并验证

验证p16-EF/CreERT2;Ai14报告小鼠能准确标记p16+衰老细胞

通过同源重组生成p16-EF/CreERT2小鼠,与Ai14杂交,用4-OHT处理MEFs验证Cre功能,并通过传代和γ照射诱导衰老验证tdTom表达

3

体内标记并分选p16+衰老细胞

在FBR纤维化组织中标记并定量p16+细胞

术后4-5周连续5天腹腔注射他莫昔芬,6周后通过免疫荧光和流式细胞术检测tdTom+细胞,并鉴定其亚群

4

批量RNA-seq鉴定衰老特征

获得体内衰老基质细胞的转录组特征

分选tdTom+和tdTom-基质细胞进行批量RNA测序,鉴定差异表达基因,并通过GSEA和IPA分析通路

5

单细胞RNA-seq构建基质异质性图谱

解析FBR纤维化中基质细胞的异质性

分选CD45-CD31-CD29+细胞进行Drop-seq,分析不同时间点和处理组的聚类和分化轨迹

6

迁移学习识别SnC群体

验证SenSig能识别scRNAseq中的衰老细胞

将SenSig应用于FBR基质scRNAseq数据,识别高SenSig细胞簇(周细胞和纤维化成纤维细胞),并比较体内与体外来源的特征

7

跨物种验证

验证SenSig能跨物种和病理识别衰老细胞

将SenSig映射到人类乳腺包膜、IPF和BCC的scRNAseq数据,识别高SenSig细胞簇并通过免疫荧光验证

8

细胞间信号分析

预测SnC与其他细胞类型的相互作用

分析CD45+富集的scRNAseq数据,用Domino预测信号网络,重点关注SnC与髓系细胞的相互作用

9

体外共培养验证信号轴

验证IL34-CSF1R-TGFβR信号轴

将衰老成纤维细胞与巨噬细胞共培养,检测Il34、Csf1r、Tgfb1、Il1b等表达,并通过GSEA验证下游转录因子靶基因

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
聚己内酯(PCL)Polysciences--
他莫昔芬----
卡洛芬Rimadyl Zoetis--
DMEM培养基Gibco--
4-羟基他莫昔芬Sigma--
p16一抗Santa Cruzsc-1207
HRP标记的山羊抗兔二抗Jackson Immunoresearch--
Liberase(胶原酶)Roche--
巨噬细胞集落刺激因子Miltenyi Biotech--
胰蛋白酶Gibco--
Transwell膜Corning--
TRIzol试剂----
RNeasy微型试剂盒Qiagen74104
RNeasy微型试剂盒Qiagen74004
SuperScript VILO反转录试剂盒Thermo Fisher Scientific--
SuperScript III第一链合成系统Invitrogen18080051
TaqMan探针----
SYBR Green实时PCR预混液Applied Biosystems4309155
StepOne Plus实时PCR系统Thermo Fisher Scientific--
TruSeq RNA文库制备试剂盒V2Illumina--
安捷伦BioAnalyzerAgilent--
伊红Y溶液Sigma-AldrichHT110216
Permount封片剂Fisher ScientificSP15-100
Bouin固定液Sigma-AldrichHT10132
比布里希猩红-酸性品红Sigma-AldrichHT15-1
磷钼酸/磷钨酸混合物Sigma-AldrichHT15-3 and HT15-2
苯胺蓝溶液Sigma-AldrichHT15
人p16INK4a抗体CINTEC-Roche705-4793
人αSMA抗体Abcamab124964
人CD68抗体Abcamab955
人FAP抗体Abcamab218164
人CD31抗体Abcamab76533
小鼠p16INK4a抗体Abcamab211542
小鼠CD31抗体Abcamab182981
小鼠Fibromodulin抗体Bioss12362R
小鼠F4/80抗体eBioscience14-4801-82
Opal 520荧光染料AkoyaFP1487001KT
Opal 570荧光染料AkoyaFP1488001KT
Opal 650荧光染料AkoyaFP1496001KT
DAPI----
DAKO封片剂AgilentS302380-2
Axio Imager.A2显微镜Carl Zeiss Microscopy490022-0009-000
RNAscope HiPlex检测ACD324100, 324140
LIVE/DEAD可固定Aqua活/死细胞染料Thermo Fisher Scientific--
eBioscience可固定活力染料eFluor780Thermo Fisher Scientific--
Brilliant Violet 421抗小鼠CD31抗体BioLegend102424
Brilliant Violet 605抗小鼠CD45抗体BioLegend103140
Brilliant Violet 711抗小鼠CD11b抗体BioLegend101241
Alexa Fluor 488抗小鼠CD3抗体BioLegend100210
PE/Cyanine7抗小鼠F4/80抗体BioLegend123113
APC抗小鼠CD11c抗体BioLegend117310
Alexa Fluor 700抗小鼠/大鼠CD29抗体BioLegend102218
Alexa Fluor 700抗小鼠CD90.2抗体BioLegend105320
APC-Cyanine 7抗小鼠/大鼠CD29抗体BioLegend102226
TruStain FcX(抗小鼠CD16/32)BioLegend101320
Attune NxT流式细胞仪Thermo Fisher Scientific--
BD FACSAria Fusion分选仪BD Biosciences--
FlowJo软件Tree Star--
Drop-Seq技术----
Maxima逆转录酶----
Kapa HiFi PCR试剂盒Kapa Biosystems--
Nextera XT试剂盒Illumina--
Illumina NovaSeq测序仪Illumina--
R语言----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
FBR模型诱导
PCL颗粒剂量(30 mg)、手术方式(双侧股四头肌切除)、术后时间点(1或6周)
阅读提示:Methods: Volumetric muscle loss surgery and biomaterial implantation
p16报告小鼠构建与验证
他莫昔芬给药方案(70 mg/kg/day,连续5天)、MEFs处理(1 μM OHT 48小时)
阅读提示:Methods: Generation of the p16-EF/CreERT2 mouse strain, MEF isolation and culture
流式细胞术检测
抗体组合、活性染料、细胞分选策略(CD45-CD31-CD29+)
阅读提示:Methods: Flow cytometry and fluorescence-activated cell sorting
批量RNA-seq
RNA提取方法、文库准备试剂盒、测序深度(30M reads)、差异表达阈值(FDR<0.05)
阅读提示:Methods: Bulk RNA library preparation and sequencing
单细胞RNA-seq
细胞分选、Drop-seq平台、数据处理流程(UMI计数、Harmony整合)
阅读提示:Methods: Drop-Seq single-cell RNA sequencing, scRNAseq computational processing
迁移学习SenSig计算
基于批量RNA-seq的差异基因列表(FDR<0.05)、z-score归一化方法
阅读提示:Methods: Transfer learning for identification of SnCs from single-cell data sets
体外共培养验证
衰老诱导方式(10 Gy照射,低血清处理)、共培养比例(巨噬细胞500,000/well,成纤维细胞100,000/well)、共培养时间(6小时)
阅读提示:Methods: In vitro induction of senescence, Fibroblast–macrophage co-culture