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人全基因组测序检测及分析

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  • 全基因组测序是对基因组序列已知的个体进行基因组测序,并在个体或群体水平上进行差异性分析的方法。随着基因组测序成本的不断降低,人类疾病的致病突变研究由外显子区域扩大到全基因组范围。通过构建不同长度的片段文库、进行双末端边合成边测序相的策略实现高通量测序,在全基因组水平上发现与疾病关联的SNP、插入或者缺失、拷贝数变异及结构变异,具有重大的科研和产业价值。
  • 2025年07月15日
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    • 服务名称

      人全基因组测序检测及分析

    • 规格

      每个样本

    全基因组测序是对基因组序列已知的个体进行基因组测序,并在个体或群体水平上进行差异性分析的方法。随着基因组测序成本的不断降低,人类疾病的致病突变研究由外显子区域扩大到全基因组范围。通过构建不同长度的片段文库、进行双末端边合成边测序相的策略实现高通量测序,在全基因组水平上发现与疾病关联的SNP、插入或者缺失、拷贝数变异及结构变异,具有重大的科研和产业价值。

    • 与顶尖测序实验室
    • 与全国首家基因数据云分析平台——GCBI支持测序数据分析
    • 十年科研检测服务经验

    针对人类的组织,血液或者细胞样本,选择Illumina Hiseq X10标准化的测序策略,在GCBI上进行SNP/InDel/SV/CNV所见即所得的注释及深度分析。
    • 人组织,细胞,血液样本——基因组DNA——测序——高质量数据——测序数据传输存储至GCBI云——质控及解析——高级分析

    • DNA样本要求
    样本类型 应用类型 样本要求
    Illumina Hiseq X 10
    DNA
    HiSeq X
    全基因组测序
    总量≥0.5 μg; OD260/280=1.8-2.0;浓度≥50 ng/μL。 DNA完整纯净,无降解,无细胞凋亡。

    • 标准的检测流程周期为35个工作日,样本数量多于10个时,项目执行周期根据实际项目规模情况确定。
    • 测序数据传输与储存至GCBI云端,标准的测序数据传输速度为320GB每个小时,测序数据硬盘快递规定采用顺丰快递,一般不超过2个工作日。
    • GCBI在线实验室完成SNP/InDel/SV/CNV基本解析时间为(测序数据完全上传GCBI云端后)2.5h 。

    • 最终完成的样本全基因组测序数据质量符合合同要求,包括测序深度,数据质量,以及GCBI在线实验室可实现的分析内容。

    在线实验室可以实现的研究目标

    在线测序数据分析流程

    • Fastq数据——BWA MEM比对参考基因组——Elprep/Picard去冗余——SAMtool——.vcf(SNP/InDel/SV/CNV)——单样本与参考基因组比较,单样本与单样本比较,多样本组与多样本组比较——过滤筛选结果——高级注释

    • 原始测序产量报告
    • 平均测序深度报告
    • 样本突变频率报告
    • 样本中转化与颠换比例报告
    • 样本突变频率报告
    • 样本中高频基因突变时间报告

    • 定位分类
    基因组上的突变转录后,突变位点在转录本上的定位不同进行分类,筛选出对功能有影响的突变,尤其是导致基因失去部分功能,功能改变及功能丧失的位点。
    • 错义突变
    快速筛选突变错义突变(非同义突变),发生在编码序列(CDS区)上,导致编码氨基酸的密码子发生改变,密码子改变导致编码氨基酸改变。
    • 疾病易感分析
    单核苷酸多态性(SNP),在全基因组范围内发现特定与疾病的关联的基因、单个碱基突变。
    • 突变对蛋白分析
    预测非同义突变对蛋白的结构和功能产生的影响,评估突变引起的氨基酸改变对蛋白质的折叠,蛋白质的互作,蛋白质的构象稳定性,从而可能影响蛋白质的功能发生改变。
    • 调控区域注释
    研究突变对microRNA及转录因子调控的影响。
    • 临床突变分析
    根据突变是否有可能致病、药物相关等因素,进行分类,对致病的(pathogenic),可能致病的(likely pathogenic)或药物相关的(drug response)变异进行后续的研究。
    • 癌症体细胞突变分析
    根据癌症的原发部位、病理特征及病理亚型对SNP进行突变筛选,从而为检测,治疗,预防癌症提供可靠的参考信息
    • 人群分析
    可以确定新生突变,罕见突变,低频突变及高频突变在人群中的分布,尤其是可以利用200例样本数据构建的中国人群数据库进行分析。
    • SNP评分
    根据CDS区,错义突变,终止密码子,可变剪切位点,蛋白的功能等属性,将SNP的重要性划分为5个等级,快速确定候选目标进行深度研究。

    在线实验室参考数据库

    数据库
    NCBI数据库中dbSNP子库
    NCBI数据库中Gene子库
    UCSC—Phastcons20way
    Ensembl数据库中SIFT子库
    Ensembl数据库中polyphen子库
    miRBASE数据库
    TargetScan数据库
    DGV数据库
    Ensembl数据库HapMap子库
    1000 Genomes Project数据库
    1000G(中国人群)数据库
    GWAS数据库
    OMIM数据库
    COSMIC数据库
    NCBI数据库中Clinvar子库
    HGMD数据库
    TRANSFAC数据库












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    相关实验
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