EVs分离与表征
获得高纯度血清EVs并确认其完整性。
使用超速离心法从血清中分离EVs,并通过Western blot检测EVs标志物(TSG101、CD63),NTA分析粒径分布(50-200 nm),TEM观察形态。
Identification and validation of the surface proteins FIBG, PDGF-β, and TGF-β on serum extracellular vesicles for non-invasive detection of colorectal cancer: experimental study
包含发现阶段(4D-DIA蛋白质组学)、技术验证(CRC-EVArray多中心验证)和应用阶段(机器学习模型构建与独立测试集验证),并包括TEM、Western blot、NTA等验证实验。
血清来源细胞外囊泡(EVs) 结直肠癌(CRC)患者血清样本 健康对照(HC)血清样本 进展期腺瘤(AA)患者血清样本
4D-DIA蛋白质组学分析血清EVs样本,发现组包含12例HC和25例CRC患者 CRC-EVArray微阵列检测,训练集包含79例HC、25例AA和135例CRC患者,测试集包含56例HC、25例AA和84例CRC患者 机器学习模型基于NNET算法,变量组合为FIBG、PDGF-β、TGF-β和CEA,AUC在训练集为0.882,测试集为0.937 免疫金标记TEM验证FIBG、PDGF-β和TGF-β在EVs表面表达
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获得高纯度血清EVs并确认其完整性。
使用超速离心法从血清中分离EVs,并通过Western blot检测EVs标志物(TSG101、CD63),NTA分析粒径分布(50-200 nm),TEM观察形态。
筛选CRC患者与健康对照之间差异表达的EVs表面蛋白。
对发现队列(12例HC、25例CRC)的血清EVs进行4D-DIA定量蛋白质组学分析,通过GO分析和与已报道EVs表面蛋白交集筛选候选蛋白,并经OPLS-DA和VIPpred分析确定7种候选蛋白。
在大样本中验证候选EVs表面蛋白的差异表达。
开发无需提取的CRC-EVArray微阵列芯片,检测血清样本中7种EVs表面蛋白(ANXA2、SRC、ANXA1、PDGF-β、FIBG、ENO1、TGF-β),通过CD63归一化计算相对表达量。
在单颗粒水平上直观确认FIBG、PDGF-β和TGF-β在EVs表面的表达。
使用免疫金标记的TEM对EVs表面蛋白进行可视化验证。
构建并验证基于EVs表面蛋白的CRC诊断模型。
使用12种机器学习算法在训练集中筛选出最优NNET算法,结合FIBG、PDGF-β、TGF-β和CEA构建CRC-EVArray诊断模型,并在独立测试集中验证其诊断效能。
预测EVs表面蛋白FIBG、PDGF-β和TGF-β的潜在功能及细胞来源。
利用GSEA和EnrichmentMap分析基于TCGA CRC RNA-seq数据的通路富集;利用scRNA-seq数据(GSE132465和GSE178341)分析细胞类型特异性表达。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| EVs分离 | Optima XE超速离心机 | Beckman Coulter | -- |
| mini-EV纯化柱 | -- | -- | |
| TEM | 透射电镜HT7800 | Hitachi | -- |
| Western blotting | Grp94抗体 | Servicebio | GB111280 |
| Calnexin抗体 | Servicebio | GB111369 | |
| Calnexin抗体 | Beyotime | AF1471 | |
| TSG101抗体 | Beyotime | AF8259 | |
| NTA | ZetaVIEW S/N 21-734纳米颗粒跟踪分析仪 | Particle Metrix | -- |
| 4D-DIA蛋白质组学 | Strata X C18固相萃取柱 | -- | -- |
| CRC-EVArray | 3D修饰玻片 | Capital Biochip Corp | -- |
| 微阵列点样仪 | Arrayjet | -- | |
| CD9抗体 | Ancell | 156-020 | |
| FIBG抗体 | Proteintech | 66186-1-Ig | |
| PDGF-β抗体 | Sinobiological | 102425-T32 | |
| ANXA1抗体 | Proteintech | 66344-1-Ig | |
| CD63抗体 | Ancell | 215-820 | |
| ANXA2抗体 | Proteintech | 66035-1-Ig | |
| HSP90-β抗体 | Proteintech | 11405-1-AP | |
| CD14抗体 | Sinobiological | 10073-MM01 | |
| SRC抗体 | Proteintech | 60315-1-Ig | |
| ENO1抗体 | Sinobiological | 11554-R063 | |
| TGF-β抗体 | Sinobiological | 10804-R016 | |
| CD81抗体 | Ancell | 302-820 | |
| 生物素化牛血清白蛋白 | -- | -- | |
| 生物素化抗CD63 | -- | -- | |
| Cy3标记链霉亲和素 | -- | -- | |
| GenePix 4000A微阵列扫描仪 | Molecular Devices | -- | |
| GenePix Pro图像分析软件 | Molecular Devices | -- | |
| TEM | 抗FIBG抗体 | Invitrogen | PA5-29734 |
| 抗PDGF-β抗体 | Servicebio | GB11261 | |
| 抗TGF-β抗体 | Servicebio | GB11179 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| EVs分离 | 血清样本体积、离心转速和时间、超速离心条件、0.22 µm滤膜、mini-EV纯化柱使用步骤。 阅读提示:Methods: Serum-derived EVs isolation |
| 4D-DIA蛋白质组学筛选 | 发现队列样本量(12 HC、25 CRC)、蛋白质提取方法、胰蛋白酶消化比例、LC-MS/MS参数、MaxQuant版本。 阅读提示:Methods: 4D-DIA quantitative proteomic |
| CRC-EVArray微阵列检测 | 抗体浓度(200 µg/ml)、血清稀释倍数(1:10)、孵育时间、检测抗体浓度(1:1500)、Cy3-链霉亲和素孵育时间、扫描仪及信号提取方法、CD63归一化方法。 阅读提示:Methods: CRC-EVArray |
| 机器学习模型构建 | 使用的ML算法(12种)、NNET超参数、变量组合(FIBG, PDGF-β, TGF-β, CEA)、训练集和测试集划分、性能评估指标(AUC, PRAUC, CE)。 阅读提示:Methods: Machine-learning and development of the CRC-EVArray diagnostic model; Results: Construction and validation of the CRC-EVArray diagnostic model |