OvaPrint:用于高级别浆液性卵巢癌风险评估的细胞游离DNA甲基化液体活检

OvaPrint-A Cell-free DNA Methylation Liquid Biopsy for the Risk Assessment of High-grade Serous Ovarian Cancer

作者信息David N Buckley, Juan Pablo Lewinger, Gerald Gooden, Monique Spillman, Monica Neuman, X Mona Guo, Ben Yi Tew, Heather Miller, Varun U Khetan, Lee P Shulman, Lynda Roman, Bodour Salhia
PMID37812492
发布时间2023-12-15
DOI10.1158/1078-0432.CCR-23-1197

实验完整度

高

包含组织样本RRBS特征发现、外部数据集验证、cfDNA杂交捕获验证、机器学习分类器构建与重复交叉验证、非HGSOC亚型泛化测试、正常样本筛查效用分析等多个独立证据层级。

主要模型

HGSOC组织样本(35例,含I期为主) 正常输卵管(15例)和正常卵巢组织(9例) HGSOC血浆cfDNA样本(82例,I-III期) 良性卵巢肿瘤血浆样本(100例)

重点核对

HGSOC与良性肿块的分类模型,采用梯度提升模型和10次10折交叉验证(AUC 0.936) OvaPrint评分阈值0.5:灵敏度0.842,特异度0.960,PPV 0.95,NPV 0.88 风险分组:评分>0.65为高风险,0.35-0.65为中等风险,<0.35为低风险 模型训练输入为1,677个DMR区域的均值β值,经过质量控制后筛选1,441个区域 样本来源效应:来源4/站点D贡献了12个错误分类样本中的4个,去除后AUC升至0.947

摘要

目的:高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)是最致命的上皮性卵巢癌(EOC),通常在晚期才被诊断。对于已知盆腔肿块的女性,手术加病理评估是诊断EOC最可靠的方法,但对于无症状女性仍缺乏有效的筛查工具。在本研究中,我们开发了一种用于早期HGSOC风险评估的细胞游离DNA(cfDNA)甲基化液体活检。 实验设计:我们进行了简化代表性亚硫酸盐测序,以识别HGSOC与正常卵巢和输卵管组织之间的差异甲基化区域(DMR)。接着,我们对1,677个DMR进行了杂交探针捕获,并在独立的cfDNA样本集上构建了一个分类器(OvaPrint),以区分HGSOC和良性肿块。我们还分析了一系列非HGSOC的EOC,包括低级别和交界性样本,以评估OvaPrint的普遍适用性。本研究共分析了372个样本(组织n=59,血浆n=313)。 结果:OvaPrint在区分HGSOC和良性肿块方面达到了95%的阳性预测值和88%的阴性预测值,超过了其他商业测试。OvaPrint对非HGSOC的EOC敏感性较低,但可能对识别具有较高恶性潜能的低级别和交界性肿瘤具有潜在效用。 结论:OvaPrint是一种高度敏感和特异的测试,可用于有症状女性的HGSOC风险评估。需要进行前瞻性研究以验证OvaPrint对HGSOC的应用,并进一步将其发展为用于有症状和无症状附件肿块女性的非HGSOC EOC组织学类型。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否开发一种基于cfDNA甲基化的液体活检,术前准确区分高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)与良性盆腔肿块,并评估其在有症状和无症状女性中的风险评估潜力?
核心机制
HGSOC与正常输卵管/卵巢组织存在1,677个差异甲基化区域(DMR),这些甲基化改变可在cfDNA中检测,作为区分HGSOC和良性肿块的分子标志。
主要证据
通过RRBS在35例HGSOC和24例正常组织中发现DMR,在172例cfDNA样本中构建并验证OvaPrint分类器,AUC 0.936,准确率90.6%;并在非HGSOC亚型及正常样本中进行了泛化测试。
研究意义
OvaPrint作为一种高灵敏度和特异性的非侵入性术前检测,可改善HGSOC的诊断和临床管理,有望减少EOC相关的发病率和死亡率,并可能用于无症状女性的筛查。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

