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佚名 　　1．用三种抗凝剂（A1、A2、A3）对一血标本作红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种各作5次，问用三种抗凝剂所作血沉值之间有差别否？　　A1：15 11 13 12 14　　A2：13 16 14 17 15　　A3：13 15 16 14 12　　2．下表所列数字为鹿茸草对五例原发性血小板减少症患者（治前血小板低于10万/mm3）治疗一、二疗程及出院时的血小 ...

佚名 　　前面各章介绍的统计方法都只涉及单一变量，即或进行两组或多组比较，所比较的仍然是同一变量，而且是以讨论各组间该变量的相差是否显著为中心环节。但医学领域里常可在一个统一体中遇到两个或多个变量之间存在着相互联系、相互制约的情况，如同一批水样的浊度与透光率，同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。在统计方法中通常是用相关与回归的方法来 ...

佚名 　　相关分析是用相关系数（r）来表示两个变量间相互的直线关系，并判断其密切程度的统计方法。相关系数r没有单位。在-1～+1范围内变动，其绝对值愈接近1，两个变量间的直线相关愈密切，愈接近0，相关愈不密切。相关系数若为正，说明一变量随另一变量增减而增减，方向相同；若为负，表示一变量增加、另一变量减少，即方向相反，但它不能表达直线以外（如各种曲线）的关系。　　为判断两 ...

佚名 　　计算出相关系数后，如果r显著，且又需要进一步了解两变量中一个变量依另一个变量而变动的规律时，则可进行回归分析。　　“回归”是个借用已久因而相沿成习的名称。若某一变量（Y）随另一变量（X）的变动而变动，则称X为自变量，Y为应变量。这种关系在数学上被称为Y是X的函数，但在医学领域里，自变量与应变量的关系和数学上的函数关系有所不同。例如成年人年龄和血压的关系，通过大 ...

佚名 　　仍以表9.1资料为例，根据前面的相关分析以及医学上有关凝血的机理，可知凝血时间依凝血酶浓度而异，且有密切的关系。因此可进一步作由凝血酶浓度（X）推算凝血时间（Y）的回归方程。求直线回归方程的步骤如下：　　1．列回归计算表（见表9.1），计算∑X、∑Y、∑X2、∑Y2、∑XY。　　2．计算X、Y、∑(X-X)2、∑(X－X)(Y-Y)　　X=∑X/n=15.1/ ...

佚名 　　1．作相关与回归分析要有实际意义。不要把毫无关联的两个事物或现象用来作相关或回归分析。如儿童身高的增长与小树的增长，作相关分析是没有实际意义的，如果计算由儿童身高推算小树高的回归方程则更无实际意义。也许算得的r、b是显著的，也是没有意义的。　　2．对相关分析的作用要正确理解。相关分析只是以相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向，并不能阐明两事物或现象 ...

佚名 　　1．测量了10个家庭中兄弟和姐妹的平均身长，试根据本资料的数据对兄弟与姐妹间身长进行相关分析。家庭编号12345678910合计兄弟(厘米)X165666667687070717172686姐妹(厘米)X259626563646565626966640　　2．某研究组测定羊抗人血清IgG含量与沉淀圈直径，其测定结果如下。试据本资料的对数值作相关与回归分析。问能 ...

佚名 　　什么叫非参数统计？先从参数统计说起。总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。有些统计方法是根据特定分布设计出来的，如估计正常值范围的正态分布法、U检验等是根据正态分布设计出来的，这样的一些方法统称为参数统计，前边已学过的t检验和方差分析都属于参数统计。但在实际工作中，有些资料不易判定或不符合所要求的分布，因此就需要有这样一 ...

佚名 　　将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ2值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H0:P(X1X2)=P(X2X1)，含义是总体内每一对数字（分别用X1和X2表示)中，X1X2的概率等于X2X1的概率，都是1/2，而备择假设H1为P（X1X2）≠P(X2X1)≠1/2；若为不成对资料，检验假设H0为F（X1）=F（X2）即两总 ...

