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网络 资料的综合分析 　　前面几章介绍了常用的统计方法。在实验工作中，必须根据研究目的与资料性质，并结合专业知识，恰当地运用统计方法，才能做出正确的、符合实际的结论。例如：某院为探明胃液及胃组织的瘤胚抗原（Carcino embryonic Antigen CEA）在胃癌诊断、癌前病变筛选及随访方面的意义，胃液、胃组织CEA含量的相互关系，以及CEA与胃 ...

网络 第三节　常用的随机化方法 　　一、随机化的重要性 　　随机化是指每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组。例如将30只动物等分为3组，对其中每只动物来说，分到甲组、乙组、丙组的概率都应是三分之一。如果违背随机的原则，不论是有意或无意的，都会人为地夸大或缩小组与组之间的差别，给实验结果带来偏性。例如在营养学研究中，有的以实验动物体 ...

网络 第二节 对照的设立 　　本节暂缺，如果您能帮助寻找，请与管理员联系，谢谢。 相关新闻 ...

网络 第十一章　实验设计 第一节　实验设计的意义、原则与基本内容 　　一、实验设计的意义 　　实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排 ...

网络 第十章　练习题 　　1．试用符号与成对资料的秩和，检验两组鼠肝中维生素A含量（国际单位/克）有无显著差异，并与t检验的结果作比较。 不同饲料组鼠肝维生素A含量 大鼠配偶组 肝中维生素A含量 差数d 正常饲料组 维生素E缺乏组 1 3550 2450 ...

网络 第五节　参照单位分析 　　参照单位分析适用于等级资料，如按疗效分为治愈、好转、无效、恶化，按反应分为-、+、++、+++，和按麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等的资料。 　　参照单位分析又称Ridit分析，常是将等级资料中例数较多的一组的分布作为一个特定的分布来计算各等级的参照单位值（R值），再参照这些R值计算各组的加权平均R值并进行假设检验。Ri ...

网络 第四节　秩相关 　　参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 　　本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 　　1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资 ...

网络 第三节　秩和检验 　　用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H0：F（X1）=F（X2），即两总体的分布函数相等，备择假设H1：F（X1）≠F（X2）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便， ...

网络 第二节　符号检验 　　将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ2值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H0:P(X12)=P(X21)，含义是总体内每一对数字（分别用X1和X2表示)中，X12的概率等于X21的概率，都是1/2，而备择假设H1为P（X12）≠P(X21)≠1/2；若为不成对资料，检验假设H0为F（X1 ...

网络 第十章　非参数统计 第一节　概念 　　什么叫非参数统计？先从参数统计说起。总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。有些统计方法是根据特定分布设计出来的，如估计正常值范围的正态分布法、U检验等是根据正态分布设计出来的，这样的一些方法统称为参数统计，前边已学过的t检验和方差分析都属于参数统计。但在实际工作中，有 ...

网络 第九章　练习题 　　1．测量了10个家庭中兄弟和姐妹的平均身长，试根据本资料的数据对兄弟与姐妹间身长进行相关分析。 家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 兄弟(厘米)X1 65 66 66 67 ...

网络 第三节　计算相关与回归的注意事项 　　1．作相关与回归分析要有实际意义。不要把毫无关联的两个事物或现象用来作相关或回归分析。如儿童身高的增长与小树的增长，作相关分析是没有实际意义的，如果计算由儿童身高推算小树高的回归方程则更无实际意义。也许算得的r、b是显著的，也是没有意义的。 　　2．对相关分析的作用要正确理解。相关分析只是以相关系数来描述两 ...

网络 第二节　直线回归 　　一、直线回归方程的意义 　　计算出相关系数后，如果r显著，且又需要进一步了解两变量中一个变量依另一个变量而变动的规律时，则可进行回归分析。 　　“回归”是个借用已久因而相沿成习的名称。若某一变量（Y）随另一变量（X）的变动而变动，则称X为自变量，Y为应变量。这种关系在数学上被称为Y是X的函数，但在医学领域里，自变量与 ...

网络 第九章　直线相关与回归 　　前面各章介绍的统计方法都只涉及单一变量，即或进行两组或多组比较，所比较的仍然是同一变量，而且是以讨论各组间该变量的相差是否显著为中心环节。但医学领域里常可在一个统一体中遇到两个或多个变量之间存在着相互联系、相互制约的情况，如同一批水样的浊度与透光率，同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。 ...

网络 第八章　练习题 　　1．用三种抗凝剂（A1、A2、A3）对一血标本作红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种各作5次，问用三种抗凝剂所作血沉值之间有差别否？ 　　A1：15 11 13 12 14 　　A2：13 16 14 17 15 　　A3：13 15 16 14 12 　　2．下表所列数字为鹿茸草对五例原发性血小板减少症患 ...

网络 第五节　几个方差的齐性检验 　　进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显著偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较 ...

网络 第四节　拉丁方设计资料的方差分析 表8.11　家兔注射某种药物后不同部位所生疱疹大小（cm2） 动物编号 注射次序 各动物小　计 各动物平均数 1 2 3 4 5 6 Ⅰ B7.5 C6.7 A7.9 D6.1 ...

网络 第三节　随机单位组设计资料的方差分析 　　随机单位组设计资料和t检验中的成对资料相类似，不同之处是成对资料只二个组，而随机单位组设计有三个或更多的组，因而要比较的均数多于两个，它是比完全随机设计更精细的一种设计方法。这样设计的资料作方差分析的检验效能较高，因为在此种设计的方差分析表中多了一个分析内容──单位组间的变异，致使误差均方有一定程度的缩小。下 ...

网络 第二节　完全随机设计资料的方差分析 　　一、检验的一般步骤 　　1．资料　这里所要的是类似第七章第一节三、中所述的成组资料，不过现在不是两组而是多组，如下例。 　　例8.1　分泌型免疫球蛋白A（SIgA）是胃肠道分泌液、泪液等外分泌液中的主要免疫球蛋白类，某院研制了“125I－SIgA放射免疫测定药盒”，为人体SIgA的检验提供了一种简便 ...

网络 第八章　方差分析 第一节　方差分析的意义 　　在第七章我们已介绍了两个样本均数相比较的显著性检验方法。如果相互比较的组超过两个，为同时解决几个均数的比较问题，通常使用方差分析法。 　　方差即标准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分 ...