
显微图像分析测量系统
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- 2025年07月10日
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文献和实验显微图像分析处理程序 使用显微图像分析系统处理显微图像时,使用者实际操作很少,几乎完全是通过鼠标来操纵复杂的运行过程,计算机软件可按实际需要行使其功能。计算机屏幕上显示多项指令,由鼠标指明你所需要的程序即可。虽然不同品牌和不同型号的显微图像分析系统的具体性能参数不同,但在使用中基本处理过程相同.区别只在于对显微图像的不同采集参数和处理软件的设定和使用上。显微图像处理的基本过程包括制作切片样品、获取图像、图像分割、目标测量、统计分析和结果输出。
显微图像分析系统组成 在形态学研究中,一个常见的问题是如何获取与细胞功能相关的各种定量检测信息。如在组织化学和免疫 组织化学技术中,制作了理想的标本,如何进行观察才能客观地获得尽可能多的定量信息,这是学习显微图像分析术的目的。目前,组织化学和免疫组织化学只能解决某一物质存在于何处,而不能精确地确定此物质量的多少,所谓“量”包括颜色深淡、其所占的长度或面积等,借助于显微图像分析系统(microscope image analysis system)则可以有效地解决此问题
载玻片上,如用漂染法,则最好在同一容器中进行处理;各种试剂的浓度、处理时间及显色时间应尽可能一致。只有做到实验操作的严格一致,对照组与实验组之间的定量分析才有可比性。 4. 图像分析系统输入条件的一致性 在对图像进行输入时,应尽可能地保持各种条件一致。如利用光学显微镜、电子显微镜、数码摄像机或数码照相机作为输入设备时,显微镜的光源电压、光圈大小、聚光器位置、放大倍数、图像的清晰度和摄像机或照相机的光圈、焦距等均应一致。输入图像过程中任何细小变化均可能导致定量结果的较大差别,特别是灰度值或光密
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