佚名 　　用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H0：F（X1）=F（X2），即两总体的分布函数相等，备择假设H1：F（X1）≠F（X2）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便，现举例说明如下。 ...

佚名 　　此法由Wilcoxon氏首次提出，故又称Wilcoxon氏法。　　处理时可用查表法或计算法，今以例10.3分别说明如下。　　查表法步骤：　　1．排队，将差数按绝对值从小至大排列并标明原来的正负号，见表10.3第（5）栏，排队后与原豚鼠号已无对应关系。　　2．编秩号，成对资料编秩号时较为复杂，要注意三点：　　（1）按差数的绝对值自小至大排秩号，但排好后秩号要保持 ...

佚名 　　此法又称为wilcoxon氏两样本法。　　处理时也可用查表法或计算法，今以例10.4分别说明之。　　查表法步骤：　　1．各自排队，统一编秩号，即将两组数据分别从小到大排列，但编秩号时要两组统一进行，凡分属于两组的相等数据用平均秩号，如本例0.042共三个，取平均序号皆为8。　　2．令较小样本秩号之和为r ，例数为n１。　　3．计算R＇，公式为：　　R＇=n1( ...

佚名 　　等级资料又称为半计量资料，当两组等级资料比较时，用秩和检验来比较其相差是否显著比用χ2检验要恰当。两组等级资料，通常例数都较多，故一般都用计算法，其步骤与两组资料的秩和检验相似，不同的是要求各等级的平均秩号，为此，先要求得各等级的秩号范围。今举例10.5说明之。　　1．求各等级的平均秩号。为此，先要求出各等级的秩号范围，如等级“-”共18+8=26例，共秩号范 ...

佚名 　　多组资料的比较也是从排秩号开始，但不是直接用秩和进行检验，有的书籍称之为秩检验（rank test），以示与秩和检验有别，其检验假设也较复杂：在处理完全随机设计的资料时，H0：F（X１）＝F（X2）=F（X3）=……，即比较的各样本所对应的各总体的分布函数相等，H1：各总体的分布函数不相等或不全相等；在处理随机单位组设计的资料时，H0：P（χij=r）=1/n ...

佚名 　　当多组间的差别显著时，则需进一步判断那些组之间的差别有显著性，这个问题的解决方法与第八章第二节中的多个均数间的两两比较很相似，在例10.6四个实验组涂放射性锡的例子中，结果为Hχ20.013，P　　1．将各组秩和从大到小依次排队，并求得两两间的相差，见表10.9　　2．计算标准误，计算公式是：（10.10）　　式中σ为任意两个秩和之差的标准误，n为各组例数，a ...

佚名 　　参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。　　本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤：　　1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量 ...

佚名 　　参照单位分析适用于等级资料，如按疗效分为治愈、好转、无效、恶化，按反应分为-、+、++、+++，和按麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等的资料。　　参照单位分析又称Ridit分析，常是将等级资料中例数较多的一组的分布作为一个特定的分布来计算各等级的参照单位值（R值），再参照这些R值计算各组的加权平均R值并进行假设检验。Ridit的前三个字母是Relative to ...

佚名 　　1．试用符号与成对资料的秩和，检验两组鼠肝中维生素A含量（国际单位/克）有无显著差异，并与t检验的结果作比较。不同饲料组鼠肝维生素A含量大鼠配偶组肝中维生素A含量差数 d正常饲料组维生素E缺乏组1355024501100220002400-4003300018001200439503200750538003250550637502700105073450250 ...

佚名 　　一、实验设计的意义　　实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠 ...

佚名 一、设立对照的必要性 科学研究中的对照是指对受试对象不施加实验因素或施加实验因素之前的状态。例如在棉酚抗生育的实验研究中，选择各方面条件基本相同的大白鼠若干只分为两组，一组每天灌服一次醋酸棉酚混悬液，一组每天灌服等量蒸馏水，一定时间后观察两组大白鼠的妊娠情况。这里灌服蒸馏水的一组就称为对照组。又如临床观察某种药物对高血压患者的降压作用，用药前要先测量 ...