CD163和主要组织相容性复合体I类分子作为特发性炎性肌病诊断标志物的表达研究

背景：旨在开发一种基于炎症相关免疫组织化学标记的算法，该算法相比特发性炎症性肌病（IIM）相关的组织病理学特征具有更高的诊断能力。 方法：对129例符合2017年EULAR/ACR标准的IIM患者的肌肉活检组织以及73例非炎症性肌病或健康肌肉标本的对照组织进行了组织学特征评估，并检测了CD3、CD4、CD8、CD20、CD68、CD163、MX1、MHC class I、MHC class II和HLA-DR的免疫染色结果。基于分类与回归树（CART）分析结果，开发了IIM的诊断算法，该算法使用免疫染色结果作为预测变量来对IIM患者进行分类。 结果：在分析集（IIM组，n = 129；对照组，n = 73）中，IIM相关的组织病理学特征对IIM的诊断准确率为87.6%（敏感性80.6%；特异性100.0%）。值得注意的是，CD163（99.2% vs. 20.8%，p < 0.001）和MHC class I（87.6% vs. 23.1%，p < 0.001）在肌肉中的表达在IIM组中显著高于对照组。基于CART分析结果，我们开发了一种结合CD163和MHC class I表达的算法，其诊断准确率达到95.5%（敏感性96.1%；特异性94.5%）。此外，该算法能够正确诊断94.1%（16/17）不符合2017年EULAR/ACR标准但由专家医生诊断为IIM的患者。 结论：CD163和MHC class I在肌肉中的表达组合可能有助于IIM的诊断。