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        求助Nomogram诊断预测模型中肿瘤位置变量能否拆分设置?

        相关实验:果蝇数量性状实验

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        又见春山

        最近在写一篇利用nomogram进行肿瘤恶性风险预测的文章,其中纳入肿瘤位置这个变量时能否在logistics回归中根据不同位置拆分为单个变量表示,例如某肿瘤可生长于A,B,C,D四个位置,一般常用1,2,3,4分别表示各个位置有无肿瘤,因为研究中涉及多发肿瘤所以能否用A,B,C,D四个位置分别表示肿瘤生长位置,用0,1表示该位置有无肿瘤生长,举例说明就是:患者a在A,D两处均有肿瘤,能否用四个位置变量A:1,B:0,C:0,D:1进行表示并建立nomogram模型?

        望提供解答,十分感谢!

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        3 个回答

        user-title

        Dr_劉医生

        有帮助

        可以用,就是用2个四分类变量来分析,但理论上分组太多undefined4,你这样做图表就很麻烦;具体看你肿瘤的基线数值,稍微降低点分组,或者先做单个X转四分类,

        user-title

        灵枢天问

        有帮助

        这个两处肿瘤是指转移么,那是可以分开设置的

        user-title

        又见春山user-title

        研究的器官是膀胱,肿瘤发病位置是指膀胱的各个壁,例如左侧壁、右侧壁、顶前壁、后壁等位置,不是肿瘤的转移位置

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        理论上是可以的,但是要保证表达的是同一种变量

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