CD163和主要组织相容性复合体I类作为特发性炎性肌病诊断标志物的表达

Expression of CD163 and major histocompatibility complex class I as diagnostic markers for idiopathic inflammatory myopathies

作者信息Byeongzu Ghang, So Hye Nam, Wonho Choi, Hwa Jung Kim, Jungsun Lee, Doo-Ho Lim, Soo Min Ahn, Ji Seon Oh, Seokchan Hong, Yong-Gil Kim, Chang-Keun Lee, Jinseok Kim, Bin Yoo, Soo Jeong Nam
PMID39080801
发布时间2024-07-30
DOI10.1186/s13075-024-03364-z

实验完整度

包含患者肌肉活检样本(IIM与对照)的免疫组化检测、CART算法开发及验证队列验证,涵盖体外模型和临床样本等多个证据层级。

主要模型

患者肌肉活检样本 对照肌肉活检样本(非炎性肌病和正常肌肉)

重点核对

CD163在肌纤维中的表达模式(尤其内膜或内膜/血管周围) MHC I类在肌纤维中的表达 组织病理学特征(如纤维大小变异、萎缩纤维、坏死等) 患者是否满足2017 EULAR/ACR标准

摘要

背景:旨在开发一种基于炎症相关免疫组化标志物的算法,该算法比特发性炎性肌病(IIMs)相关的组织病理学特征具有更高的诊断能力。方法:对129例符合2017年EULAR/ACR标准的IIM患者和73例非炎性肌病或健康肌肉标本的对照组织的肌肉活检标本,评估了组织学特征和CD3、CD4、CD8、CD20、CD68、CD163、MX1、MHC I类、MHC II类和HLA-DR的免疫染色结果。基于分类和回归树(CART)分析结果开发了IIM的诊断算法,该分析使用免疫染色结果作为对IIM患者进行分类的预测变量。结果:在分析集(IIM,n=129;对照,n=73)中,IIM相关组织病理学特征对IIM的诊断准确率为87.6%(敏感性80.6%;特异性100.0%)。值得注意的是,IIM组肌肉中CD163(99.2%对20.8%,p<0.001)和MHC I类(87.6%对23.1%,p<0.001)的表达显著高于对照组。基于CART分析结果,我们开发了一种结合CD163和MHC I类表达的算法,诊断准确率为95.5%(敏感性96.1%;特异性94.5%)。此外,我们的算法能够正确诊断94.1%(16/17)未满足2017年EULAR/ACR标准但由专家医生诊断为IIM的患者。结论:CD163和MHC I类肌肉表达的组合可能有助于诊断IIM。补充信息:在线版本包含补充材料,可在10.1186/s13075-024-03364-z获取。关键词:肌炎,CD163抗原,组织相容性抗原I类,免疫组织化学

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
开发一种基于炎症相关免疫组化标志物组合的算法,以提高IIMs的诊断准确性。
核心机制
CD163阳性巨噬细胞浸润和MHC I类在肌纤维上的上调与IIM的病理机制相关。
主要证据
对129例IIM患者和73例对照的肌肉活检进行免疫组化染色,通过CART分析确定最佳标志物组合,并在验证队列中验证准确率。
研究意义
该算法可作为IIM诊断的辅助工具,尤其在缺乏肌肉病理学家或患者不满足标准时。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者和对照样本收集

获取IIM患者和对照的肌肉活检标本用于分析。

收集了129例满足2017年EULAR/ACR标准的IIM患者和73例对照(57例非IIM肌病和16例正常肌肉)的肌肉活检标本。另外收集了68例IIM患者和14例对照作为验证队列。

2

组织病理学评估

评估肌活检标本的组织病理学特征以识别IIM相关特征。

使用H&E染色评估了肌纤维大小变异、萎缩纤维、坏死、内部核、虫蚀样纤维、中央核样区域、纤维分裂和束周萎缩等特征,并由神经病理学家分级判断。

3

免疫组化染色

评估炎症相关标志物的表达,以区分IIM和对照。

对IIM和对照组肌肉活检标本进行了CD3、CD4、CD8、CD20、CD68、CD163、MX1、MHC I类、MHC II类和HLA-DR的免疫组化染色。根据染色模式(内膜、血管周围/肌束膜)和表达程度(轻度<5%、中度5-50%、重度>50%)进行半定量分析。

4

CART分析和算法开发

基于免疫组化结果开发诊断算法,以区分IIM患者和对照。

使用CART分析对IIM患者和对照进行分类,确定最佳预测变量组合。开发了两种算法:算法1(CD163表达+CD163在内膜或内膜/血管周围区域表达+MHC I类在肌纤维上的表达)和算法2(IIM相关组织病理学特征+算法1)。

5

算法性能验证

验证所提算法在独立验证队列中的诊断性能。

在验证队列中评估了算法1和算法2的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确率。此外,还将算法应用于未满足2017年EULAR/ACR标准但由专家诊断为IIM的患者,以评估其辅助诊断价值。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

评估组织病理学特征
评估免疫细胞浸润和标志物表达
开发诊断算法

产品清单

实验环节名称品牌货号
BenchMark XT自动染色仪Ventana Medical Systems, Inc.--
抗CD3抗体DAKOA0452
抗CD4抗体VENTANA790-4423
抗CD8抗体CELL MARQUEM7103
抗CD20抗体DAKOM0755
抗CD68抗体DAKOM0814
抗CD163抗体CELL MARQUE163M-16
抗MX1抗体GENETEXGTX110256
抗HLA I类ABC抗体Abcamab70328
抗HLA-DR+DP+DQ抗体Abcamab7856
抗HLA-DR抗体Abcamab20181
OptiView DAB免疫组化检测试剂盒Roche Tissue Diagnostics--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本采集
样本类型:肌肉活检;患者分组:IIM(符合2017 EULAR/ACR标准)和对照(非炎性肌病和正常肌肉);样本量:分析集129例IIM和73例对照,验证集68例IIM和14例对照。
阅读提示:Materials and methods中的Patients部分
组织病理学评估
评估的病理特征包括纤维大小变异、萎缩纤维、坏死、内部核、虫蚀样纤维、中央核样、纤维分裂、束周萎缩;评分标准:阴性、轻度、中度、重度;由单一神经病理学家盲法评估。
阅读提示:Materials and methods中的Histopathologic analysis部分
免疫组化染色
切片厚度4μm;一抗稀释比例:CD3 1:100, CD4 1:16, CD8 1:400, CD20 1:400, CD68 1:2000, CD163 1:400, MX1 1:500, MHC I类 1:10000, MHC II类 1:2500, HLA-DR 1:5000;使用BenchMark XT自动染色仪;检测试剂盒OptiView DAB;未使用阴性对照。
阅读提示:Materials and methods中的Immunohistochemical staining部分
算法开发
CART分析使用R包rpart;预测变量包括免疫组化结果和组织病理学特征;算法1和算法2的具体组成需核对。
阅读提示:Materials and methods中的Statistical analysis部分和Results中的相应描述
验证
独立验证队列包括68例IIM和14例对照;额外验证组包括17例未满足标准但由专家诊断的IIM患者。
阅读提示:Materials and methods中的Patients部分和Results中的验证结果