发现阶段:组织样本RRBS识别DMR

比较HGSOC与正常输卵管和卵巢组织的全基因组甲基化差异,寻找用于液体活检的候选DMR。

对35例HGSOC(25例I期,8例III期,2例IV期)、15例正常输卵管和9例正常卵巢组织进行RRBS测序,使用metilene识别DMR,筛选FDR P<0.05且|Δβ|>0.2的区域,选出前1,677个DMR。

2

验证阶段:目标捕获检测cfDNA甲基化

在独立cfDNA样本中验证DMR的检测能力,评估其区分HGSOC和良性肿块的性能。

设计针对1,677个DMR的杂交探针捕获测序(myBaits Custom Methyl-Seq),对313例血浆cfDNA样本进行靶向甲基化检测,包括82例HGSOC、100例良性肿块以及89例非HGSOC亚型和26例正常样本。

3

模型构建与评估:机器学习分类器

训练并验证OvaPrint分类器,以cfDNA甲基化特征区分HGSOC和良性肿块,并评估其预测性能。

基于1,441个过滤后的DMR区域的β值,应用梯度提升模型(GBM)训练二元分类器,使用网格搜索超参数调优,并通过10次10折交叉验证评估性能,最终通过逻辑回归校准为HGSOC概率评分。

4

泛化测试:非HGSOC亚型和正常样本

评估OvaPrint对低级别、交界性及其他EOC组织学亚型的敏感性,并初步探索其在无症状女性中的筛查效用。

对89例非HGSOC EOC样本(包括低级别、交界性等)和26例健康个体cfDNA进行OvaPrint检测,分析其风险评分分布。结果:非HGSOC敏感性较低(如低级别黏液性2/11高风险),正常样本中22/26为低风险。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
MagMax 细胞游离DNA提取试剂盒Thermo Fisher ScientificRRID:
AllPrep DNA/RNA 微型试剂盒QiagenRRID:
Bullet Blender 匀浆器Next Advance--
QIAshredderQiagen--
Tapestation D1000 高灵敏度胶带--RRID:
Ovation RRBS 甲基化测序试剂盒Tecan Genomics9522-A01
NovaSeq 6000 测序平台IlluminaRRID:
myBaits 定制甲基化测序Daicel Arbor Biosciences--
甲基化对照DNAZymo ResearchD5014
EZ DNA 甲基化金试剂盒Zymo ResearchRRID:
Accel-NGS 甲基化测序DNA文库制备试剂盒Swift Biosciences--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本收集
样本来源:组织样本来自8个来源(GTFR和7个商业来源);血浆样本同样多来源;需确认各来源样本的处理和存储条件是否一致。
阅读提示:Materials and Methods: Sample acquisition; Supplementary Tables S2-S4
cfDNA提取
提取试剂盒:MagMax Cell-Free DNA Isolation Kit(Thermo Fisher);cfDNA投入量:10 ng。
阅读提示:Materials and Methods: Genomic DNA and cfDNA extraction
RRBS
输入DNA量:300 ng;酶:MspI;建库试剂盒:Ovation RRBS Methyl-Seq kit;测序平台:NovaSeq 6000;比对和甲基化调用:Bismark(hg38)。
阅读提示:Materials and Methods: RRBS
杂交捕获
探针:myBaits Custom Methyl-Seq,覆盖1,677个DMR;捕获后测序平台和流程;质量控制指标(比对率、转化率等)。
阅读提示:Materials and Methods: Library preparation and hybridization probe capture
模型训练
训练样本:82例HGSOC和100例良性;特征:1,441个区域β值;模型:GBM;超参数调优;交叉验证:10次10折;评分校准:逻辑回归。
阅读提示:Materials and Methods: Statistical analysis and machine learning for cfDNA