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大鼠脊髓损伤模型(威斯腾生物-中关村生物医学研发检测共享平台

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      大鼠脊髓损伤模型

    • 提供商

      威斯腾生物

    人类疾病的动物模型在医学科学研究方面占有十分重要的地位。威斯腾生物动物中心经过十余年的发展,累积了丰富的动物培养和模型构建经验,在动物模型构建方法上摸索出独有经验,常规动物模型构建平均成功率 98% 以上,重难点模型(开胸/开颅手术等)构建平均成功率 75% 以上,形成了高效高质量的动物模型构建方法库,可成功构建上百种疾病动物模型。
    操作方法(脊髓横断)
    1、大鼠麻醉固定;
    2、逐层分离充分暴露T9~11节段椎板;
    3、止血钳咬除T10节段椎板,暴露T10节段脊髓;
    4、脊髓拉钩稍向上挑起脊髓,眼科剪完全离断挑起T10节段脊髓;
    5、缝合内层肌肉和创口皮肤,放回饲养笼;
    6、大鼠苏醒后不能自主排尿,需要人工及时辅助排尿。

    观测指标与分析:
    1、后置运动功能评分;
    2、脊髓病理学检查;
    3、神经丝(NF)和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)的含量检测。

    威斯腾服务流程
    产品细节图片1

    本平台可制备的动物模型(部分)
    疾病 方法 动物 模型成功率 操作难度 耗时程度
    帕金森疾病 6-OHDA脑立体定位注射 Rat 70%~80% 简单 比较耗时
    MPTPIPSC注射(急性or慢性) Mouse 70% 简单 快速
    抑郁症 禁食、禁水、夹尾、冰水等慢性不可知刺激 Rat 80% 简单 非常耗时
    利血平药物注射或者悬尾和强迫游泳 Mouse 60% 简单 非常耗时
    脊髓损伤 脊髓半切、全断、牵张、挤压、打击等 Rat 80% 普通 非常耗时
    脑外损伤 颅脑损伤仪打击致损 Rat 80% 普通 比较耗时
    坐骨神经损伤
    (周围神经损伤)
    切断或者夹闭神经(手术) Rat 90% 简单 一般
    心肌缺血 心脏冠状动脉左前降支结扎 Rat 60%~70% 较难 非常耗时
    心力衰竭 腹主动脉缩窄手术致心力衰竭 Rat 90% 简单 快速
    肺动脉高压 手术分流术和MCT IPSC注射 Rat 80% 普通 一般
    高血压 单肾单夹肾血管或者两肾一夹型肾血管 Rat 80% 简单 快速
    粥样动脉硬化 高脂饮食+VD3喂养 Rat/Mouse 50% 简单 非常耗时
    大脑中动脉阻塞(MCAO 线栓法制备 Rat 70% 普通 比较耗时
    慢性支气管炎 烟熏 Rat 80% 简单 耗时
    过敏性哮喘 OVA+氢氧化铝致敏 Rat/Mouse 80% 普通 耗时
    肺炎模型 鲍曼不动杆菌气道滴注 Rat/Mouse 90% 简单 快速
    肝炎肝硬化肝癌 DEN诱导 Rat 80% 简单 比较耗时
    肝纤维化 CCL4诱导 Rat 80% 简单 耗时
    胆结石模型 喂养致石饲料 Mouse 90% 简单 一般
    急性胰腺炎 牛黄胆酸钠胰胆管注射 Rat 90% 普通 快速
    急性肾衰竭 顺铂尾静脉注射/肾动脉缺血 Rat 80% 普通 一般
    体内血栓 手术或者药物诱导 Mouse 60-70% 普通 比较耗时
    关节炎模型 Ⅱ型胶原+佐剂诱导 Rat/Mouse 90% 简单 一般
    Ⅰ型和Ⅱ型糖尿病 STZ或增加高脂饲料喂养药物诱导 Rat/Mouse 80% 简单 比较耗时
    荷瘤鼠/裸鼠成瘤 皮下成瘤 BALB/cA-nu mice 90% 简单 一般
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    相关实验
    • 走进基于质谱的代谢组学、发展历史、种类及应用

      创刊   3.代谢组学的应用与发展 3.1 代谢组学促进多学科,多领域交叉发展 代谢组学的不断发展,促使分子分离和检测仪器,结构解析的制造商以及相关科学家们需要不断地研发出各种针对代谢组学的硬件、软件和技术支持。也就意味着需要不同领域和学科的技术支持,特别是基于分析化学的结构解析方面。同时,在代谢组学的发展中至关重要的是基于计算机科学(程序语言)的大数据处理和分析。因此,代谢组学的发展离不开多科学、多领域的技术发展。   3.2 代谢组学在医学领域中的应用 新药的筛选和开发:新药研发存在风险高

    • 质谱技术及其应用

      色谱与质谱联合而达到检测大分子物质的目的。   3.代谢组学发展趋势 代谢组学是定量描述生物内源性代谢物对内外因变化应答规律的科学,能够直接反映生命体的终端和表型信息,近年来在疾病诊断和分型、生物标志物发现、药物研发、基因功能解析、代谢途径及调控机理等领域发挥着重要作用。从代谢组学和脂质组学逐年发表的 SCI 文章(图 2)可以看出,代谢组学发展迅猛。 图 2 | 代谢组学在“Web of Science 核心合集”逐年发表的文章统计图 检索日期:2020 年 5 月 3 日,检索关键

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