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Screening BAC filters with non-radioactive probes

(Protocol for a single high-density BAC colony filter (HDR filter) of 22 cmx22 cm) to be screened using Amersham''s ECL hybridization kit; this protocol was kindly contributed by Dr. Kazuei Mita from ...

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Standard Operating Procedures for T1-Phage Testing Assay

I. Introduction: This assay uses a lawn of phage-susceptible E. coli (DH10B) embedded in a layer of agarose. This top agarose lays on a bed of standard LB agar. If phage is present in a clone streaked ...

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高通量检测疾病相关生物标志物的解决方案

我积攒了大量的样本,如何能快速转化成具有临床意义的数据用于发表? 我要在现有的临床样本中发现肿瘤标志物,用于指导临床治疗,应该怎么做? 我的临床样本量太少了,现有的技术无法支持多个指标的检测,怎么办? 当您遇到这些问题的时候,实际上您碰到的是困扰多数医师的技术难题:如何快速的将临床样本转化为学术课题或创新的临床应用项目。如何打破这个瓶颈,快速获得有效的数据,这就是目前转化医学领域最受关注的 ...

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常用的随机化方法

佚名   一、随机化的重要性  随机化是指每个受试单位以概率均等的原则,随机地分配到实验组与对照组。例如将30只动物等分为3组,对其中每只动物来说,分到甲组、乙组、丙组的概率都应是三分之一。如果违背随机的原则,不论是有意或无意的,都会人为地夸大或缩小组与组之间的差别,给实验结果带来偏性。例如在营养学研究中,有的以实验动物体重增加情况作为饲料营养价值高低的标志。但体重的增 ...

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样本含量的估计

佚名   一、估计样本含量的意义及条件  我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复,是指各处理组(对照在实验研究中也被看作是一种处理,而且是必不可少的)的受试对象都应有一定的数量,例数不能太少,所以在抽样调查、临床观察或实验研究中,首先总要考虑样本含量(或叫样本大小)问题。样本太小,使应有的差别不能显示出来,难以获得正确的研究结果,结论也缺乏充分的依据;但样本太大,会增 ...

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资料的综合分析

佚名   前面几章介绍了常用的统计方法。在实验工作中,必须根据研究目的与资料性质,并结合专业知识,恰当地运用统计方法,才能做出正确的、符合实际的结论。例如:某院为探明胃液及胃组织的瘤胚抗原(Carcino embryonic Antigen CEA)在胃癌诊断、癌前病变筛选及随访方面的意义,胃液、胃组织CEA含量的相互关系,以及CEA与胃组织病理学改变的关系,测定了各种 ...

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医学统计学 综合练习题

佚名   某院对城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素作了调查。现将部分资料列出如下。试进行整理,作出入托与未入托儿童智能水平及其影响因素的分析(包括显著性检验)、用图表列出分析结果,并写出文字说明,整理时可参阅所附整理表。儿童智能发育的调查例号性别年龄(岁)是否入托父亲文化程度母亲文化程度是否母乳喂养智能分数1男3.6是高小高中否902男5.2是初中初中否1103女 ...

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x2值表

佚名 n'P0.9950.9900.9750.9500.9000.7500.5000.2500.1000.0500.0250.0100.0051…………0.020.100.451.322.713.845.026.637.8820.010.020.020.100.210.581.392.774.615.997.389.2110.6030.070.110.220.350.5 ...

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标准正态曲线下的面积表

佚名 u01234567890.0.0000.0040.0080.0120.0160.0199.0239.0276.0319.03590.1.0398.0438.0478.0517.0557.0596.0636.0675.0714.07540.2.0793.0832.0871.0910.0948.0987.1026.1064.1103.11410.3.1179.1217 ...

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t值表

佚名 n’P(2):P(1):0.500.250.200.100.100.050.050.0250.020.010.010.0050.0050.00250.0020.0010.0010.00051 1.0003.0786.31412.70631.82163.657127.321318.309636.6192 0.8161.8862.9204.3036.9659.9251 ...

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百分比的95%与99%可信区间

佚名 观察数f95%可信区间99%可信区间样本大小,n样本大小,n101520301015203000310220170200410300230161045032025017054040032022235624013112216514913902837654483382274242562451324127485564443188156345133651981126294 ...

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W检验ain系数表

佚名 in234567891010.70710.70710.68720.66460.64310.62330.60520.58880.57392-0.00000.16770.24130.28060.30310.31640.32440.32913---0.00000.08750.14010.17430.19760.21414-----0.00000.05610.09470. ...

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W检验界值表

佚名 n34567891011121314α=10.0%0.7870.7920.8060.8260.8380.8510.8590.8690.8760.8830.8890.895α=5.0%0.7670.7480.7620.7880.8030.8180.8290.8420.8500.8590.8660.874α=1.0%0.7530.6870.6860.7130.7300 ...

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F值表(方差齐性检验用)

佚名   P=0.05 (双侧)r�r�(较大均方的自由度)n2�234567891012152030600017993648999229379489579639699779859931001101010181239.039.239.239.339.339.339.439.439.439.439.439.439.539.539.52310.015.415.114.914 ...

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8(1)F值表(方差分析用)

佚名   P=0.05r2r1(较大均方的自由度)r212345678910121416182011612002162252302342372392412422442452462472481218.519.019.219.219.319.319.419.419.419.419.419.419.419.419.42310.19.559.289.129.018.948.89 ...

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q值表

佚名 上行:P=0.05下行:P=0.01n'a(组数)234567891053.644.605.225.676.036.336.586.806.995.706.987.808.428.919.329.679.9710.2463.464.344.905.305.635.906.126.326.495.246.337.037.567.978.328.618.879.1 ...

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正交拉丁方表

佚名 3×3 4×4ⅠⅡⅠⅡⅢ123123123412341234231312214334124321312231341243212143  4321214334125×5ⅠⅡⅢⅣ123451234512345123452345134512451235123434512512342345145123451232345151234345125123445123345122 ...

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相关系数界值表

佚名 相关系数界值表(1) P(2):0.500.200.100.050.020.010.0050.0020.001P(1):0.250.100.050.0250.010.0050.00250.0010.00051 0.7070.9510.9880.9971.0001.0001.0001.0001.00020.5000.8000.9000.9500.9800.9900. ...

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成对资料秩和检验R的界值表

佚名 对子数(n)较小的秩号之和对子数(n)较小的秩号之和P=0.05P=0.01P=0.05P=0.0160―16302072―17352384018402896219463210832052381111521594312147226649131710237355142113248161152516258968 ...

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两组资料秩和检验较小R值的界值表(双侧检验)

佚名 n2= 较大nPn1= 较小n2345678910111213141540.05  10           0.01  ―           50.05 61117          0.01 ――15          60.05 7121826         0.01 ―101623         70.05 713202736        0.01 ...

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