生物信息学技术

佚名 　　1．测量了10个家庭中兄弟和姐妹的平均身长，试根据本资料的数据对兄弟与姐妹间身长进行相关分析。家庭编号12345678910合计兄弟(厘米)X165666667687070717172686姐妹(厘米)X259626563646565626966640　　2．某研究组测定羊抗人血清IgG含量与沉淀圈直径，其测定结果如下。试据本资料的对数值作相关与回归分析。问能 ...

佚名 　　什么叫非参数统计？先从参数统计说起。总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。有些统计方法是根据特定分布设计出来的，如估计正常值范围的正态分布法、U检验等是根据正态分布设计出来的，这样的一些方法统称为参数统计，前边已学过的t检验和方差分析都属于参数统计。但在实际工作中，有些资料不易判定或不符合所要求的分布，因此就需要有这样一 ...

佚名 　　将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ2值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H0:P(X1X2)=P(X2X1)，含义是总体内每一对数字（分别用X1和X2表示)中，X1X2的概率等于X2X1的概率，都是1/2，而备择假设H1为P（X1X2）≠P(X2X1)≠1/2；若为不成对资料，检验假设H0为F（X1）=F（X2）即两总 ...

佚名 　　用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H0：F（X1）=F（X2），即两总体的分布函数相等，备择假设H1：F（X1）≠F（X2）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便，现举例说明如下。 ...

佚名 　　此法由Wilcoxon氏首次提出，故又称Wilcoxon氏法。　　处理时可用查表法或计算法，今以例10.3分别说明如下。　　查表法步骤：　　1．排队，将差数按绝对值从小至大排列并标明原来的正负号，见表10.3第（5）栏，排队后与原豚鼠号已无对应关系。　　2．编秩号，成对资料编秩号时较为复杂，要注意三点：　　（1）按差数的绝对值自小至大排秩号，但排好后秩号要保持 ...

佚名 　　此法又称为wilcoxon氏两样本法。　　处理时也可用查表法或计算法，今以例10.4分别说明之。　　查表法步骤：　　1．各自排队，统一编秩号，即将两组数据分别从小到大排列，但编秩号时要两组统一进行，凡分属于两组的相等数据用平均秩号，如本例0.042共三个，取平均序号皆为8。　　2．令较小样本秩号之和为r ，例数为n１。　　3．计算R＇，公式为：　　R＇=n1( ...

佚名 　　等级资料又称为半计量资料，当两组等级资料比较时，用秩和检验来比较其相差是否显著比用χ2检验要恰当。两组等级资料，通常例数都较多，故一般都用计算法，其步骤与两组资料的秩和检验相似，不同的是要求各等级的平均秩号，为此，先要求得各等级的秩号范围。今举例10.5说明之。　　1．求各等级的平均秩号。为此，先要求出各等级的秩号范围，如等级“-”共18+8=26例，共秩号范 ...

佚名 　　多组资料的比较也是从排秩号开始，但不是直接用秩和进行检验，有的书籍称之为秩检验（rank test），以示与秩和检验有别，其检验假设也较复杂：在处理完全随机设计的资料时，H0：F（X１）＝F（X2）=F（X3）=……，即比较的各样本所对应的各总体的分布函数相等，H1：各总体的分布函数不相等或不全相等；在处理随机单位组设计的资料时，H0：P（χij=r）=1/n ...

佚名 　　当多组间的差别显著时，则需进一步判断那些组之间的差别有显著性，这个问题的解决方法与第八章第二节中的多个均数间的两两比较很相似，在例10.6四个实验组涂放射性锡的例子中，结果为Hχ20.013，P　　1．将各组秩和从大到小依次排队，并求得两两间的相差，见表10.9　　2．计算标准误，计算公式是：（10.10）　　式中σ为任意两个秩和之差的标准误，n为各组例数，a ...

佚名 　　参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。　　本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤：　　1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量 ...

佚名 　　参照单位分析适用于等级资料，如按疗效分为治愈、好转、无效、恶化，按反应分为-、+、++、+++，和按麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等的资料。　　参照单位分析又称Ridit分析，常是将等级资料中例数较多的一组的分布作为一个特定的分布来计算各等级的参照单位值（R值），再参照这些R值计算各组的加权平均R值并进行假设检验。Ridit的前三个字母是Relative to ...

佚名 　　1．试用符号与成对资料的秩和，检验两组鼠肝中维生素A含量（国际单位/克）有无显著差异，并与t检验的结果作比较。不同饲料组鼠肝维生素A含量大鼠配偶组肝中维生素A含量差数 d正常饲料组维生素E缺乏组1355024501100220002400-4003300018001200439503200750538003250550637502700105073450250 ...

佚名 　　一、实验设计的意义　　实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠 ...

佚名 一、设立对照的必要性 科学研究中的对照是指对受试对象不施加实验因素或施加实验因素之前的状态。例如在棉酚抗生育的实验研究中，选择各方面条件基本相同的大白鼠若干只分为两组，一组每天灌服一次醋酸棉酚混悬液，一组每天灌服等量蒸馏水，一定时间后观察两组大白鼠的妊娠情况。这里灌服蒸馏水的一组就称为对照组。又如临床观察某种药物对高血压患者的降压作用，用药前要先测量 ...

佚名 　　前面已提及，医学研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效 ...

佚名 　　医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。　　医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、 ...

佚名 　　概率又称机率，是用以描述某事件发生的可能性大小的一个数值。　　在自然界和人类社会中，存在着两类不同的现象：①在一定条件下，肯定发生的事件叫做必然事件，肯定不发生的事件叫做不可能事件。如在适当温度湿度下经一定时间孵化，正常受精鸡蛋必然会孵出小鸡来，而石头是不可能孵出小鸡来的。必然事件与不可能事件虽然形式相反，但两者在发生某种结果与否都是确定的，故统称确定性现象。 ...

佚名 　　简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看 ...

佚名 　　亦称显著性检验，其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。　　生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下结论。当遇到两个或几个样本均数（或率）、样本均数（率）与已知总体均数（率）有大有小时，应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能：一是这两个或几个样本均数（或 ...

佚名 　　误差是指实际观察值与客观真值之差、样本指标与总体指标之差。误差可分为系统误差和随机误差。　　（一）系统误差　在实际观测过程中，由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或使之减弱，但不能靠概率统计办法来消除或减弱。　　（二） ...