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100
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上海一基实业有限公司
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485831-34-3
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文献和实验定义在 8.1 中的五元组(n1,n2,n3,n4,n5)。也就是说,它们都是五套数字,这里 ni 是在 { 0,1,···,10 } 中的个数,因为它是—个十肽。同样的,p(n1,n2,n3,n4,n5)根据式 (8.16 ) 计算得到。最后一个方程给出了 λ 的近似值 ( 对于很小的 x,1 + x≈ex),这个运算要明显比从第二个方程到最后一个方程简单;通常,在计算机上计算,1 - p(n1,n2,n3,n4,n5)将趋近于 1。 8. 见注 5。这里唯一的不同是二项分布的基本
。将实测值与理论值作比较(偏离应小于10%),计算回归方程Y=aX+b,厂家要求a在1±0.05范围内,相关系数r≥0.975. 五.携带污染率验证 1.高值样本对低值样本的污染: 将低值样本(N)置于样本架1和3位置,高值样本(A)置于2位置,每个样本分别测定3次,记录结果N1、N2、N3、A1、A2、A3、N4、N5、N6.计算k1=[N4-Mean(N1、N2、N3)]/[Mean(N1、N2、N3)],应符合厂家标识
(2)从sI值的计算公式可以看出,S值的大小直接影响sI值的高低,也就是样品与均数之间的离散程度CV值有关, 当CV值偏大时,s/CO值相对于均数的离散程度加大,样品不容易失控,反之,当CV值偏小时精密度过高,也易导致后面数值失控。以n1~Ns为例,第5次的数值4.290明显偏大,Si为1.66,判为在控。假如摘取其中几个数值这样排列:2.91 5 (N4)、2.743(N8)、2.823(N11)、2.860(N1 3)、2.847(N1 8)、3.144 (N19 ),前面5个数值很接近,CV值偏小
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