泊松分布 Poisson distribution
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观察事物平均发生 m次的条件下,实际发生 x次的概率 P( x)可用下式表示:
P( x) =( mx /x!) e-m
称为泊松分布。例如采用 0.05J/m2 紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~ 4× 106 核苷酸对)平均产生 3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的,将取如下形式:
P( 0)= e-3 = 0.05;
P( 1) =( 3/1!) e-3 =0.15;
P( 2) =( 32 /2!) e-3 =0.22;
P( 3) =0.22;
P( 4) =0.17;……
P( 0)是未产生二体的菌的存在概率,实际上其值的 5%与采用 0.05J/m2 照射时的大肠杆菌 uvrA- 株, recA- 株(除去既不能修复又不能重组修复的二重突变)的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量,因此 P( 1), P( 2)……就意味着全部死亡的概率。