求助！请教多处理因素治疗前后的组间比较应该用什么统计方法？

队列研究，或者时间重复的方差分析。

针对您的问题，我的建议如下：

对于第一个问题，是否应该使用双因素方差分析，这取决于您所关心的因素是什么。如果您想比较不同组之间的神经功能评分差异，以及这些差异是否随着时间发生了变化，那么双因素方差分析是一个不错的选择。但是，如果您只关心不同组之间的神经功能评分差异，而不关心这些差异是否随着时间的推移而发生了变化，那么单因素方差分析就足够了。

对于第二个问题，您可以使用不同的统计方法，具体取决于您的研究目的和数据特征。如果您只关心治疗前后的变化，那么您可以使用配对t检验或Wilcoxon符号秩和检验来比较差异。如果您想比较不同组之间的差异，可以使用单因素方差分析，如果您同时想考虑时间因素，可以使用重复测量的双因素方差分析。您也可以使用线性混合模型来同时考虑治疗前后和不同组之间的差异，这可能比使用方差分析更灵活。

总之，您需要考虑研究的目的和数据的特征，选择适合的统计方法。另外，为了确保结果的可靠性，最好使用多种方法对数据进行分析和比较。