学习定型 learning set
互联网
557
学习定型 learning set 系由 H. F. Harlow( 1949),阐明的关于如何进行学习的原理,即在学习上是由反复试验型向领悟型过渡,在依次给予一系列的思考题.对最初的问题,完全在摸索之中不能解决.随着经历问题的增多,正确答案逐渐增加,结果表现为对新问题的第二次探索得到正确答案,称此为学习定型的形成.
互联网
相关产品推荐
NTP set,100mM each, Nuclease free,阿拉丁
¥353.90
anti-SET
¥1180
NGS Combinatorial Dual Index Primers Kit for Illumina (Set I),阿拉丁
¥4047.90
NGS Fast DNA Library Prep Set,for Ion Torrent,阿拉丁
¥4497.90
TIGIT/TIGIT蛋白Recombinant Human T-cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains (TIGIT)重组蛋白V-set and immunoglobulin domain-containing protein 9 V-set and transmembrane domain-containing protein 3蛋白
¥1836
相关问答