【生信俱乐部】单细胞分群，特征基因定乾坤

在单细胞 RNA 测序分析中，很多人会陷入 “盲目追求高分辨率” 的误区：为了分出更多 cluster 反复调参，却忽略了分群的核心目的 ——找到具有生物学意义的细胞亚群。
而按特征基因表达分群，正是解决这个问题的关键：
1. 生物学意义优先：通过每个 cluster 的特异性 marker 基因，判断细胞亚群的真实身份，避免无意义的 “伪分群”；
2. 灵活优化策略：当多个 cluster 的特征基因高度重叠时，果断合并群集，或降低分辨率，保证分群结果的稳健性；
3. 数据说服力拉满：基于特征基因的分群结果，自带生物学逻辑，在论文投稿中更易被审稿人认可。
与其在分辨率上调参 “碰运气”，不如用特征基因锚定分群的核心逻辑，让你的单细胞分析从根源上避免无效劳动。