相关产品推荐更多 >
万千商家帮你免费找货
0 人在求购买到急需产品
- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 英文名:
HuCCT1
- 库存:
1x10^6/cell
- 供应商:
上海酶研
- 肿瘤类型:
详询
- 细胞类型:
HuCCT1
- 品系:
HuCCT1
- 组织来源:
人胆管癌细胞HuCCT1
- 相关疾病:
详询
- 物种来源:
人
- 免疫类型:
详询
- 细胞形态:
贴壁/悬浮
- 是否是肿瘤细胞:
是
- 器官来源:
人胆管癌细胞HuCCT1
- 运输方式:
顺丰快递
- 年限:
5年
- 生长状态:
生长良好
- 规格:
瓶
HuCCT1、HuCCT1细胞、HuCCT1人胆管癌细胞HuCCT1
Comments Part of: Cancer Dependency Map project (DepMap) (includes Cancer Cell Line Encyclopedia - CCLE).
Part of: COSMIC cell lines project.
Part of: TCGA-110-CL cell line panel.
Population: Japanese.
Doubling time: ~55 hours (Note=At 10th passage in RPMI + 10% FBS), ~74 hours (Note=At 25th passage in RPMI + 0.2% LA) (PubMed=2544546).
Microsatellite instability: Stable (MSS) (Sanger).
Omics: Deep exome analysis.
Omics: Deep quantitative proteome analysis.
Omics: DNA methylation analysis.
Omics: HLA class I peptidome analysis by proteomics.
Omics: SNP array analysis.
Omics: Transcriptome analysis by microarray.
Omics: Transcriptome analysis by RNAseq.
Derived from site: Metastatic; Ascites; UBERON=UBERON_0007795.
风险提示:丁香通仅作为第三方平台,为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全,合理判断,谨慎选购商品,商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品,请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。
文献和实验*发表【中文论文】请标注:由上海酶研生物科技有限公司提供;
*发表【英文论文】请标注:From Shanghai EK-Bioscience Biotechnology Co., Ltd.
Cancer Cell I 多组学连用绘制肝内胆管癌多维分子图谱,助推精准治疗的开发
2022 年 1 月,权威期刊《Cell》子刊《Cancer Cell》(影响因子 31.743)杂志第一期刊登了来自国内团队复旦大学樊嘉院士、上海药物研究所周虎研究员、分子细胞科学卓越创新中心高大明研究员、复旦大学高强教授课题组等联合研究成果“Proteogenomic characterization identifies clinically relevant subgroups of intrahepatic cholangiocarcinoma”, 他们对来自 262 例肝内胆管癌
Cancer Cell:樊嘉 / 周虎等绘制肝内胆管癌多组学分子特征全景
肝内胆管癌(iCCA)是第二常见的原发性肝恶性肿瘤,当前手术切除率低,同时缺乏有效的靶向/免疫治疗方案。肝内胆管癌具有高度异质性的基因组突变和肿瘤微环境,可能介导其高侵袭性和不良预后。因此,迫切需要对 iCCA 进行「鸟瞰式」研究,绘制其精确的分子图谱,为系统理解肝内胆管癌异质性及实现个体化治疗提供理论依据。 2021 年 12 月 30 日,Cancer Cell 杂志在线发表了中国科学院上海药物研究所周虎研究员与复旦大学附属中山医院樊嘉院士和高强教授、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
三句话读懂一篇 CNS:这一常见氨基酸竟会激活肿瘤生长?尿液可用于诊断新冠轻重症……
的 mRNA 疫苗,能够强烈而持久地激活滤泡辅助性 T 细胞,推动免疫细胞记忆的发展,进而强效抵御突变新冠病毒。 图 4:来源 Cell 5. Cell:癌症分型可助力临床上有效确定治疗靶点 恶性肿瘤令无数人失去生命,如何对其早诊断、早治疗是临床亟需解决的问题。 2021 年 12 月 27 日,美国加利福尼亚大学 Matthew F. Krummel 教授团队在 Cell 杂志上发表研究论文 Discovering dominant tumor immune archetypes
技术资料







