基于DNA甲基化的小鼠血液免疫细胞谱分析:使用MouseRS-CMD

DNA methylation-based immune cell profiling in mouse blood using MouseRS-CMD

作者信息Samuel R Reynolds, Hannah G Stolrow, Min Kyung Lee, Steven C Pike, Fred W Kolling 4th, Jacqueline Y Channon, Daniel W Mielcarz, Gary A Ward, Steven N Fiering, Jennifer Fields, Lucas A Salas, Brock C Christensen
PMID42249416
发布时间2026-06-05
DOI10.1186/s13059-026-04121-y

实验完整度

包含样本收集、流式分选、DNA甲基化检测、IDOL算法优化和外部数据集验证,但缺乏功能或机制验证。

主要模型

BALB/c小鼠 C57BL/6小鼠 小鼠全血样本 GSE184410数据集

重点核对

小鼠品系和年龄:BALB/c和C57BL/6,平均14.1个月 细胞分选标志物:依据Additional file 1: Table S1 DNA甲基化芯片:Illumina Infinium Mouse Methylation BeadChip IDOL算法参数:文库大小200-700 CpG,步长50,500次迭代 训练/测试集划分:80/20分层抽样,基于小鼠品系

摘要

我们提出了MouseRS-CMD,一种基于DNA甲基化的小鼠免疫细胞去卷积工具。我们纯化了中性粒细胞、单核细胞、自然杀伤细胞、B细胞、CD4+和CD8+T细胞。使用Illumina小鼠甲基化BeadeChip在超过285,000个CpG位点测量DNA甲基化,用于参考文库构建,并在眼部和终末采血全血样本中进行验证,同时进行流式细胞术测量。IDOL算法确定了最优参考文库,包含300个CpG,四种细胞类型的RMSE<2.7,所有细胞类型RMSE<3.5。MouseRS-CMD能够在归档样本中进行免疫谱分析,并减少分子研究中细胞类型异质性带来的混杂效应。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否利用DNA甲基化建立小鼠血液中六种免疫细胞类型的去卷积参考文库,并实现准确的免疫细胞比例估计?
核心机制
细胞类型特异的DNA甲基化模式可用于区分免疫细胞类型,通过IDOL算法筛选最优CpG文库实现去卷积。
主要证据
基于纯化细胞类型和全血样本的DNA甲基化数据,IDOL优化的300 CpG文库在测试集中RMSE<3.5,优于limma方法。
研究意义
提供了一种基于DNA甲基化的小鼠血液免疫细胞分析工具,适用于归档样本,可减少细胞类型混杂,支持免疫监测和表观基因组关联研究。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与细胞分选

获取纯净的免疫细胞类型以构建参考文库。

从BALB/c和C57BL/6小鼠(n=8)通过心脏穿刺终末采血,利用FACS分选B细胞、CD4 T细胞、CD8 T细胞、单核细胞、NK细胞和PMN。

2

DNA甲基化测量

获取细胞类型特异性的DNA甲基化谱。

提取DNA并进行亚硫酸氢盐转化,使用Illumina Infinium Mouse Methylation BeadChip测量超过285,000个CpG位点的甲基化水平。

3

候选CpG筛选与IDOL算法优化

识别最优的去卷积参考文库。

使用pairwise t-test筛选候选CpGs,然后利用IDOL算法优化文库大小,通过训练集评估模型性能。

4

模型评估与外部验证

评估参考文库在独立样本中的去卷积性能。

在测试集中计算RMSE和R2,与limma方法比较,并在GSE184410和GSE236260数据集上验证。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
BD FACS裂解液BD Biosciences349202
小鼠Fc受体阻断剂----
FACSAria IIIuBD Biosciences--
MacsQuant10----
QIAmp DNA微量试剂盒Qiagen56304
Qubit 3.0荧光计Thermo ScientificQ32853
Zymo EZ DNA甲基化试剂盒Zymo ResearchD5001
Infinium小鼠甲基化芯片Illumina20041558

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本收集
小鼠品系、性别、年龄、样本量
阅读提示:Methods:Sample collection
细胞分选
流式分选标志物,抗体克隆号
阅读提示:Methods:Sample collection,Additional file 1: Table S1
DNA甲基化芯片
芯片类型,DNA起始量,亚硫酸氢盐转化试剂盒
阅读提示:Methods:Sample collection
IDOL算法
候选CpG筛选参数,文库大小范围,迭代次数,训练/测试集划分
阅读提示:Methods:Candidate CpG selection,IDOL algorithm and model training
外部验证
数据集来源,样本类型,分组信息
阅读提示:Results:Evaluation in publicly available data,Additional file 1: Table S3