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- 文献和实验
- 技术资料
- 库存：
1
- 国食药监械注册号：
无
- 保修期：
一年
- 现货状态：
有
- 供应商：
上海然哲仪器设备有限公司
- 规格：
RZ000002
系统用于同步监测心脏或神经组织多点动作电位及钙瞬变信号。可同步检测32x32通道至128x128通道，可分析所有通道的动作电位传导方向、传导速度、起搏点位置、动作电位时程、钙瞬变信息及动作电位与钙瞬变时间差等信息。
系统能够对波长在425- 900nm之间内微弱荧光强度的变化进行高速成像。像素尺寸可到6.5 µm。通过物距和透镜组焦距的调节，成像可以在32 x 32到2048 x 2048连续像素范围内改变，相机最高量子效率可达到95%以上，保证高速采集且具有高信噪比的优点。
可用于心律失常研究及神经活动通路研究。
配置:
1， 滤镜及相机记录系统（一个相机或两个相机可选）
2， 激发光LED
3， 刺激器
4， 同步控制器
5， 记录及分析软件
6， 防震台
7， 灌流槽
8， 灌流系统
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文献和实验共同验证，避免单一指标下结论。 3. 收缩功能检测 ·检测方法：可采用适用于原代心肌细胞的活细胞运动分析、肌节长度分析或心肌细胞收缩检测系统。 ·核心指标： o收缩幅度：评价收缩运动变化； o收缩与舒张速率：反映收缩和舒张动力学特征。 ·实验条件：维持 37℃，使用适合的 Tyrode 或检测液维持稳定 pH；电场刺激频率可从 0.5~1 Hz 起始，并根据检测系统优化。 ·注意事项：选择贴壁牢固、节律稳定的细胞检测；每组检测足够数量细胞，并尽量来自多个独立分离批次。 4. 钙瞬变检测 ·
模数据的获取。近年来，深度学习等AI技术的发展，为毒性评估提供了新路径。 关键发现 本综述梳理了AI深度学习在细胞、斑马鱼和小鼠等心血管毒性评估中的研究进展，并提出LLM驱动的环境风险评估智能体框架： 深度学习模型：深度学习模型已从低维分析与分类发展至高维、多参数表型分析，能够整合单细胞动态变化、器官水平功能及三维结构重建，精准提取毒性终点指标，正从经验判断走向标准化、可重复的智能量化； AI+细胞：深度学习可实现心肌细胞收缩功能和钙瞬变动力学的自动化分析，将传统人工选视野、逐孔成像、手动测量形态与搏动
。6、洗涤：1×PBS（pH 7.4）洗涤3次×15分钟，晾干。7、标记性抗体：加入荧光标记抗体，37℃孵育1h。洗涤：1×PBS（pH 7.4）洗涤3次×15分钟，晾干。8、封片：封片剂封片。9、镜检：荧光显微镜下观察，可见胞浆呈棕黄色染色，表明细胞对α-横纹肌肌动蛋白的表达呈阳性。六、注意事项1、选用出生1-3d的幼鼠。2、在取出心脏之前给实验鼠进行消毒处理。3、采用多次消化，直到组织块完全消化，减少消化液对细胞的损伤。4、由于心肌细胞只占总细胞的25%，在接种心肌细胞之前做差速贴壁，除掉大部
