
化纤丝饼外观检测系统,丝饼外观缺陷检测
- ¥300000
- 西安获德
- HD-FDY-I
- 国内
- 2025年07月14日
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 供应商:
西安获德
- 规格:
台
西安获德基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术,采用特制镜头、光源,开发了一款高性能全自动检测线HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统,能够满足化纤行业严苛要求及工业生产需要。
产品特点:HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统以人工智能技术为核心,结合机器视觉、光学成像、电气自动化等前沿技术,相互协作最终实现了全自动的丝饼外观检测系统。
1、毛丝检测。我们知道,正常丝饼直径大概在400mm左右,毛丝直径在几个微米,人工观察毛丝需要用强光手电,沿着表面打掠射光,从侧面才可以看到。由于效率的原因,丝饼必须在输送线上连续不断的运动,如果用普通的相机镜头和光源,肯定无法达到这一要求,针对这种情况,我们自己设计制作了专用的光源和镜头,非常好的解决了这一问题。
2、成型不良检测。对于丝饼柱面,由于碰伤等原因造成的凹凸纱、成型不良,在保证生产效率,丝饼运动状态下,采用以往的方法,难以准确检测到缺陷,西安获德创造性地采用多通道激光检测,完美的解决了这一问题。
3、纸管颜色和缺陷检测:采用特制的反射结构和光源获取到丝饼纸管颜色图像,采用机器学习技术进行颜色识别,防止不同品种的产品混装。
4、缺陷分类:由于检测缺陷的特征复杂多样,传统的机器学习基于人工特征提取对于缺陷的分类效果不佳。利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本,自学习缺陷多维特征,从而准确的对各种缺陷进行分类。凭借多年来在人工智能领域的技术积累,以及在玻纤检测行业的锤炼沉淀,已在多个项目成功应用深度学习技术进行缺陷分类并取得了很好的效果。
主要功能和指标:
▼1、检测对象:可以对适应DTY、FDY、POY等各种化纤丝饼外观缺陷检测。
▼2、检测效率:对于8kg丝饼,每条检测线,年检测能力10万吨;2秒一个丝饼的全自动流水线检测;
▼3、可完成检测项目:
1)对各种化纤丝饼,可实现全范围,包括上、下表面,360°圆周表面,纸管的所有缺陷的检测;
2)检测丝饼所有表面毛丝,伴丝,油丝,缠丝等检测上下端面、柱面;
3)丝饼成型不良检测,上下表面和圆周体;
4)检测丝饼外表面污渍。
5)识别纸管颜色;对于纸管颜色识别,可以实现异常颜色的成功检测,并且稳定检测。
6)检测纸管缺陷;由于纸管毛刺,对于纤维丝形成毛羽,有很大影响,所以对于纸管缺陷检测,我们可以实现高精度检测。
7)对于丝饼的去皮完整性检测,我们也能够完成检测
▼4、品质分级与自动包装接口
通过后期检测到的大量的缺陷样本,可进行深度学习调参训练获得缺陷分类模型,从而对缺陷类型进行准确的分类识别。更为精准的对丝饼质量进行等级划分,并提供数据接口与包装系统衔接。
▼5、人机交互界面
人机交互界面是系统功能的综合体现,是系统实现功能的总控制中心和数据中心。主要包括实时检测界面、统计分析、产品管理、用户管理、相机设置、系统设置等功能。检测数据存放到本地数据库中,通过统计分析功能对缺陷和产品进行追溯和大数据分析,提供给管理者生产数据。
▼6、可提供ERP或MES大数据系统数据接口。
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文献和实验利用压缩空气,使化学纤维的长丝发生喷气变形,丝束外圈局部起小卷,再使它部分断裂,形成若干端头露在外面,看上去十分接近用短纤维、按常规方法纺织,就得到空气变形丝。空气变形丝在生产时省略切短化纤长丝,再纺成长纱的生产过程。由它织成的织物,外观和手感接近用短纤维织成的织物,还有吸湿性。它可以用来生产仿绢丝、仿棉或仿毛形织物,分别用作衣料、家具布、毡毯或汽车用布。估计到本世纪末,空气变形丝将会有相当的发展。
用途的过滤器,使用一段时间后,都会由于杂质而造成通透性降低而报废,普通滤芯价格较低还可以,但对于化纤行业,一只进口滤芯,价格近万元,弃之实在可惜,我们同其它科研单位合作研制的超声波滤芯清洗机,采用聚能型超声波清洗机,它可把1KW以上的能量集中在200×20mm2的辐射面上,超声强度大,能够快速将堵塞物去除,同时设备采用反过滤装置,只要您提供波芯,我们就可为您提供整套清洗装置。(该设备洗一根滤芯的时间为10―15分钟)。适用于PP绵滤芯、活性炭滤芯、中空纤维滤芯陶瓷膜滤芯。 5、超声波对金属
6.耐酸碱性 棉纤维耐无机酸能力弱。棉纤维对碱的抵抗能力较大,但会引起横向膨化。可利用稀碱溶液对棉布进行“丝光”。 此外,棉纤维中还夹着杂质和疵点,杂质有泥沙、树叶、铃壳等,疵点有棉结、索丝等。它们即影响纺织的用棉量,也影响加工和纱部质量,所以必须进行检验,严格控制。 棉型织物 编辑本段 回目录 棉型织物是指以棉纱或棉与棉型化纤混纺纱线织成的织品。它具有以下特点: 1.吸湿性强,缩水率较大,约为4~10
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