PD-L1预测手术切除的局限期小细胞肺癌的不良预后

PD-L1 Predicts Poor Prognosis in Surgically Resected Limited Stage Small-Cell Lung Cancer.

作者信息Xiao Fu, Zhiyan Liu, Luochengling Xiang, Mengjie Liu, Xiaoqiang Zheng, Jingjing Wang, Na Liu, Huan Gao, Aimin Jiang, Yujuan Yang, Xuan Liang, Zhiping Ruan, Tao Tian, Yu Yao
PMID33154673
发布时间2020-10-30
DOI10.2147/CMAR.S260599

实验完整度

该研究为回顾性队列研究,包含43例手术切除的LS-SCLC患者样本,进行了免疫组化检测和生存分析,但缺乏功能实验或机制验证,未进行体内实验。

主要模型

43例手术切除的局限期小细胞肺癌(LS-SCLC)患者样本 匹配的癌旁非肿瘤组织

重点核对

PD-L1阳性定义:>5%肿瘤细胞和/或肿瘤浸润免疫细胞 PD-L1抗体:DAKO 22C3 样本量:43例手术切除的LS-SCLC 随访时间:中位30个月(范围0.2–87个月) 统计分析:χ2检验、Kaplan-Meier法、Log rank检验、Cox比例风险模型

摘要

目的:小细胞肺癌(SCLC)是一种侵袭性强、高级别的神经内分泌肿瘤,治疗策略有限。程序性死亡受体1(PD-1)及其配体(PD-L1)、delta样配体3(DLL-3)和聚ADP核糖聚合酶(PARP)抑制剂为广泛期SCLC的治疗带来了希望。然而,PD-L1、DLL-3和PARP在手术切除的局限期SCLC(LS-SCLC)中的表达和预后作用鲜有探索。方法:我们回顾性分析了2011年至2018年间西安交通大学第一附属医院的404例SCLC患者,并收集了43例手术切除的LS-SCLC样本,这些样本具有足够的材料和含有丰富肿瘤细胞的组织学标本。分别使用抗PD-L1(22C3/Dako)、抗DLL-3和抗PARP1抗体进行PD-L1、DLL-3和PARP1的免疫组织化学染色。PD-L1阳性表达定义为>5%的肿瘤细胞和/或肿瘤浸润免疫细胞表达PD-L1。PD-L1、DLL-3、PARP1与手术切除的LS-SCLC患者临床病理特征之间的相关性采用χ2检验。生存曲线采用Kaplan-Meier法计算,并通过Log rank检验和Cox比例风险模型进行分析。结果与结论:63.04%的患者PD-L1阳性,65.12% DLL-3阳性,20.93% PARP1阳性。与配对的癌旁组织相比,DLL-3在SCLC组织中显著过表达。男性、年龄大于60岁、TNM分期晚、吸烟和PD-L1阳性表达预示着较短的无病生存期(DFS),而接受辅助治疗的患者DFS较好。进一步的多因素分析显示,TNM分期(HR=2.51,95% CI=1.31–4.78,P=0.005)是LS-SCLC患者DFS的独立预后因素。此外,TNM分期晚和PD-L1阳性表达也预示着更差的总生存期(OS),但辅助治疗改善了LS-SCLC患者的OS。多因素分析表明,PD-L1和TNM分期是OS的独立且显著的负面预测因素(PD-L1和TNM分期分别为HR=2.89,95% CI=1.21–6.93,P=0.017;HR=2.49,95% CI=1.25–4.94,P=0.009),而辅助治疗是OS的独立正面预后因素(HR=0.37,95% CI=0.17–0.81,P=0.012)。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
PD-L1、DLL-3和PARP1在手术切除的局限期小细胞肺癌中的表达及其与临床病理特征和预后的关系尚未明确。
核心机制
PD-L1阳性表达与较差的总生存期相关,可能作为独立负面预后因素;TNM分期和辅助治疗也是独立预后因素。
主要证据
基于43例手术切除的LS-SCLC样本的免疫组化检测和生存分析,发现PD-L1阳性表达与较短的DFS和OS相关,且多因素分析显示PD-L1和TNM分期是OS的独立负面预测因素,而辅助治疗是独立正面预后因素。
研究意义
研究结果为PD-1/PD-L1抗体可能改善手术切除的LS-SCLC患者的生存提供了证据,并支持辅助治疗的应用,但需进一步前瞻性研究验证。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者筛选与样本收集

纳入手术切除的局限期小细胞肺癌患者,确保样本量充足且含有丰富肿瘤细胞。

回顾性筛选2011年至2018年间404例SCLC患者,其中46例接受了手术,43例有足够的材料和含丰富肿瘤细胞的组织学标本。记录临床病理特征并随访至2020年7月1日。

2

免疫组织化学染色检测PD-L1、DLL-3、PARP1、ASCL-1和SLFN11表达

检测各蛋白在SCLC组织及配对癌旁组织中的表达,评估其阳性率及相关性。

使用PD-L1(DAKO, 22C3)、DLL-3(bs-7860R)、ASCL-1(bs-1155R)、PARP1(bs-20764R)和SLFN11(sc-374,339)抗体对FFPE组织切片进行IHC染色。PD-L1阳性定义为>5%肿瘤细胞和/或肿瘤浸润免疫细胞表达。

3

统计分析相关性及预后

评估PD-L1、DLL-3、PARP1等与临床病理特征的相关性及其对生存预后的影响。

采用χ2检验或t检验分析蛋白表达与临床病理特征的相关性。采用Kaplan-Meier法计算生存曲线,Log rank检验比较差异,Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
抗PD-L1抗体(22C3)Dako22C3
抗DLL-3抗体Biossbs-7860R
抗ASCL-1抗体Biossbs-1155R
抗PARP1抗体Biossbs-20764R
抗SLFN11抗体Santa Cruzsc-374,339

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者样本收集
纳入标准:手术切除的局限期SCLC,病理确诊,样本含丰富肿瘤细胞。样本量:43例。随访时间:截至2020年7月1日。
阅读提示:Methods: Patients
免疫组织化学
抗体及其稀释度(原文未明确说明),切片厚度5μm,PD-L1阳性阈值>5%。
阅读提示:Methods: Immunohistochemistry Staining
统计分析
统计软件SPSS 22.0,显著性水平P<0.05,多因素模型纳入单因素P<0.05的变量。
阅读提示:Methods: Statistical Analysis